NVIDIA का "हुआंग का नियम" मुख्य उत्प्रेरक है जिसने चिप के प्रदर्शन और दक्षता को दस वर्षों से भी कम समय में 1,000 गुना से अधिक बढ़ा दिया है। एनवीडिया के लिए, "हुआंग का कानून" मूर के कानून जैसे पारंपरिक चिप त्वरण बुनियादी सिद्धांतों को पार करने का एक मौलिक तरीका है, जो अतीत में प्रौद्योगिकी उद्योग पर हावी रहा है।
खरीद पृष्ठ पर जाएँ:
JD.com NVIDIA श्रृंखला उत्पाद सारांश
एनवीडिया के सीईओ जेन्सेन हुआंग ने कई बार कहा है कि मूर का कानून "धीमा" हो रहा है और जिन अवधारणाओं का वह समर्थन करता है वे अप्रचलित होने लगी हैं। विशेष रूप से हुआंग रेनक्सुन द्वारा GTC2023 मुख्य भाषण देने के बाद, बहस और अधिक तीव्र हो गई। अगर हम देखें कि मूर का नियम क्या है, तो इसका संबंध माइक्रोचिप पर ट्रांजिस्टर की संख्या से है और यह हर साल "दोगुना" कैसे होना चाहिए।
हालाँकि एनवीडिया ने पिछले एक दशक में GPU को 28nm से 5nm सेमीकंडक्टर नोड्स में स्थानांतरित कर दिया है, लेकिन प्रौद्योगिकी का कुल राजस्व केवल 2.5x है।
NVIDIA के मुख्य वैज्ञानिक बिल डेली ने एक ब्लॉग पोस्ट में स्पष्ट किया कि अगली पीढ़ी की तकनीक के प्रति NVIDIA का रवैया "हुआंग के नियम" के इर्द-गिर्द घूमता है। हम गहराई से इसका मतलब समझेंगे, लेकिन एनवीडिया खुद दावा करता है कि यह शब्द आईईईई स्पेक्ट्रम रिपोर्ट से उत्पन्न हुआ है और तब से कई मीडिया आउटलेट्स को ज्ञात हो गया है। एनवीडिया ने हाल ही में अपने उत्पादों में जो अवधारणा लागू की है वह वास्तव में दिलचस्प है और उद्योग के भविष्य को खोलने की कुंजी हो सकती है।
बिल डैली ने अपने "हॉट चिप 2023" भाषण में कहा कि एनवीडिया ने पिछले दशक में कंप्यूटिंग चिप प्रदर्शन में आश्चर्यजनक रूप से 1,000 गुना वृद्धि देखी है। पुस्तक के अनुसार, यदि मूर के नियम को अपनाया जाता है तो ऐसा सुधार हासिल करना असंभव है, और प्रक्रिया प्रौद्योगिकी में कमी का इस संख्या पर कोई प्रभाव नहीं पड़ेगा। अब, आप मुझसे पूछ सकते हैं कि यह कैसे पूरा किया जाता है, और मेरा उत्तर चिप विकास के बजाय एकल "स्टैक" के भीतर नवाचार को प्राथमिकता देना है।
इस दावे का समर्थन करने के लिए, NVIDIA ने अपने ब्लॉग पोस्ट में कहा कि "हॉपर आर्किटेक्चर" की शुरूआत विशाल प्रदर्शन आंकड़े दिखाने में निर्णायक कारक थी क्योंकि वे "8-बिट और 16-बिट फ्लोटिंग पॉइंट और पूर्णांक गणित" का उपयोग करते हैं। इसके अलावा, "एम्पीयर आर्किटेक्चर" की शुरूआत से सांख्यिकीय सीखने के प्रदर्शन में सुधार होता है, जिससे कंप्यूटिंग कार्यभार का प्रदर्शन 2 गुना बढ़ जाता है। विभिन्न तकनीकों को एक साथ जोड़ने के लिए, NVIDIA की "NVLINK" तकनीक काम आई और अंततः x1000 की सफलता हासिल की।
NVIDIA ने ब्लॉग पोस्ट में उल्लेख किया है कि पूरे 10 साल की अवधि के दौरान, कंपनी ने 28-नैनोमीटर प्रक्रिया से 5-नैनोमीटर प्रक्रिया पर स्विच किया, और प्रदर्शन केवल 2.5 गुना बढ़ गया। यह मूर के नियम का उल्लंघन करता है, जिसमें कहा गया है कि हर बार जब कोई चिप "सिकुड़" जाती है, तो उसका प्रदर्शन साल-दर-साल 2 गुना बढ़ जाएगा। डेली ने कहा कि एनवीडिया का भविष्य "हुआंग के कानून" पर निर्भर करता है, और "हुआंग का कानून" उद्योग की प्रगति के लिए कुछ अवसर लाएगा।
"कंप्यूटर इंजीनियर बनने का यह एक दिलचस्प समय है।" डेली ने कहा, "उद्योग की स्थिति ने वास्तव में इस तथ्य को सत्यापित किया है। यह कहा जा सकता है कि कंप्यूटर उद्योग एक निर्णायक क्षण में है, और यह सब इस बात पर निर्भर करता है कि कंपनियां "चिप्स और कंप्यूटिंग के विकास" से कैसे निपटती हैं।