वैज्ञानिकों ने डीएनए के साथ "पेंटिंग" की एक विधि विकसित की है जो 24-बिट रंग गहराई के साथ डिजिटल छवियों को सटीक रूप से पुन: पेश करने के लिए 16 मिलियन रंग बना सकती है। परिणामी छवियां अविश्वसनीय हैं और न केवल एक नए कला रूप का प्रतिनिधित्व करती हैं, बल्कि डीएनए पर डेटा संग्रहीत करने में संभावित प्रगति का भी प्रतिनिधित्व करती हैं।
डीएनए न केवल आधारों की व्यवस्था (जीसीएटी अक्षर) के माध्यम से, बल्कि अपनी डबल-स्ट्रैंडेड संरचना के माध्यम से भी बड़ी मात्रा में जानकारी को एन्कोड कर सकता है। जब दो स्ट्रैंड जुड़ते हैं और डुप्लेक्स कहलाते हैं, तो वे डुप्लेक्स की स्थिरता सुनिश्चित करने के लिए विशिष्ट नियमों का पालन करते हैं, जो उन्हें प्रोग्राम करने योग्य बनाता है। हालाँकि, वैज्ञानिकों ने यह भी पाया है कि वे कार्यक्रम में कुछ हद तक अस्थिरता को शामिल करके संभावनाओं का विस्तार कर सकते हैं।
एक नए अध्ययन में, वियना विश्वविद्यालय के वैज्ञानिकों ने एक छोटे कैनवास पर डीएनए कलाकृति बनाने के लिए इस तकनीक का उपयोग किया। उन्होंने फ्लोरोसेंट अणुओं से जुड़े छोटे डीएनए स्ट्रैंड का उपयोग किया जो लाल, हरे या नीले प्रकाश का उत्सर्जन करते हैं, और इन खंडों का उपयोग सतह से जुड़े लंबे डीएनए स्ट्रैंड के साथ डुप्लेक्स बनाने के लिए किया।
लाल, हरे और नीले अणुओं को अलग-अलग अनुपात में मिलाकर अलग-अलग रंग बनाए जा सकते हैं। साथ ही, प्रत्येक डुप्लेक्स की स्थिरता को समायोजित करके प्रत्येक रंग के विशिष्ट रंग को समायोजित किया जा सकता है - स्थिरता जितनी कम होगी, रंग उतना ही गहरा होगा। टीम ने प्रत्येक रंग चैनल के लिए 256 रंग बनाने के लिए इसमें बदलाव किया, जिससे 16 मिलियन अद्वितीय संयोजन खुल गए - स्याही और डिस्प्ले में उपयोग किए जाने वाले आरजीबी का पूरा स्पेक्ट्रम।
फिर शोधकर्ताओं ने डीएनए पैलेट का उपयोग करके पेंटिंग शुरू की। उन्होंने मास्कलेस एरे सिंथेसिस (एमएएस) नामक एक तकनीक का उपयोग किया, जिसने उन्हें एक ही बार में सैकड़ों या हजारों डीएनए अनुक्रमों को संश्लेषित करने और यह तय करने की अनुमति दी कि कैनवास के प्रत्येक "पिक्सेल" पर कौन सा रंग रखना है। इस तरह, वे 24 बिट्स की रंग गहराई और 1024x768 के रिज़ॉल्यूशन के साथ एक कैनवास पर एक नख के आकार की डिजिटल छवियों को पुन: पेश कर सकते हैं। टीम का कहना है कि अंततः इस प्रक्रिया को पूर्ण HD या 4K तक स्केल करना संभव होना चाहिए।
टीम का यह भी कहना है कि प्रौद्योगिकी डीएनए डेटा भंडारण के उभरते क्षेत्र को बेहतर बनाने में भी मदद कर सकती है।
यह शोध जर्नल ऑफ़ द अमेरिकन केमिकल सोसाइटी में प्रकाशित हुआ था।