हाल ही में, सिंघुआ विश्वविद्यालय में स्कूल ऑफ इंटीग्रेटेड सर्किट के प्रोफेसर वू हुआकियांग और एसोसिएट प्रोफेसर गाओ बिन की टीम ने दुनिया की पहली पूरी तरह से सिस्टम-एकीकृत मेमोरीस्टर मेमोरी और गणना एकीकृत चिप विकसित की है जो एकीकृत भंडारण और गणना कंप्यूटिंग प्रतिमान के आधार पर कुशल ऑन-चिप लर्निंग (मशीन लर्निंग को सीधे हार्डवेयर पक्ष पर पूरा किया जा सकता है) का समर्थन करती है। इसने मेमोरीस्टर मेमोरी और कैलकुलेशन इंटीग्रेटेड चिप्स के क्षेत्र में एक बड़ी सफलता हासिल की है जो ऑन-चिप लर्निंग का समर्थन करता है, और उम्मीद है कि यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता, स्वायत्त ड्राइविंग पहनने योग्य उपकरणों और अन्य क्षेत्रों के विकास को बढ़ावा देगा। प्रासंगिक परिणाम "विज्ञान" के नवीनतम अंक में ऑनलाइन प्रकाशित किए गए थे।
वर्तमान अंतर्राष्ट्रीय प्रासंगिक अनुसंधान मुख्य रूप से मेमरिस्टर सरणी स्तर पर सीखने के कार्यों के प्रदर्शन पर केंद्रित है। हालाँकि, एक पूरी तरह से सिस्टम-एकीकृत मेमरिस्टर चिप की प्राप्ति जो कुशल ऑन-चिप सीखने का समर्थन करती है, अभी भी बड़ी चुनौतियों का सामना कर रही है और अभी तक इसका एहसास नहीं हुआ है। मुख्य कारण यह है कि पारंपरिक बैकप्रॉपैगेशन प्रशिक्षण एल्गोरिदम द्वारा आवश्यक उच्च-परिशुद्धता वजन अद्यतन विधि में मेमरिस्टर की वास्तविक विशेषताओं के लिए खराब अनुकूलनशीलता है।
यह समझा जाता है कि पारंपरिक भंडारण और कंप्यूटिंग पृथक्करण आर्किटेक्चर की बड़ी चुनौती का सामना करते हुए, जो कंप्यूटिंग शक्ति के सुधार को प्रतिबंधित करता है, वू हुआकियांग और गाओ बिन ने रचनात्मक रूप से एक नया सार्वभौमिक एल्गोरिदम और आर्किटेक्चर (STELLAR) प्रस्तावित किया है जो कुशल ऑन-चिप सीखने को प्राप्त करने के लिए मेमरिस्टर स्टोरेज और कंप्यूटिंग एकीकरण को अनुकूलित करता है। यह बड़े पैमाने पर एनालॉग मेमरिस्टर एरेज़ और सीएमओएस के अखंड त्रि-आयामी एकीकरण को प्रभावी ढंग से साकार करता है। एल्गोरिदम, आर्किटेक्चर और एकीकरण विधियों की पूरी प्रक्रिया के सहयोगात्मक नवाचार के माध्यम से, उन्होंने दुनिया की पहली पूरी तरह से सिस्टम-एकीकृत मेमोरीस्टर स्टोरेज और कंप्यूटिंग एकीकृत चिप विकसित की जो कुशल ऑन-चिप सीखने का समर्थन करती है।
चिप में पूर्ण ऑन-चिप सीखने का समर्थन करने के लिए आवश्यक सभी सर्किट मॉड्यूल शामिल हैं। इसने छवि वर्गीकरण, वाक् पहचान और नियंत्रण कार्यों जैसे विभिन्न ऑन-चिप वृद्धिशील शिक्षण फ़ंक्शन सत्यापन को सफलतापूर्वक पूरा कर लिया है। इसने उच्च अनुकूलन क्षमता, उच्च ऊर्जा दक्षता, उच्च बहुमुखी प्रतिभा, उच्च सटीकता और अन्य विशेषताओं का प्रदर्शन किया है, जो व्यावहारिक अनुप्रयोग परिदृश्यों में स्मार्ट उपकरणों की सीखने की अनुकूलन क्षमता को प्रभावी ढंग से मजबूत करता है। इसी कार्य के तहत, ऑन-चिप सीखने के लिए चिप की ऊर्जा खपत उन्नत प्रौद्योगिकी के तहत एप्लिकेशन-विशिष्ट एकीकृत सर्किट (एएसआईसी) प्रणाली की ऊर्जा खपत का केवल 3% है। यह उत्कृष्ट ऊर्जा दक्षता लाभ दिखाता है और कृत्रिम बुद्धिमत्ता युग की उच्च कंप्यूटिंग शक्ति आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए इसमें महान अनुप्रयोग क्षमता है। यह पारंपरिक वॉन न्यूमैन कंप्यूटिंग आर्किटेक्चर के तहत ऊर्जा दक्षता बाधा को तोड़ने के लिए एक अभिनव विकास पथ प्रदान करता है।
पहुँच:
जिंगडोंग मॉल