कल, आर्म ने अपनी "संपूर्ण डिज़ाइन" योजना में महत्वपूर्ण प्रगति की घोषणा की। एक साल पहले लॉन्च किए गए इस कार्यक्रम का उद्देश्य उद्योग भागीदारों के बीच सहयोग को बढ़ावा देकर डेटा केंद्रों के लिए कस्टम चिप्स के विकास में तेजी लाना है। हाल ही में AlcorMicro, Egis, PUFSecurity और SEMIFIVE को शामिल करने के साथ, पारिस्थितिकी तंत्र लगभग 30 भाग लेने वाली कंपनियों को शामिल करने के लिए विकसित हुआ है।
एक उल्लेखनीय विकास यह है कि आर्म, सैमसंग फाउंड्री, एडी टेक्नोलॉजी और रिबेलियंस ने एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता सीपीयू चिप प्लेटफॉर्म बनाने के लिए सहयोग किया है। सहयोग का उद्देश्य क्लाउड, एचपीसी और एआई/एमएल वर्कलोड के लिए समाधान प्रदान करना है, जिसमें सैमसंग फाउंड्री की 2एनएम गेट-ऑल-अराउंड (जीएए) एफईटी तकनीक का उपयोग करके कार्यान्वित एडी टेक्नोलॉजी के कंप्यूटिंग चिप्स के साथ रिबेलियंस के एआई एक्सेलेरेटर का संयोजन किया गया है।
इस प्लेटफ़ॉर्म से जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस वर्कलोड में महत्वपूर्ण दक्षता में सुधार लाने की उम्मीद है, और यह अनुमान लगाया गया है कि 405 बिलियन मापदंडों के साथ Llama3.1 जैसे एलएलएम के लिए, इसकी दक्षता मानक सीपीयू डिज़ाइन की तुलना में 2-3 गुना अधिक होगी।
आर्म का दृष्टिकोण पूर्ण एआई स्टैक का समर्थन करने में सीपीयू कंप्यूटिंग के महत्व पर जोर देता है, जिसमें डेटा प्रीप्रोसेसिंग, ऑर्केस्ट्रेशन और रिट्रीवल ऑग्मेंटेशन जेनरेशन (आरएजी) जैसी उन्नत प्रौद्योगिकियां शामिल हैं। कंपनी का कंप्यूट सबसिस्टम (सीएसएस) इन आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो भागीदारों को विविध चिपसेट समाधान बनाने के लिए एक आधार प्रदान करता है।
एल्कोरमाइक्रो और अल्फावेव सहित कई कंपनियों ने विभिन्न कृत्रिम बुद्धिमत्ता और उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग अनुप्रयोगों के लिए सीएसएस-संचालित चिप्स विकसित करने की योजना की घोषणा की है। कार्यक्रम सॉफ्टवेयर तैयारी पर भी ध्यान केंद्रित करता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि प्रमुख ढांचे और ऑपरेटिंग सिस्टम आर्म-आधारित सिस्टम के साथ संगत हैं। हाल के प्रयासों में आर्मक्लिडी तकनीक की शुरूआत शामिल है, जो PyTorch और Llama.cpp जैसी ओपन सोर्स परियोजनाओं के लिए सीपीयू-आधारित अनुमान को अनुकूलित करती है।
यह ध्यान देने योग्य है कि, जैसा कि Google का दावा है, अधिकांश AI वर्कलोड CPU पर अनुमानित होते हैं, इसलिए AI के लिए सबसे कुशल और सबसे अच्छा प्रदर्शन करने वाला CPU बनाना बहुत मायने रखता है।