पिछले कुछ महीनों में, Google की मूल कंपनी Alphabet ने अपने AI चैटबॉट बार्ड के विकास पर आंतरिक चर्चा जारी रखने के लिए भारी उपयोगकर्ताओं को आमंत्रित किया है; कुछ Google उत्पाद प्रबंधकों, डिजाइनरों और इंजीनियरों ने AI की प्रभावशीलता और कार्यक्षमता पर सवाल उठाया है, और यहां तक कि सवाल उठाया है कि क्या AI विकसित करने के लिए बड़े पैमाने पर संसाधनों में कंपनी का निवेश सार्थक है।
Google बार्ड के एक वरिष्ठ उत्पाद प्रबंधक ने इस साल जुलाई में फोरम डिस्कॉर्ड पर कहा कि बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) पर आधारित उन एआई चैटबॉट्स के लिए, "मेरा सिद्धांत यह है कि जब तक मैं स्वतंत्र रूप से जानकारी की सटीकता की पुष्टि नहीं कर सकता, मैं बड़े भाषा मॉडल द्वारा उत्पन्न परिणामों पर भरोसा नहीं करूंगा। जब मॉडल इस स्तर तक पहुंच जाएगा, तो मैं निश्चित रूप से इसका उपयोग करने में प्रसन्न होऊंगा, लेकिन यह अभी तक नहीं पहुंचा है।"
बार्ड परियोजना के एक उपयोगकर्ता अनुभव टीम निदेशक ने अगस्त में कहा, "मैं अभी भी इसके बारे में सोच रहा हूं। बड़े भाषा मॉडल के सामने सबसे बड़ी चुनौती यह है कि उनका उपयोग किस लिए किया जा सकता है, या वे क्या सहायता प्रदान कर सकते हैं? इसका मनुष्यों पर महत्वपूर्ण प्रभाव कब पड़ सकता है? जाहिर है अभी समय नहीं आया है।"
माइक्रोसॉफ्ट के ओपनएआई द्वारा लॉन्च किए गए चैटजीपीटी के जवाब में, Google ने इस साल मार्च में बार्ड लॉन्च किया। तब से, इसने बार्ड में नई सुविधाएँ जोड़ना जारी रखा है, जिसमें चित्रों का एआई विश्लेषण, बहु-भाषा सेवाएं आदि शामिल हैं। पिछले महीने, Google ने बार्ड को जीमेल, मैप्स, डॉक्स और यूट्यूब जैसे अपने मुख्य उत्पादों में एकीकृत करके एक बड़ा कदम उठाया था।
हालाँकि, Google को AI के कारण होने वाली परेशानियों का भी तेजी से सामना करना शुरू हो गया है, जिसमें तथ्यों को गढ़ना और उपयोगकर्ताओं को संभावित खतरनाक सुझाव प्रदान करना शामिल है। जिस दिन Google ने पिछले महीने की 19 तारीख को घोषणा की कि वह बार्ड को अपने मुख्य उत्पादों में एकीकृत करेगा, Google ने उपयोगकर्ताओं को यह जांचने में मदद करने के लिए बार्ड में एक-क्लिक खोज फ़ंक्शन भी लॉन्च किया कि एआई द्वारा उत्पन्न प्रतिक्रियाएं सच हैं या नहीं।
Google के लिए, बार्ड की सफलता सुनिश्चित करना कंपनी की सर्वोच्च प्राथमिकता बन गई है। हालाँकि Google खोज क्षेत्र में बहुत आगे है, इसकी मूल कंपनी का 80% राजस्व इसी से आता है, जेनरेटिव AI मॉडल के विस्फोट के साथ, खोज क्षेत्र में Google के प्रभुत्व को चुनौती दी जा रही है, विशेष रूप से OpenAI और कई स्टार्ट-अप AI कंपनियाँ, जो Google के प्रभुत्व को समाप्त कर सकती हैं।
आंतरिक फोरम संदेशों से पता चलता है कि बार्ड परियोजना के अनुसंधान एवं विकास निदेशक भी इस उत्पाद की क्षमता के बारे में भ्रमित और विवादित हैं। एक उत्पाद प्रबंधक ने सुझाव दिया कि Google को उपयोगकर्ताओं को "रचनात्मक, विचार-मंथन कार्यक्रमों" में बार्ड का उपयोग करने से प्रतिबंधित करना चाहिए, लेकिन AI प्रोग्रामिंग का उपयोग करना एक अच्छा विकल्प है। आख़िरकार, कोडर को अंततः यह सत्यापित करना होगा कि कोड काम करता है या नहीं।
गूगल ने एक बयान में कहा कि आंतरिक मंचों पर बार्ड की सीमाओं और संभावनाओं के बारे में चर्चा नियमित है और आश्चर्य की बात नहीं है क्योंकि वे उत्पाद विकास का हिस्सा हैं। "बार्ड लॉन्च करना एक प्रयोग है, और हम उपयोगकर्ताओं से प्रतिक्रिया सुनने के लिए उत्सुक हैं ताकि हम उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बना सकें।"
इसके अलावा, डिस्कॉर्ड फोरम पर चर्चा में न केवल एआई के कार्य और प्रभावशीलता शामिल हैं, बल्कि अंतरराष्ट्रीय राजनीति और श्रम नैतिकता भी शामिल है। Google और Amazon ने इज़राइली सेना को AI उपकरण प्रदान करने के अनुबंध में भाग लिया है। जुलाई के मध्य में, एक फोरम उपयोगकर्ता ने Google द्वारा AI को घातक हथियार के रूप में उपयोग करने पर सवाल उठाया। उपयोगकर्ता को तुरंत मंच से प्रतिबंधित कर दिया गया। प्रशासक ने कहा कि मंच ने राजनीति, धर्म या अन्य संवेदनशील विषयों पर चर्चा पर रोक लगा दी है। उसी महीने, एक अन्य उपयोगकर्ता ने बार्ड को अनुकूलित करने के लिए Google द्वारा कम वेतन वाले, अधिक काम करने वाले अनुबंध श्रमिकों के उपयोग पर सवाल उठाया। Google ने कहा कि मैन्युअल अनुकूलन बार्ड के अनुसंधान और विकास का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है, अन्यथा AI बड़ी गलतियाँ कर सकता है।
कुछ मंच उपयोगकर्ताओं ने बार्ड को विकसित करने में निवेश की गई भारी मात्रा में संसाधनों पर सवाल उठाया। एक उपयोगकर्ता ने लिखा, "क्या बड़े भाषा मॉडल में बड़े पैमाने पर संसाधन निवेश को कम करने के लिए कोई प्रयास हैं? विशेष रूप से पानी की भारी मात्रा और बड़े पैमाने पर जीपीयू का उपयोग करने की आवश्यकता।" इस संबंध में, बार्ड उपयोगकर्ता अनुभव निदेशक ने कहा कि बार्ड को विकसित करना चिप डिजाइन या सुपरकंप्यूटर की तरह है, "मुझे विश्वास है कि हम संसाधन निवेश को कम करने और समान प्रभाव प्राप्त करने का एक तरीका खोज लेंगे।"
वास्तव में, बार्ड न केवल आंतरिक रूप से एआई के मूल्य पर सवाल उठा रहा है, बल्कि उसके प्रतिस्पर्धी चैटजीपीटी को भी वर्तमान में इसी तरह की समस्याओं का सामना करना पड़ रहा है। वॉल स्ट्रीट न्यूज़ ने पहले बताया था कि नवीनतम डेटा से पता चलता है कि इसकी विकास दर में ठहराव के संकेत दिखने लगे हैं। अधिक से अधिक उपयोगकर्ताओं ने चैटजीपीटी में पैमाने की अनुरूप अर्थव्यवस्थाएं नहीं लाई हैं, लेकिन लागत में वृद्धि जारी रखी है। सिलिकॉन वैली के दिग्गज केवल उपयोगकर्ताओं से अधिक मूल्य वर्धित शुल्क वसूलने का प्रयास कर सकते हैं, जिससे उपयोगकर्ता असंतोष पैदा कर सकते हैं।
सिकोइया कैपिटल ने कहा कि वर्तमान में जेनरेटिव एआई के सामने सबसे बड़ी समस्या उपयोग के मामलों या जरूरतों को ढूंढना नहीं है, बल्कि उपयोगकर्ताओं के लिए इसके मूल्य को साबित करने में असमर्थता है। कुछ लोगों का मानना है कि जैसे-जैसे निवेशकों और उपयोगकर्ताओं का उत्साह कम होगा, अगले साल जेनरेटर एआई के क्षेत्र में अप्रचलित खिलाड़ियों का एक समूह उभर सकता है।