ChatGPT जैसे AI उत्पाद के निर्माण की लागत को मापना मुश्किल है। माइक्रोसॉफ्ट समर्थित ओपनएआई की तकनीक को एक शक्तिशाली सुपरकंप्यूटर को ठंडा करने के लिए बड़ी मात्रा में पानी की आवश्यकता होती है, जो केंद्रीय आयोवा के रेकून और डेस मोइनेस नदी घाटियों से प्राप्त होता है, जो इसकी कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली को मानव लेखन की नकल करना सीखने में मदद करता है।

Microsoft, OpenAI और Google जैसे अग्रणी प्रौद्योगिकी डेवलपर्स जेनेरिक AI बूम को भुनाने की होड़ में हैं, वे यह भी स्वीकार करते हैं कि उनके AI टूल की बढ़ती मांग महंगे सेमीकंडक्टर्स से लेकर पानी की खपत में वृद्धि तक उच्च लागत के साथ आएगी।

लेकिन वे विशिष्ट बातों को गुप्त रखते हैं। आयोवा में कुछ लोगों को पता था कि यह OpenAI के सबसे उन्नत बड़े पैमाने के भाषा मॉडल, GPT-4 का जन्मस्थान है, जब तक कि Microsoft के एक कार्यकारी ने एक प्रस्तुति में नहीं कहा कि मॉडल "वस्तुतः डेस मोइनेस के पश्चिम में एक कॉर्नफील्ड के बगल में विकसित किया गया था।"

बड़े भाषा मॉडल के निर्माण के लिए बड़ी मात्रा में मानव-लिखित पाठ में पैटर्न का विश्लेषण करने की आवश्यकता होती है। इन सभी गणनाओं में बहुत अधिक बिजली की खपत होती है और बहुत अधिक गर्मी उत्पन्न होती है। गर्म दिनों में ठंडा रहने के लिए, डेटा सेंटर पानी पंप करते हैं - आमतौर पर गोदाम के आकार की इमारतों के बाहर कूलिंग टावरों में।

Microsoft ने अपनी नवीनतम पर्यावरण रिपोर्ट में खुलासा किया कि उसकी वैश्विक जल खपत 2021 से 2022 तक 34% बढ़ गई (लगभग 1.7 बिलियन गैलन, या 2,500 ओलंपिक आकार के स्विमिंग पूल से अधिक), पिछले वर्षों की तुलना में तेज वृद्धि, बाहरी शोधकर्ताओं का मानना ​​​​है कि यह Microsoft के कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान से संबंधित है।

कैलिफ़ोर्निया विश्वविद्यालय, रिवरसाइड के एक शोधकर्ता शाओलेई रेन ने कहा: "यह कहा जा सकता है कि पानी की खपत में अधिकांश वृद्धि कृत्रिम बुद्धिमत्ता के कारण होती है, जिसमें जनरेटिव कृत्रिम बुद्धिमत्ता में इसका बड़ा निवेश और ओपन एआई सहयोग के साथ इसका सहयोग शामिल है।" एक 16-औंस पानी की बोतल) हर बार जब आप उससे 5 से 50 संकेत या प्रश्न पूछते हैं। यह सीमा सर्वर के स्थान और मौसम के आधार पर भिन्न होती है। अनुमान में अप्रत्यक्ष जल उपयोग भी शामिल है जिसे कंपनी मापती नहीं है, जैसे डेटा केंद्रों को बिजली देने वाले बिजली संयंत्रों को ठंडा करना।

रेन ने कहा, "ज्यादातर लोग चैटजीपीटी के संसाधन उपयोग को नहीं समझते हैं।" "यदि आप नहीं जानते कि संसाधनों का उपयोग कैसे किया जा रहा है, तो संसाधनों को बचाने में हम आपकी मदद नहीं कर सकते।"

इसी अवधि के दौरान Google की पानी की खपत में 20% की वृद्धि हुई, जिसके लिए रेन ने मुख्य रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता कार्य को भी जिम्मेदार ठहराया। Google की जल उपयोग वृद्धि असमान रही है - ओरेगॉन में यह स्थिर बनी हुई है, एक ऐसा राज्य जहां पानी के उपयोग ने लोगों का ध्यान आकर्षित किया है, जबकि लास वेगास के बाहर यह दोगुनी हो गई है। आयोवा में, Google की सुविधाएं पानी के लिए समान रूप से प्यासी हैं, इसके काउंसिल ब्लफ्स डेटा सेंटर अन्य जगहों की तुलना में अधिक पीने के पानी का उपयोग करता है।

एसोसिएटेड प्रेस के सवालों के जवाब में, माइक्रोसॉफ्ट ने इस सप्ताह एक बयान में कहा कि वह कृत्रिम बुद्धिमत्ता की ऊर्जा और कार्बन पदचिह्न को मापने के लिए अनुसंधान में निवेश कर रहा है "जबकि यह देख रहा है कि प्रशिक्षण और अनुप्रयोग में बड़े सिस्टम को और अधिक कुशल कैसे बनाया जाए।"

कंपनी के बयान में कहा गया है, "हम अपने उत्सर्जन की निगरानी करना जारी रखेंगे और बिजली डेटा केंद्रों में स्वच्छ ऊर्जा के उपयोग को बढ़ाते हुए, नवीकरणीय ऊर्जा की खरीद और 2030 तक नकारात्मक कार्बन उत्सर्जन, सकारात्मक जल उत्सर्जन और शून्य अपशिष्ट के हमारे स्थिरता लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए अन्य प्रयास करते हुए प्रगति में तेजी लाएंगे।"

OpenAI ने शुक्रवार को अपने स्वयं के बयान में भी यही बात कही और कहा कि वह कंप्यूटिंग शक्ति का बेहतर उपयोग कैसे किया जाए, इसके बारे में "गंभीरता से सोच रहा है"। "हम मानते हैं कि बड़े मॉडलों का प्रशिक्षण ऊर्जा और पानी गहन हो सकता है" और हम दक्षता में सुधार के लिए काम कर रहे हैं।

Microsoft ने पहली बार 2019 में सैन फ्रांसिस्को स्थित OpenAI में $1 बिलियन का निवेश किया, स्टार्टअप द्वारा ChatGPT लॉन्च करने और कृत्रिम बुद्धिमत्ता में प्रगति पर वैश्विक ध्यान आकर्षित करने के दो साल से अधिक समय बाद। सौदे के हिस्से के रूप में, सॉफ्टवेयर दिग्गज कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक कंप्यूटिंग शक्ति प्रदान करेगा।

उस काम में से कम से कम कुछ को पूरा करने के लिए, दोनों कंपनियों ने वेस्ट डेस मोइनेस, आयोवा, 68,000 की आबादी वाले शहर पर अपनी नजरें गड़ा दी हैं, जो एक दशक से अधिक समय से माइक्रोसॉफ्ट की क्लाउड कंप्यूटिंग सेवाओं के लिए डेटा केंद्रों का घर रहा है। माइक्रोसॉफ्ट का चौथा और पांचवां डेटा सेंटर इस साल के अंत में यहां खुलेगा।

स्टीव गेयर ने कहा: "वे जितनी तेजी से हो सके इन डेटा केंद्रों का निर्माण कर रहे हैं।" जिस चीज़ ने कंपनी को आकर्षित किया वह सार्वजनिक बुनियादी ढांचे के निर्माण और निवेश का समर्थन करने के लिए कर डॉलर के माध्यम से "अद्भुत" राशि का योगदान करने की शहर की प्रतिबद्धता थी। उन्होंने कहा, "लेकिन, आप जानते हैं, वे वहां क्या कर रहे हैं, इसके बारे में वे काफी गुप्त हैं।"

Microsoft ने पहली बार कहा है कि वह OpenAI 2020 मशीनों में से एक के लिए दुनिया का सबसे शक्तिशाली सुपर कंप्यूटर विकसित कर रहा है, कंपनी ने उस समय इसके स्थान का खुलासा करने से इनकार कर दिया, लेकिन इसे 285,000 से अधिक पारंपरिक सेमीकंडक्टर कोर और 10,000 ग्राफिक्स प्रोसेसर के साथ एक "एकल प्रणाली" के रूप में वर्णित किया - जिस तरह के चिप्स महत्वपूर्ण बन गए हैं कृत्रिम बुद्धिमत्ता कार्यभार।

विशेषज्ञों का कहना है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल को एक ही स्थान पर "प्रीट्रेन" करना उचित है क्योंकि कंप्यूटिंग कोर के बीच बड़ी मात्रा में डेटा स्थानांतरित करने की आवश्यकता होती है।

मई के अंत तक माइक्रोसॉफ्ट के अध्यक्ष ब्रैड स्मिथ ने खुलासा नहीं किया था कि माइक्रोसॉफ्ट ने अपने चौथी पीढ़ी के मॉडल जीपीटी-4 को प्रशिक्षित करने के लिए विशेष रूप से ओपनएआई के लिए आयोवा में एक "उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता सुपरकंप्यूटिंग डेटा सेंटर" स्थापित किया था। यह मॉडल अब चैटजीपीटी और माइक्रोसॉफ्ट के कुछ स्वयं के उत्पादों के उन्नत संस्करण को शक्ति प्रदान करता है, और इसने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के समाज के लिए जोखिमों को रोकने के बारे में चर्चा तेज कर दी है। इसे कैलिफोर्निया में असाधारण इंजीनियरों द्वारा बनाया गया है, लेकिन वास्तव में यह आयोवा में बनाया गया है।

कुछ मायनों में, वेस्ट डेस मोइनेस शक्तिशाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों को प्रशिक्षित करने के लिए एक अपेक्षाकृत कुशल स्थान है, विशेष रूप से एरिज़ोना में माइक्रोसॉफ्ट के डेटा सेंटर की तुलना में, जो समान कंप्यूटिंग आवश्यकताओं के लिए कहीं अधिक पानी की खपत करता है।

रेन शाओलेई ने कहा: "इसलिए यदि आप माइक्रोसॉफ्ट के भीतर एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल विकसित करने जा रहे हैं, तो आपको एरिजोना नहीं, बल्कि आयोवा में प्रशिक्षण की व्यवस्था करनी चाहिए। प्रशिक्षण के मामले में कोई अंतर नहीं है। लेकिन पानी की खपत या ऊर्जा खपत के मामले में, अंतर बहुत बड़ा है।" सुपर कंप्यूटरों को चालू रखने और इमारत से गर्मी को बाहर निकालने के लिए बाहरी हवा का उपयोग कर सकते हैं। कंपनी ने सार्वजनिक रूप से खुलासा किए गए दस्तावेज़ में कहा कि माइक्रोसॉफ्ट केवल तभी पानी खींचेगा जब तापमान 29.3 डिग्री सेल्सियस (लगभग 85 डिग्री फ़ारेनहाइट) से अधिक हो जाएगा।

इसमें अभी भी बहुत अधिक पानी की खपत होती है, खासकर गर्मियों में। वेस्ट डेस मोइनेस वॉटरवर्क्स के अनुसार, जुलाई 2022 में, ओपनएआई द्वारा जीपीटी-4 पर प्रशिक्षण पूरा करने की घोषणा से एक महीने पहले, माइक्रोसॉफ्ट ने अपने आयोवा डेटा सेंटर क्लस्टर में लगभग 11.5 मिलियन गैलन पानी पंप किया था। यह क्षेत्र में कुल पानी की खपत का लगभग 6% है, जो शहर के निवासियों को पीने का पानी भी प्रदान करता है।

2022 में, वेस्ट डेस मोइनेस वॉटर वर्क्स दस्तावेज़ में कहा गया है कि यदि Microsoft के डेटा सेंटर प्रोजेक्ट आवासीय और अन्य वाणिज्यिक जल आपूर्ति की सुरक्षा के लिए "वर्तमान स्तरों पर अधिकतम पानी के उपयोग को कम करने वाली तकनीक का प्रदर्शन और कार्यान्वयन कर सकते हैं", तो वेस्ट डेस मोइनेस वॉटर वर्क्स और शहर "इन परियोजनाओं पर विचार करेंगे।"

माइक्रोसॉफ्ट ने गुरुवार को कहा कि वह रिपोर्ट की गई चिंताओं को दूर करने के लिए जल प्राधिकरण के साथ सीधे काम कर रहा है। जल संयंत्र ने एक लिखित बयान में कहा कि माइक्रोसॉफ्ट एक महान भागीदार रहा है और पानी की जरूरतों को पूरा करते हुए अपने जल पदचिह्न को कम करने के लिए स्थानीय अधिकारियों के साथ काम कर रहा है।