इस साल की शुरुआत में, हमने विशेष ईयरबड्स के बारे में सुना जो मस्तिष्क की विद्युत गतिविधि - ईईजी को पढ़ते हैं। अब, वैज्ञानिकों ने अतिरिक्त सेंसर विकसित किए हैं जो नियमित ईयरबड्स को भी ऐसा करने की अनुमति देते हैं, और पसीने का विश्लेषण भी करते हैं। यूसी सैन डिएगो की एक टीम द्वारा विकसित सेंसर, एक पतले, लचीले पॉलीयूरेथेन सब्सट्रेट पर स्क्रीन-प्रिंटेड होते हैं। यह स्टैम्प-जैसा सब्सट्रेट व्यावसायिक रूप से उपलब्ध इयरप्लग के बाहर चिपका हुआ होता है।

जब उपकरण को कान में डाला जाता है, तो एकीकृत इलेक्ट्रोफिजियोलॉजिकल सेंसर कान नहर की त्वचा के संपर्क में आते हैं, और मस्तिष्क के निकटवर्ती टेम्पोरल लोब में विद्युत गतिविधि का पता लगाते हैं।

साथ ही, इलेक्ट्रोकेमिकल इलेक्ट्रोड पसीने में लैक्टेट सामग्री को भी माप सकता है जो बाहरी कान की बाहरी श्रवण नहर में जमा होता है। ये इलेक्ट्रोड हाइड्रोफिलिक हाइड्रोजेल की एक परत से ढके होते हैं, जिसका अर्थ है कि वे पानी को अवशोषित करते हैं।

सभी सेंसर न केवल लचीले हैं, बल्कि लचीले और गद्देदार भी हैं। ये गुण उन्हें प्रत्येक रोगी के कान की अनूठी आकृति में आराम से फिट होने में मदद करते हैं और जब रोगी विभिन्न प्रकार की शारीरिक गतिविधियाँ करता है तो त्वचा के साथ संपर्क बनाए रखता है।

जैसे ही मरीज ये गतिविधियां करता है, सेंसर रीडिंग को ईयरबड्स तक पहुंचाता है, जो प्रोसेसिंग के लिए वायरलेस तरीके से डेटा को स्मार्टफोन या लैपटॉप तक पहुंचाता है। मस्तिष्क गतिविधि और लैक्टेट डेटा के संयोजन से, डॉक्टर विभिन्न प्रकार के मिर्गी के दौरों का निदान कर सकते हैं, व्यायाम के दौरान प्रयास की निगरानी कर सकते हैं या तनाव के स्तर की निगरानी कर सकते हैं... प्रौद्योगिकी के अन्य संभावित अनुप्रयोगों के बीच।

सेंसर प्रत्येक मरीज के कान में फिट होते हैं

अब तक किए गए परीक्षणों में, सेंसर का उपयोग करके प्राप्त डेटा व्यावसायिक रूप से उपलब्ध इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी (ईईजी) हेडसेट और लैक्टेट युक्त रक्त नमूनों से मेल खाता है।

कैलिफ़ोर्निया विश्वविद्यालय, सैन डिएगो के प्रोफेसर पैट्रिक मर्सिएर ने कहा: "यह अध्ययन यह दिखाने में एक महत्वपूर्ण पहला कदम है कि लोगों द्वारा प्रतिदिन उपयोग किए जाने वाले ईयरबड्स की कार्यक्षमता को बढ़ाकर मानव शरीर के माप से प्रभावशाली डेटा प्राप्त किया जा सकता है। चूंकि इस तकनीक के उपयोग से कोई महत्वपूर्ण बाधाएं नहीं जुड़ी हैं, इसलिए हम अंततः व्यापक रूप से अपनाने की आशा करते हैं।"