जनरेशन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (जेनएआई) उद्योगों में व्यापक रूप से फैल रहा है, और हालांकि इसे कई सफेदपोश नौकरियों के लिए एक बड़े खतरे के रूप में देखा जाता है, विनिर्माण क्षेत्र में प्रौद्योगिकी की तेजी से प्रगति से पता चलता है कि ब्लू-कॉलर श्रमिकों को भी विस्थापित होने का खतरा है।आईटी रणनीति फर्म इंटेलीबस के संस्थापक और प्रमुख एड वाटल ने कहा कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता तेजी से चौथी औद्योगिक क्रांति को गति दे रही है, और विनिर्माण पहले से ही स्वचालन, पूर्वानुमानित रखरखाव और गुणवत्ता नियंत्रण के माध्यम से बदल रहा है, जो संचालन को बदल रहा है।
वाटल ने कहा कि पिछले कुछ वर्षों में, गोदामों और कारखानों में स्मार्ट ट्रांसपोर्ट रोबोट (एसटीआर) और स्वचालित निर्देशित वाहन (एजीवी) ने फोर्कलिफ्ट के संचालन जैसे कार्यों को खत्म करना शुरू कर दिया है, लेकिन दूसरी पीढ़ी की कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उद्भव का मतलब है कि प्रौद्योगिकी अन्य, अधिक जटिल संचालन को संभाल सकती है जो वर्तमान में मनुष्यों द्वारा संभाले जाते हैं।
उन्होंने कहा कि दूसरी पीढ़ी के एआई मॉडल उत्पादन लाइनों या कारखानों के "डिजिटल जुड़वां" के रूप में काम कर सकते हैं और उत्पादन लाइनों को बंद किए बिना या महंगे पायलट संयंत्रों को संचालित किए बिना उत्पादन में इस्तेमाल किया जा सकता है या बस सिमुलेशन चला सकते हैं।
वाटल ने कहा, "चूंकि एआई की दूसरी पीढ़ी कंप्यूटर विज़न पर लागू होती है और अधिक विविध हो जाती है, जिससे लोगों को चित्र या वीडियो अपलोड करने और उनके बारे में प्रश्न पूछने की अनुमति मिलती है, अधिक ब्लू-कॉलर नौकरियां खतरे में पड़ जाएंगी।"
उन्होंने कहा, "ये क्षमताएं कई 'अनुभवी' कर्मचारियों की आवश्यकता को काफी कम कर देंगी क्योंकि उनके ज्ञान और विशेषज्ञता को उनके 'डिजिटल कार्यकारी जुड़वाँ' द्वारा कब्जा कर लिया जाएगा।" "डिजिटल पर्यवेक्षकों की एक जोड़ी किसी दिए गए उत्पादन लाइन या संयंत्र पर सभी रखरखाव या गुणवत्ता इंजीनियरों का समर्थन करने में सक्षम हो सकती है।"
जबकि एआई पीढ़ी द्वारा लाए गए इस बदलाव का विनिर्माण क्षेत्र में सफेदपोश और ज्ञान कार्यकर्ता नौकरियों पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ेगा, ब्लू-कॉलर नौकरियां और मैनुअल श्रम नौकरियां भी प्रभावित होंगी।
वाटल कहते हैं, "आज, एआई-संचालित गुणवत्ता उपकरण पहले से ही निरंतर निगरानी प्रदान कर सकते हैं, समस्या अलर्ट उत्पन्न कर सकते हैं और उपज को अनुकूलित करने वाले बदलाव करने के लिए उनका उपयोग कर सकते हैं, जिससे कई गुणवत्ता आश्वासन प्रयासों की आवश्यकता काफी कम हो जाती है।"
उन्होंने इस साल की शुरुआत में गोल्डमैन सैक्स के विश्लेषण की ओर इशारा किया, जिसमें सुझाव दिया गया था कि दूसरी पीढ़ी की कृत्रिम बुद्धिमत्ता में प्रगति से स्वचालन के कारण दुनिया भर में 300,000 से अधिक नौकरियां खतरे में पड़ सकती हैं, और कहा कि विनिर्माण कंपनियां कृत्रिम बुद्धिमत्ता को जल्दी अपनाने वाली बन गई हैं।
दूसरी ओर, वाटल ने कहा कि एआई को देश में चल रही श्रम की कमी के कारण उत्पन्न अंतर को पाटने के एक उपकरण के रूप में भी देखा जा सकता है। उन्होंने नेशनल एसोसिएशन ऑफ मैन्युफैक्चरर्स के हालिया त्रैमासिक सर्वेक्षण का हवाला दिया, जिसमें दिखाया गया कि 72% निर्माताओं ने कहा कि उनकी शीर्ष चुनौती कर्मचारियों को आकर्षित करने और बनाए रखने में असमर्थता थी।
वटल ने कहा कि जैसे-जैसे ब्लू-कॉलर श्रमिकों का प्रतिनिधित्व करने वाली अधिक यूनियनें कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रभाव के प्रति जागरूक होंगी, प्रौद्योगिकी तेजी से अनुबंध वार्ता में एक महत्वपूर्ण बिंदु बन जाएगी, जैसा कि इस साल हुआ था जब अभिनेता और लेखक हॉलीवुड में हड़ताल पर चले गए थे।