कुछ क्षेत्रों में, कुत्ते अक्सर बिना टैग और बिना माइक्रोचिप के घूमते हैं, जिससे अधिकारियों के लिए यह ट्रैक करना मुश्किल हो जाता है कि किन कुत्तों को रेबीज के खिलाफ टीका लगाया गया है। एक नया ऐप चेहरे की पहचान तकनीक के माध्यम से प्रत्येक कुत्ते की पहचान करने में मदद कर सकता है।
वर्तमान में वाशिंगटन स्टेट यूनिवर्सिटी के वैज्ञानिकों द्वारा विकसित किया जा रहा यह ऐप खोए हुए पालतू जानवरों की पहचान करने के लिए कनाडाई कंपनी PiPMyPet द्वारा विकसित ऐप का एक उन्नत संस्करण है।
मूल विचार यह है कि जब एक कुत्ते को प्रारंभिक टीकाकरण मिलता है, तो एक स्मार्टफोन उसके चेहरे की एक तस्वीर लेता है और उसे जानवर की उम्र, त्वचा का रंग और लिंग जैसी जानकारी के साथ एक ऐप के माध्यम से डेटाबेस में दर्ज करता है। जब पशु चिकित्सा कर्मचारी बाद में उसी क्षेत्र में लौटेंगे, तो वे अपने सामने आने वाले प्रत्येक कुत्ते के मगशॉट लेंगे।
यदि एप्लिकेशन को डेटाबेस में करीबी मिलान मिलता है, तो यह उपयोगकर्ता को सूचित करता है। उपयोगकर्ता तब यह निर्धारित कर सकते हैं कि डेटाबेस में टीका लगाया गया कुत्ता वही है जिसका वे मूल्यांकन कर रहे हैं। प्रौद्योगिकी का परीक्षण ग्रामीण उत्तरी तंजानिया में किया गया है।
एक टीकाकरण टीम ने क्षेत्र के नौ गांवों का दौरा किया, मोबाइल क्लीनिकों में 1,420 कुत्तों का टीकाकरण किया और तस्वीरें खींचीं। सभी तस्वीरें ऐप के डेटाबेस में दर्ज की गई हैं। बीस तस्वीरें अनुपयोगी समझी गईं, जिससे कुल 1,400 कुत्ते उपलब्ध रह गए।
बाद में, एक अन्य सत्यापन टीम ने उन्हीं गांवों का दौरा किया, जहां उन्होंने ऐप के माध्यम से 720 कुत्तों का मूल्यांकन किया, बिना यह जाने कि किन कुत्तों को टीका लगाया गया था और डेटाबेस में दर्ज किया गया था। इसी तरह, सभी तस्वीरें अध्ययन की आवश्यकताओं को पूरा नहीं करतीं - 161 तस्वीरें अस्वीकार कर दी गईं, 534 को छोड़ दिया गया।
हालाँकि, इन छवियों का उपयोग करके, ऐप ने सत्यापन टीम को 76.2% टीकाकरण वाले कुत्तों और 98.9% बिना टीकाकरण वाले कुत्तों की सही पहचान करने में सक्षम बनाया। अध्ययन के हिस्से के रूप में, जानवरों की पहचान को उनकी त्वचा के नीचे प्रत्यारोपित आरएफआईडी माइक्रोचिप्स का उपयोग करके सत्यापित किया गया था जब उन्हें टीका लगाया गया था।
अस्वीकृत तस्वीरों की संख्या को कम करने के लिए वैज्ञानिक वर्तमान में ऐप की कुत्ते पंजीकरण प्रक्रिया को अनुकूलित कर रहे हैं। वे एप्लिकेशन में एक ऑनलाइन डेटाबेस को एकीकृत करने की भी योजना बना रहे हैं ताकि इसका उपयोग इंटरनेट कनेक्शन के बिना किया जा सके।
प्रमुख वैज्ञानिक एसोसिएट प्रोफेसर फेलिक्स लैंकेस्टर ने कहा: "बड़े पैमाने पर टीकाकरण करते समय हमारे सामने आने वाली मुख्य समस्याओं में से एक यह पहचानने की कोशिश करना है कि किन कुत्तों को टीका लगाया गया है और किन्हें नहीं। उदाहरण के लिए, रेबीज को खत्म करने के लिए आवश्यक पैमाने पर माइक्रोचिप्स हासिल करना बहुत महंगा है, और मालिकों द्वारा कॉलर को हटाया जा सकता है। हमने यह ऐप यह देखने के लिए विकसित किया है कि क्या चेहरे की पहचान काम कर सकती है, और यह इस लक्ष्य को हासिल करने में हमारी मदद करने के लिए बहुत अच्छा वादा दिखाता है।"
शोध पर एक पेपर हाल ही में साइंटिफिक रिपोर्ट्स जर्नल में प्रकाशित हुआ था।