पहले, मस्क ने स्वायत्त ड्राइविंग के बारे में लाइव प्रसारण किया था, और बाद में, मॉर्गन स्टेनली टेस्ला डोजो सुपरकंप्यूटर के बारे में आशावादी थे। सॉफ्टवेयर और सेवाओं में अपनी कल्पनाशीलता के कारण, टेस्ला के शेयर की कीमत बढ़ गई है। सोमवार को, टेस्ला का अमेरिकी स्टॉक मूल्य 10.09% बढ़कर 273.58 अमेरिकी डॉलर प्रति शेयर हो गया, कुल बाजार मूल्य 868.3 बिलियन अमेरिकी डॉलर तक पहुंच गया, जो एक दिन में लगभग 80 बिलियन अमेरिकी डॉलर (लगभग आरएमबी 582.9 बिलियन) बढ़ गया।

स्टॉक की कीमतों में वृद्धि मॉर्गन स्टेनली की एक शोध रिपोर्ट से संबंधित हो सकती है। हाल ही में, मॉर्गन स्टेनली ने एक शोध रिपोर्ट जारी की जिसमें कहा गया कि टेस्ला का डोजो सुपरकंप्यूटर, जिसका उपयोग कार की स्वायत्त ड्राइविंग प्रणाली को प्रशिक्षित करने के लिए किया जाता है, कंपनी के बाजार मूल्य में 500 बिलियन डॉलर तक की वृद्धि कर सकता है।

डोजो सुपरकंप्यूटिंग टेस्ला के लिए इतने बड़े संभावित लाभ क्यों लाती है? क्या भविष्य में टेस्ला के प्रदर्शन इंजन के रूप में सॉफ्टवेयर हार्डवेयर की जगह लेगा?

Apple की तरह पैसे कमाएं?

एक शोध रिपोर्ट में मॉर्गन स्टेनली के विश्लेषकों एडम जोनास और डेनिएला एम हैगियन के विश्लेषण के अनुसार, डोजो टेस्ला के लिए "नए संभावित बाजार" खोल सकता है, जैसे AWS ने अमेज़ॅन के लिए किया है। इस आधार पर, विश्लेषकों ने टेस्ला की रेटिंग को "होल्ड" से बढ़ाकर "ओवरवेट" कर दिया और अगले 12 महीनों के लिए इसका लक्ष्य मूल्य $250 से बढ़ाकर $400 कर दिया।

6 जनवरी को, टेस्ला के शेयर की कीमत US$101.81 प्रति शेयर जितनी कम थी। इसका मतलब यह है कि टेस्ला के शेयर की कीमत साल की शुरुआत से लगभग 1.7 गुना बढ़ गई है, जिससे "बेताब पलटवार" हासिल हुआ है।


टेस्ला के शेयर मूल्य में वृद्धि ने मस्क को दुनिया के सबसे अमीर आदमी के रूप में अपनी स्थिति सुरक्षित करने की भी अनुमति दी है। फोर्ब्स के वास्तविक समय रैंकिंग डेटा के अनुसार, मस्क 269.3 बिलियन अमेरिकी डॉलर (लगभग आरएमबी 1.96 ट्रिलियन) की कुल संपत्ति के साथ दूसरों के बीच पहले स्थान पर हैं, इसके बाद फ्रांसीसी लक्जरी सामान की दिग्गज कंपनी एलवीएमएच समूह के संस्थापक बर्नार्ड अरनॉल्ट हैं, जिनकी कुल संपत्ति 196.7 बिलियन अमेरिकी डॉलर है।

मॉर्गन स्टेनली की शोध रिपोर्ट के अनुसार, टेस्ला के शेयर मूल्य में अभी भी वृद्धि की काफी गुंजाइश है। क्योंकि डोजो सुपरकंप्यूटर संभावित रूप से 10 ट्रिलियन डॉलर के बाजार में टेस्ला को "असममित लाभ" दे सकता है, और सॉफ्टवेयर और सेवाओं को टेस्ला का सबसे बड़ा मूल्य चालक बना सकता है।

वर्तमान में, टेस्ला के राजस्व और मुनाफे में मुख्य रूप से ऑटोमोबाइल "हार्डवेयर" का योगदान है। 2022 में, टेस्ला का पूरे साल का राजस्व 81.462 बिलियन अमेरिकी डॉलर होगा, जो साल-दर-साल 51% की वृद्धि है, और शुद्ध लाभ 12.6 बिलियन अमेरिकी डॉलर होगा, जो साल-दर-साल 128% की वृद्धि है। उस वर्ष के दौरान, टेस्ला ने 1.3696 मिलियन वाहनों का उत्पादन किया, जो साल-दर-साल 47% की वृद्धि थी, और 1.3138 मिलियन वाहनों की डिलीवरी की, जो साल-दर-साल 40% की वृद्धि थी।

लेकिन भविष्य में, टेस्ला से एप्पल की तरह "सभी सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर लेने" की उम्मीद है, जिससे राजस्व और मुनाफे में सॉफ्टवेयर और सेवाओं का योगदान बढ़ जाएगा।

ऑटोमोबाइल विश्लेषक और चीन-यूरोप एसोसिएशन के इंटेलिजेंट कनेक्टेड व्हीकल्स के महासचिव लिन शी ने संवाददाताओं के साथ एक साक्षात्कार में कहा: "टेस्ला वास्तव में नागरिकों के लिए एक इलेक्ट्रिक कार ब्रांड बनने के लिए प्रतिबद्ध है। यह 'स्केलिंग अप' करके अपने भविष्य के लेआउट को प्राप्त करेगा। यह लेआउट पैसा बनाने के लिए पूरी तरह से हार्डवेयर पर निर्भर नहीं करता है, बल्कि सॉफ्टवेयर पर भी निर्भर करता है। यह अपने एपीपी और स्वायत्त ड्राइविंग क्षमताओं के साथ पैसा बनाने पर निर्भर करता है। भविष्य में इसकी मुख्य लाभ दिशा है।''

टेस्ला की 2022 की चौथी तिमाही की वित्तीय रिपोर्ट के अनुसार, उत्तरी अमेरिका में लगभग 400,000 ग्राहकों ने शहरी सड़कों के लिए टेस्ला के FSD (पूर्ण स्व-ड्राइव, पूरी तरह से स्वायत्त ड्राइविंग) बीटा संस्करण को तैनात किया है। टेस्ला ने कहा कि उसे समय के साथ ऐसे ग्राहकों से लगभग 1 बिलियन डॉलर का विलंबित राजस्व प्राप्त होने की उम्मीद है।

प्रसिद्ध प्रौद्योगिकी विश्लेषक और डीपवाटर एसेट मैनेजमेंट (डीपवाटर एसेट मैनेजमेंट) के प्रबंध भागीदार जीन मुंस्टर ने कहा कि टेस्ला की पूर्ण स्व-ड्राइविंग (एफएसडी) सुविधा कंपनी के स्टॉक मूल्य के लिए एक बड़ी बात है, और इस तकनीक से कंपनी को सालाना 20 बिलियन डॉलर का राजस्व मिलने की उम्मीद है।

स्वायत्त ड्राइविंग के अलावा, कार सॉफ्टवेयर के संदर्भ में, टेस्ला ने कॉन्फ्रेंस सॉफ्टवेयर ज़ूम, ऐप्पल म्यूजिक, वीचैट एप्लेट्स और अन्य सॉफ्टवेयर को भी एकीकृत किया है। नवीनतम मॉडल एस और एक्स में, आप गेम के लिए बिल्ट-इन स्टीम गेम प्लेटफॉर्म का उपयोग कर सकते हैं।

कुल मिलाकर, जब कार की बिक्री एक निश्चित पैमाने पर बढ़ेगी, टेस्ला "सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर" लागू करेगा और विकास के लिए जगह खोलने के लिए स्वायत्त ड्राइविंग जैसे सॉफ्टवेयर पर भरोसा करेगा। डोजो सुपरकंप्यूटर को स्वचालित प्रशिक्षण ड्राइविंग सिस्टम में बड़ी मात्रा में डेटा संसाधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, और उम्मीद है कि यह सॉफ्टवेयर क्षेत्र में टेस्ला की सूचना लाभ का निर्माण करेगा और टेस्ला का नया "प्रदर्शन इंजन" बन जाएगा।

मस्क का स्वायत्त ड्राइविंग का सीधा प्रसारण

इस स्तर पर, डोजो सुपरकंप्यूटर का उपयोग मुख्य रूप से टेस्ला की पूरी तरह से स्वायत्त ड्राइविंग में किया जाता है। तथाकथित पूर्णतः स्वचालित ड्राइविंग से तात्पर्य वाहन को बिना किसी मानवीय हस्तक्षेप के स्वचालित रूप से चलाने की अनुमति देना है। इस फ़ंक्शन के कार्यान्वयन के लिए बड़े पैमाने पर डेटा के प्रसंस्करण की आवश्यकता होती है।

इस उद्देश्य से, टेस्ला ने अपनी स्वायत्त ड्राइविंग विज़न तकनीक को प्रशिक्षित करने में मदद करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता मशीन लर्निंग के लिए सुपरकंप्यूटर प्लेटफ़ॉर्म डोजो को अनुकूलित किया। वर्तमान में, दुनिया भर में स्वायत्त ड्राइविंग के लिए कई समाधान हैं, और टेस्ला एक "शुद्ध दृष्टि समाधान" की वकालत करता है जो लिडार को छोड़ देता है और 360 डिग्री के दृश्य क्षेत्र को प्राप्त करने और स्वायत्त ड्राइविंग कार्यों को प्राप्त करने के लिए "मानव आंख की तरह" सड़क की स्थिति को समझने के लिए दृश्य प्रसंस्करण क्षमताओं वाले कैमरों का उपयोग करता है। दृश्य प्रसंस्करण क्षमताओं को बढ़ाने के लिए डोजो सुपरकंप्यूटर के महत्व पर प्रकाश डाला गया है।

इससे पहले, मस्क ने टेस्ला की स्वायत्त ड्राइविंग का भी सीधा प्रसारण किया था, टेस्ला की पूरी तरह से स्वायत्त ड्राइविंग बीटा संस्करण V12 (इसके बाद इसे "FSDBetaV12" के रूप में संदर्भित किया गया है) का सिलिकॉन वैली की सड़कों पर परीक्षण किया था।

25 अगस्त को, मस्क ने पालो ऑल्टो, सिलिकॉन वैली में टेस्ला के इंजीनियरिंग मुख्यालय से मेटा सीईओ मार्क जुकरबर्ग के घर के लिए प्रस्थान किया। लाइव प्रसारण के दौरान, चाहे बाधाओं से भरे किसी निर्माण क्षेत्र से गुजरना हो, बड़ी मात्रा में यातायात वाले चौराहे, असुरक्षित बाएं मोड़, गति बाधाओं या किनारे पर पार्किंग, एफएसडीबीटावी12 इसे पूरी तरह से संभाल सकता है।

45 मिनट के लाइव प्रसारण के दौरान, मस्क के साथ केवल एक "दुर्घटना" हुई: एक चौराहे पर जिसे सीधे जाना था, बाईं ओर का सिग्नल हरा हो गया, जबकि सीधा सिग्नल लाल ही रहा। हालाँकि, मस्क द्वारा संचालित टेस्ला ने गलती से सोचा कि गो स्ट्रेट सिग्नल हरा हो गया है और उसने लाल बत्ती के माध्यम से भागने की कोशिश की, जिससे मस्क को हस्तक्षेप करने के लिए मजबूर होना पड़ा, जिससे दुर्घटना टल गई।

कुल मिलाकर, यह लाइव प्रसारण स्वायत्त ड्राइविंग में टेस्ला की ताकत को दर्शाता है। ओपन सोर्स सिक्योरिटीज रिसर्च रिपोर्ट के अनुसार, टेस्ला का स्वायत्त ड्राइविंग एल्गोरिदम चार महत्वपूर्ण पुनरावृत्तियों से गुजरा है और उद्योग की विकास दिशा का नेतृत्व करना जारी रखता है। साथ ही, कंपनी अपने स्वयं के एल्गोरिदम को बेहतर ढंग से अनुकूलित करने और लागत को नियंत्रित करने के लिए स्वायत्त ड्राइविंग चिप्स के अनुसंधान और विकास में सक्रिय रूप से निवेश कर रही है। इसके अलावा, सेल्फ-ड्राइविंग एल्गोरिदम के सुधार के लिए भारी मात्रा में डेटा के प्रशिक्षण की आवश्यकता होती है। सेल्फ-ड्राइविंग एल्गोरिदम के उन्नयन और पुनरावृत्ति को बेहतर ढंग से बढ़ावा देने के लिए, टेस्ला ने स्व-विकसित स्वचालित डेटा एनोटेशन एल्गोरिदम, निर्मित क्लाउड डेटा सेंटर इत्यादि, और एक बड़े बेड़े का आकार और सहायक ड्राइविंग माइलेज दिया है, इस प्रकार डेटा क्लोज्ड-लूप सिस्टम में अग्रणी है।

कार डिलीवरी में "त्वरण" का अनुभव हुआ है

चाहे वह स्वायत्त ड्राइविंग सिस्टम या अन्य सॉफ्टवेयर द्वारा लाई गई विकास की उम्मीदें हों, यह टेस्ला कार डिलीवरी की "बढ़ी हुई मात्रा" पर आधारित होनी चाहिए। केवल जब "हार्डवेयर" एक निश्चित पैमाने पर बेचा जाता है तो सॉफ्टवेयर लाभ मार्जिन खोल सकता है।

वर्तमान में, शंघाई गीगाफैक्ट्री पर भरोसा करते हुए, टेस्ला की कार डिलीवरी में तेजी आई है। 6 सितंबर को, टेस्ला का 2 मिलियनवां वाहन आधिकारिक तौर पर शंघाई गीगाफैक्ट्री में असेंबली लाइन से बाहर हो गया। टेस्ला शंघाई गीगाफैक्ट्री को 0 से 1 मिलियन वाहन तक पहुंचने में 33 महीने लगे, और 1 मिलियन से 2 मिलियन वाहन तक पहुंचने में केवल 13 महीने लगे। कार निर्माण दक्षता में पर्याप्त वृद्धि में "टेस्ला स्पीड" और "चाइना स्पीड" का एकीकरण देखा गया है।

मस्क ने सार्वजनिक रूप से कहा है: "फैक्ट्री टेस्ला का एक महत्वपूर्ण उत्पाद है, और विनिर्माण टेस्ला की मुख्य प्रतिस्पर्धात्मकता है जिसे कॉपी करना मुश्किल है।"

उत्पादन और विनिर्माण की मुख्य प्रतिस्पर्धात्मकता में सुधार के लिए, टेस्ला की शंघाई गीगाफैक्ट्री की स्वचालन दर 95% तक पहुंच गई है। स्वचालित उत्पादन लाइनों की मदद से, पारंपरिक उत्पादन लाइन का काम जिसमें पहले हजारों लोग लगते थे, अब केवल कुछ दर्जन लोगों द्वारा पूरा किया जा सकता है। स्थानिक लेआउट के संदर्भ में, टेस्ला की शंघाई गीगाफैक्ट्री एक रैखिक और डबल-स्टोरी फैक्ट्री डिजाइन को अपनाती है। कारखाने में शरीर के अंगों का परिवहन न केवल क्षैतिज रूप से, बल्कि लंबवत और अनुदैर्ध्य रूप से भी चलता है, जिससे स्थान उपयोग में काफी सुधार होता है।

विभिन्न उपायों के साथ, टेस्ला की शंघाई गीगाफैक्ट्री ने 40 सेकंड से भी कम समय में एक पूर्ण वाहन को रोल करने की दक्षता हासिल कर ली है। डेटा से पता चलता है कि टेस्ला की शंघाई गीगाफैक्ट्री ने इस साल की पहली छमाही में कुल 476,500 वाहनों की डिलीवरी की, जो पिछले साल के 710,000 वाहनों का दो-तिहाई है। इसका मतलब है कि साल की पहली छमाही में टेस्ला की 889,000 इलेक्ट्रिक वाहनों की वैश्विक डिलीवरी का 50% से अधिक शंघाई गीगाफैक्ट्री से आया।

ऑटोमोबाइल विनिर्माण के क्षेत्र में विभिन्न नवाचारों और सफलताओं ने टेस्ला के "हार्डवेयर को काफी कठिन" बना दिया है और टेस्ला के बुनियादी सिद्धांतों को स्थिर कर दिया है। सॉफ्टवेयर क्षेत्र भविष्य के विकास का समर्थन कर सकता है या नहीं यह इस बात पर निर्भर करता है कि क्या टेस्ला नई ऊर्जा वाहनों के क्षेत्र में बिक्री की लड़ाई में बढ़त बनाए रख सकती है।

CleanTechnica और InsideEVs वेबसाइटों के आंकड़ों के अनुसार, इस साल की पहली छमाही में, वैश्विक नई ऊर्जा वाहन बिक्री 5.832 मिलियन यूनिट तक पहुंच गई, जो साल-दर-साल 40.2% की वृद्धि है, और बाजार हिस्सेदारी 15% तक पहुंच गई। उनमें से, BYD 1.191 मिलियन वाहनों (InsideEVs सांख्यिकीय क्षमता, नीचे समान) की बिक्री के साथ पहले स्थान पर है, और टेस्ला 889,000 वाहनों के साथ दूसरे स्थान पर है।