एनवीडिया चिपनेमो नामक अपनी स्वयं की कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली का उपयोग कर रही है ताकि कंपनी को चिप्स के निर्माण की दक्षता में सुधार करने में मदद मिल सके, जिसका लक्ष्य जीपीयू के उत्पादन में तेजी लाना है। ऐसा कहा जाता है कि GPU डिज़ाइन करना एक श्रम-केंद्रित काम है। एक चिप को बनाने में आमतौर पर लगभग एक हजार लोगों की आवश्यकता होती है। हर किसी को डिज़ाइन विवरण की पूरी समझ होनी चाहिए और सहयोगात्मक रूप से काम करना चाहिए।चिपनेमो काम पर तुरंत प्रतिक्रिया दे सकता है और चिप डिजाइन से संबंधित पूछताछ का जवाब दे सकता है, जैसे कि जीपीयू आर्किटेक्चर और चिप डिजाइन कोड जेनरेशन मुद्दे।
वॉल स्ट्रीट जर्नल के अनुसार,चूंकि एनवीडिया ने पिछले साल अक्टूबर (2023) में चिपनेमो लॉन्च किया था, इसलिए इसने ग्राफिक डिजाइन टीम को काफी मदद प्रदान की है।, कृत्रिम बुद्धिमत्ता उत्पाद बनाने के लिए यह वास्तव में NVIDIA के लिए एक अच्छा संकेत है।चिप दिग्गज के शेयरों में सोमवार को 4% की बढ़ोतरी हुई, जो रिकॉर्ड ऊंचाई पर पहुंच गयाऔर गोल्डमैन सैक्स के विश्लेषकों का अनुमान है कि यह वृद्धि 2025 की पहली छमाही तक जारी रह सकती है।
बेशक, एनवीडिया सेमीकंडक्टर डिज़ाइन में तेजी लाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक का उपयोग करने वाली एकमात्र कंपनी नहीं है।पिछले साल जुलाई में Google DeepMind ने एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम भी बनाया था. Google ने यह भी कहा कि वह डिज़ाइन दक्षता में सुधार के लिए इस तकनीक का उपयोग कर सकता है। कुछ महीने बाद, सॉफ्टवेयर दिग्गज सिनोप्सिस ने चिप इंजीनियरों की उत्पादकता में सुधार के लिए एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण भी लॉन्च किया।
यह बताया गया है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में "निर्विवाद नेता" के रूप में, नवीनतम डेटा से पता चलता हैवैश्विक कृत्रिम बुद्धिमत्ता चिप बाजार में एनवीडिया की हिस्सेदारी 90% तक पहुंचने की उम्मीद है।एक नया रिकॉर्ड ऊंचाई.
आज, हुआंग रेनक्सुन को नेशनल एकेडमी ऑफ इंजीनियरिंग के शिक्षाविद के रूप में भी चुना गया। नेशनल एकेडमी ऑफ इंजीनियरिंग (एनएई) द्वारा दिया गया कारण यह है: "उच्च-प्रदर्शन ग्राफिक्स प्रसंस्करण इकाइयों का उपयोग करना,कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्रांति को बढ़ावा दिया। "