सार:
ओपनएआई का दावा है कि उसकी नई "जलापीनो" चिप ने एनवीडिया के मौजूदा उत्पाद लाइनअप की तुलना में परीक्षणों में बेहतर प्रदर्शन किया है, जो कंपनी द्वारा अपने स्वयं के एआई प्रोसेसर विकसित करने में की गई प्रगति को उजागर करता है। रिचर्ड, OpenAI चिप व्यवसाय के प्रमुख हो ने एक साक्षात्कार में कहा कि चिप की तुलना एनवीडिया जीबी300 से की गई, एक परीक्षण में जीबी300 को उपलब्ध सबसे उन्नत उत्पाद माना गया। परीक्षण में, जलापेनो को दो संकेतकों में फायदा हुआ: एआई वर्कलोड की मात्रा जो प्रति यूनिट बिजली की खपत को संभाल सकती है, और प्रतिक्रिया की गति।
जब OpenAI ने इस बार सार्वजनिक रूप से जलापेनो का परीक्षण किया, तो उसने अपने छोटे ओपन सोर्स मॉडल GPT‑OSS 120B, साथ ही डीपसीक और मूनशॉट AI के तीसरे पक्ष के मॉडल का उपयोग किया। मूनशॉट के मॉडल किमी K2.5 1T पर, जलापेनो के फायदे और भी अधिक स्पष्ट हैं।
OpenAI ने कहा कि आंतरिक परीक्षणों में, जलापीनो ने कुछ बड़े पैमाने के उन्नत मॉडल चलाने में भी अच्छा प्रदर्शन किया जो अभी तक जारी नहीं किए गए हैं। इससे पता चलता है कि चिप का डिज़ाइन "मूल्य में और वृद्धि करेगा" क्योंकि कार्यभार बड़ा और अधिक जटिल हो जाएगा।
OpenAI ने जलापेनो को विकसित करने के लिए ब्रॉडकॉम के साथ सहयोग किया। कंपनी इस साल के अंत से अपने एआई मॉडल को सपोर्ट करने के लिए चिप का उपयोग करने की योजना बना रही है। यह अपने स्वयं के एआई बुनियादी ढांचे के निर्माण और बड़े पैमाने पर चिप्स के स्व-अनुसंधान को बढ़ावा देने की योजना का हिस्सा है।
ब्रॉडकॉम कई ग्राहकों के लिए अनुकूलित चिप्स का उत्पादन करता है। दोनों कंपनियों ने पिछले साल अपने सहयोग की घोषणा की थी और इस साल जून में इस प्रोसेसर की विकास गति को जोर-शोर से प्रचारित करते हुए कहा था कि इसे रिकॉर्ड गति से विकसित किया गया है।
वर्तमान में, अधिक से अधिक कंपनियां स्व-विकसित AI चिप्स विकसित कर रही हैं, और NVIDIA अभी भी इस क्षेत्र पर हावी है।
आम तौर पर, एआई कार्यों को चलाने पर कुछ चिप्स में अधिक प्रसंस्करण शक्ति होती है, जबकि अन्य तेजी से प्रतिक्रिया देने में बेहतर होते हैं, लेकिन हो ने कहा कि जलापेनो दोनों दुनिया में सर्वश्रेष्ठ है।
ओपनएआई यह तय करेगा कि कौन से एआई मॉडल जलपीनो पर चलेंगे, जिससे ग्राहकों को उनकी जरूरतों के आधार पर कम लागत या उच्च प्रदर्शन वाले समाधान चुनने की अनुमति मिलेगी।
हो ने कहा: "प्रयोगशाला परीक्षणों में, जलापेनो ने उच्च-थ्रूपुट क्षेत्र में मजबूत प्रदर्शन दिखाया, जिसका अर्थ है कि यह कम लागत पर बड़ी संख्या में ग्राहकों को सेवा दे सकता है; साथ ही, इसने कम-विलंबता क्षेत्र में भी अच्छा प्रदर्शन किया, जिसका अर्थ है कि जो ग्राहक प्रतिक्रिया गति को महत्व देते हैं, उनके लिए इसका प्रतिक्रिया समय बहुत तेज़ होगा।" डेटा केंद्रों के लिए, बिजली सबसे महत्वपूर्ण लागतों में से एक है।
यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि जलपीनो का परीक्षण एनवीडिया की नवीनतम पीढ़ी के वेरा रुबिन चिप्स के साथ नहीं किया गया था, जिनकी शिपिंग अभी शुरू हुई है। इसके अलावा, जलपीनो को एआई मॉडल प्रशिक्षण के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया है, और प्रशिक्षण बिल्कुल उन क्षेत्रों में से एक है जहां एनवीआईडीआईए तकनीक सबसे अच्छी है।
जलापेनो मुख्य रूप से एआई अनुमान चरण पर केंद्रित है, यानी, मॉडल प्रशिक्षण पूरा करने के बाद, प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करता है और उपयोगकर्ता संकेतों के आधार पर कार्य करता है। गति में लाभ का मतलब है कि ओपनएआई इसका उपयोग उन प्रभावों को प्राप्त करने के लिए कर सकता है जो अतीत में केवल विभिन्न मेमोरी प्रकारों और चिप आर्किटेक्चर का उपयोग करने वाले प्रोसेसर द्वारा ही प्राप्त किए जा सकते थे।
ओपनएआई अभी भी कुछ मॉडलों को चलाने के लिए सेरेब्रा तकनीक पर निर्भर है, और इस प्रकार की चिप छोटे मॉडलों के लिए अधिक उपयुक्त है। इसकी तुलना में, जलपीनो बहुत बड़े मॉडलों को संभालने में सक्षम है। हो ने कहा कि ओपनएआई की तकनीक अल्पावधि में सेरेब्रा जैसे आपूर्तिकर्ताओं की जगह नहीं लेगी।
हो ने कहा, "कंप्यूटिंग पावर के लिए हमारी मांग बहुत बड़ी है, यही वजह है कि हमने कई अलग-अलग आपूर्तिकर्ताओं के साथ अनुबंध पर हस्ताक्षर किए हैं। यह स्थिति कुछ समय तक जारी रहेगी।" उन्होंने कहा कि ओपनएआई को एआई चिप्स के क्षेत्र में नवाचार को बढ़ावा देने के लिए अपने अनुसंधान और विकास परिणामों को सार्वजनिक रूप से प्रदर्शित करने की उम्मीद है।
अन्य स्टार्टअप भी इसी तरह की दिशाएं तलाश रहे हैं। Etched ने कहा कि पिछले हफ्ते उसने एक फंडिंग राउंड में लगभग 21 बिलियन डॉलर का मूल्यांकन हासिल किया था और एक लो-वोल्टेज चिप की शिपिंग शुरू कर दी थी। Google चिप के दो पूर्व कर्मचारियों द्वारा स्थापित MatX वर्तमान में उच्च थ्रूपुट और कम विलंबता के संयोजन के समान लक्ष्य के साथ एक अर्धचालक उत्पाद विकसित कर रहा है।
ओपनएआई ने यह भी कहा कि कंपनी ने चिप विकास प्रक्रिया को तेज करने के लिए अपने स्वयं के एआई मॉडल का उपयोग किया। दूसरी पीढ़ी की चिप ने भी अधिक गहन अनुसंधान और विकास चरण में प्रवेश किया है। हो ने कहा कि कंपनी को "आने वाले महीनों में" चिप का टेप-आउट पूरा करने की उम्मीद है, जो तब होता है जब चिप डिज़ाइन अंतिम चरण में प्रवेश करता है।
उसी समय, ओपनएआई ने अपनी तीसरी पीढ़ी के चिप्स को डिजाइन करना शुरू कर दिया है, जिससे दुनिया भर में बड़े पैमाने पर बनाए जा रहे एआई बुनियादी ढांचे की लागत को और कम करने की उम्मीद है। हो ने कहा: "अब हम लागत स्तर और बिजली खपत स्तर पर पहुंच गए हैं जो बुनियादी ढांचे की लागत को कम कर सकते हैं। यह केवल पहला कदम है।"
हालांकि ओपनएआई सक्रिय रूप से स्व-विकसित चिप्स को बढ़ावा दे रहा है और एनवीआईडीआईए उत्पादों के साथ उनके प्रदर्शन की तुलना कर रहा है, हो ने अभी भी विशेष रूप से जोर दिया है कि ओपनएआई अभी भी एनवीआईडीआईए को एक प्रमुख चिप आपूर्तिकर्ता के रूप में मानता है।
"NVIDIA एक बहुत अच्छा भागीदार है, और हमें अभी भी बहुत सारे NVIDIA चिप्स का उपयोग करने की आवश्यकता है।"
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