क्या क्वार्क AI खोज के लिए सर्वोत्तम रूप है? फरवरी के आखिरी दिन, मैंने देखा कि क्वार्क ने घोषणा की कि उसने क्वार्क ऐप और पीसी का व्यापक अपग्रेड पूरा कर लिया है: होमपेज को संशोधित किया गया था, और क्वार्क एआई सर्च ने "डीप थिंकिंग" लॉन्च किया था।यह पहली बार है कि क्वार्क ने एआई खोज कार्यों में बड़े मॉडल की गहन सोच क्षमताओं को एकीकृत किया है।


क्वार्क ने कहा कि क्वार्क एआई "गहरी सोच" की खोज करता है और उपयोगकर्ताओं की वास्तविक जरूरतों और गहरे इरादों को सटीक रूप से समझ सकता है। उपयोगकर्ताओं की व्यक्तिगत और जटिल समस्याओं के लिए, "डीप थिंकिंग" उपयोगकर्ताओं को उत्तर खोजने, विश्लेषण करने और योजनाएँ लिखने में मदद करने के लिए कुशलतापूर्वक विस्तृत, व्यापक और भरोसेमंद परिणाम प्रदान कर सकता है।

साथ ही, क्वार्क ने चित्र सामग्री बनाने में उपयोगकर्ताओं की जरूरतों को पूरा करने के लिए एक नया एआई चित्र निर्माण फ़ंक्शन भी लॉन्च किया है। उपयोगकर्ता एआई खोज बॉक्स में एआई उत्पन्न छवि पर क्लिक कर सकते हैं, हाई-डेफिनिशन छवियां उत्पन्न करने के लिए अपनी पसंदीदा शैली, अनुपात, फीचर शब्द और स्वचालित पॉलिशिंग का चयन कर सकते हैं।

क्वार्क के उत्पाद प्रमुख झेंग शिशो के अनुसार,एआई के आधार पर, खोज उद्योग अंतर-पीढ़ीगत परिवर्तन की दहलीज पर पहुंच गया है और एआई खोज के एक नए युग में प्रवेश करेगा।तांग चेन की राय में, इस वाक्य के दो अर्थ हैं:

पहले स्तर पर, क्वार्क एआई सर्च बड़े पैमाने के उपयोगकर्ताओं के लिए उपयोग परिदृश्यों में नवीनतम बुद्धिमान क्षमताओं को लागू करता है, एआई खोज को फिर से परिभाषित करने का प्रयास करता है।"गहरी सोच" क्षमता उपयोगकर्ताओं द्वारा उठाए गए सवालों को समझ, विश्लेषण और तर्क कर सकती है, जिससे उपयोगकर्ताओं को पारंपरिक खोज अनुभव को अलविदा कहने, कीवर्ड प्रतिबंधों को तोड़ने और उथले अर्थ संबंधी समझ को तोड़ने की अनुमति मिलती है। परिणाम न केवल उत्तर प्रदान कर सकते हैं, बल्कि गहन सोच प्रक्रिया उपयोगकर्ताओं को अपने विचारों को स्पष्ट करने और उनके संज्ञान का विस्तार करने में मदद कर सकती है, जिससे प्रश्न-उत्तर खोज अनुभव को काफी अनुकूलित किया जा सकता है।

दूसरा अर्थ यह है,एआई के बड़े मॉडल खोज सेवाओं का पुनर्निर्माण कर रहे हैं, और उनकी प्रकृति और मूल्य आयाम विघटनकारी परिवर्तनों से गुजर रहे हैं।नई एआई क्षमताओं के आधार पर, खोज उद्योग को पारंपरिक खोज और एआई खोज में विभाजित किया गया है। मौजूदा उपयोगकर्ता पैमाने, उत्पाद की मात्रा और व्यवसाय मॉडल के आधार पर पारंपरिक खोज जड़ता की पथ निर्भरता, केवल एआई कार्यों पर लगातार आरोपित की जा सकती है और बाद में परिवर्तन के माध्यम से एआई सामग्री को बढ़ा सकती है।

लेकिन उपयोगकर्ताओं के लिए, अधिक से अधिक फ़ंक्शन, जटिल डिज़ाइन और लगातार समायोजित प्रवेश द्वार में सिलाई की एक अजीब भावना होती है।चरम स्थिति में, कुछ निर्माता नए खोज उत्पाद लॉन्च करेंगे और ट्रैफ़िक को डायवर्ट करने के लिए कुछ साधनों का उपयोग करेंगे, लेकिन अंत में वे विपणन विधियों के कमजोर होने के कारण मजबूत उपयोगकर्ता चिपचिपाहट उत्पन्न करने में असमर्थ होंगे, और वे ऊन की कटाई के बाद भाग जाएंगे।

पिछले दो वर्षों में, क्वार्क ने एआई खोज की क्षमताओं को उन्नत और विस्तारित करना जारी रखा है, और सी-एंड उपयोगकर्ता पक्ष पर अलीबाबा एआई का बैनर बन गया है।अकेले 2024 में, क्वार्क ने "सुपर सर्च बॉक्स" और "सिस्टम-स्तरीय पूर्ण परिदृश्य एआई" जारी किया है। जनवरी 2025 में, क्वार्क ने अपने ब्रांड स्लोगन को "200 मिलियन लोगों के लिए AI ऑल-राउंड असिस्टेंट" में अपग्रेड किया।

दूसरे शब्दों में, क्वार्क एक एआई खोज, एक बुद्धिमान उपकरण, एक एआई सहायक हो सकता है... यह एक अद्वितीय विकास पथ पर चल पड़ा है जो परिभाषित या प्रतिबंधित नहीं है।इस बार, क्वार्क एआई सर्च ने "डीप थिंकिंग" लॉन्च किया, अधिक एआई कार्यों को एकीकृत किया, और एआई खोज युग की ओर एक और कदम उठाया।

एनालिसिस विश्लेषण रिपोर्ट से पता चलता है कि क्वार्क वर्तमान में चीन में एकमात्र एआई एप्लिकेशन है जहां 2000 के बाद पैदा हुए युवा उपयोगकर्ताओं की संख्या 50% से अधिक है। क्यूमाई डेटा द्वारा जारी नवीनतम "2024 शक्तिशाली एआई उत्पाद सूची" के अनुसार, क्वार्क ऐप के वार्षिक डाउनलोड 370 मिलियन से अधिक हैं। क्वेस्टमोबाइल डेटा के अनुसार, सितंबर 2024 तक, टोंगयी के 3.0885 मिलियन मासिक सक्रिय उपयोगकर्ता हैं, जो एआईजीसी अनुप्रयोगों में 10वें स्थान पर है।

इतना ही नहीं, क्वार्क टीओसी क्षेत्र में भी लगातार कदम बढ़ा रहा है, व्यापार एकीकरण, प्रतिभा परिचय, उत्पाद लेआउट इत्यादि के माध्यम से सी-साइड व्यवसाय में अंत तक लड़ने के अपने दृढ़ संकल्प का प्रदर्शन कर रहा है।

समयरेखा से देखते हुए, 18 दिसंबर, 2024 को, एआई एप्लिकेशन "टोंगयी" को आधिकारिक तौर पर अलीबाबा क्लाउड से अलग कर दिया गया और इंटेलिजेंट इंफॉर्मेशन बिजनेस ग्रुप में विलय कर दिया गया; 22 जनवरी, 2025 को, अलीबाबा के इंटेलिजेंट इंटरनेट बिजनेस ग्रुप के तहत टमॉल जिनी हार्डवेयर टीम का क्वार्क उत्पाद टीम के साथ विलय हो गया, जिसमें एआई ग्लास सहित नई हार्डवेयर दिशाओं की खोज करने का कार्य किया गया;

6 फरवरी, 2025 को, दुनिया के शीर्ष कृत्रिम बुद्धिमत्ता वैज्ञानिक जू ज़ुहोंग, वू जिया को रिपोर्ट करते हुए, अलीबाबा समूह के उपाध्यक्ष के रूप में अलीबाबा में शामिल हुए। वह AIToC व्यवसाय के मल्टी-मॉडल बुनियादी मॉडल और एजेंटों से संबंधित बुनियादी अनुसंधान और अनुप्रयोग समाधान के लिए जिम्मेदार होंगे।

अतीत में, अलीबाबा ने शायद ही कभी अपनी सी-साइड प्रतिभा भर्ती की घोषणा की हो।बड़े कदमों की इस श्रृंखला को AIToC के खिलाफ अलीबाबा का आरोप माना जा सकता है।पैसे खर्च करने के अलावा, बड़े मॉडलों की आक्रामक और रक्षात्मक लड़ाइयाँ अनिवार्य रूप से प्रतिभा और बुद्धिमत्ता पर निर्भर करती हैं। यह बताया जाना चाहिए कि वू जिया अलीबाबा के "यूथ स्कूल" के एक वरिष्ठ कार्यकारी हैं, जिन्होंने "अलीबाबा के चार छोटे ड्रेगन" में से एक, क्वार्क बनाया, और सी-एंड उत्पाद विकास में समृद्ध अनुभव रखते हैं।

अब, वू जिया अलीबाबा के AIToC एप्लिकेशन व्यवसाय पर ध्यान केंद्रित करते हुए क्वार्क, टोंगयी और टमॉल एल्फ जैसे AI उत्पादों के प्रभारी हैं। ऐसा कहा जा सकता हैअलीबाबा की AIToC रणनीति का परिवर्तन: मुख्य व्यवसायों को एकजुट किया गया है और क्वार्क द्वारा प्रतिनिधित्व किए गए सी-साइड अनुप्रयोगों को बनाने के लिए एक रस्सी में बदल दिया गया है, जो उत्पादकता उपकरण, बुद्धिमान वार्तालाप उत्पादों से लेकर एआई हार्डवेयर तक एक बहु-अंत लेआउट को कवर करता है, जिससे भयंकर एआई प्रतिस्पर्धा में पीछे न रहने की उम्मीद है।

गौरतलब है कि कुछ मीडिया ने उल्लेख किया है कि क्वार्क द्वारा लॉन्च किया गया एआई सर्च थिंकिंग मॉडल "अलीबाबा द्वारा स्व-विकसित" था। हालाँकि, क्वार्क ने यह नहीं बताया कि अलीबाबा का कौन सा स्व-विकसित मॉडल जुड़ा हुआ है। साथ ही, क्वार्क ने यह भी कहा कि वह निकट भविष्य में अधिक शक्तिशाली अनुमान मॉडल तक पहुंच जारी रखेगा, लेकिन विशिष्ट विवरण का खुलासा नहीं किया।

डीपसीक के मूल्य बिंदुओं में से एक यह है कि ओपन सोर्स बड़े मॉडलों की चरणबद्ध जीत की घोषणा करते समय, यह यह भी साबित करता है कि अनुमान भविष्य के बड़े मॉडलों की मुख्य क्षमता है।इसका मतलब यह है कि ओपन सोर्स बड़े मॉडलों का मूल्य डीपसीक द्वारा बढ़ाए जाने के बाद, एआई खोज में अभी भी अधिक उत्पाद क्षमताएं हैं जिन्हें खोजा जा सकता है, और इसकी भविष्य की कल्पना का स्थान भी काफी बड़ा है।

डीपसीक-आर1 के जारी होने के बाद, विभिन्न घरेलू उद्योग सक्रिय रूप से डीपसीक तक पहुंच रहे हैं। Tencent, Baidu और अलीबाबा जैसी प्रमुख इंटरनेट कंपनियों ने तुरंत प्रतिक्रिया दी और अपने कई प्रमुख उत्पादों को DeepSeek से जोड़ा।

उदाहरण के लिए, Tencent ने 15 फरवरी को DeepSeek-R1 से कनेक्ट करने के लिए एक ग्रे टेस्ट लॉन्च किया, जिसके बाद युआनबाओ ने लॉन्च किया। वर्तमान में, Tencent के दर्जनों उत्पाद DeepSeek से जुड़े हुए हैं। Tencent, जो अतीत में रूढ़िवादी था, डीपसीक ट्रैफ़िक को स्वीकार करने में बहुत तेज़ी से आगे बढ़ा। 28 फरवरी को युआनबाओ ऐप ने WeChat जिउगोंगगे में प्रवेश किया। सबसे बड़े प्रचार विक्रय बिंदुओं में से एक "फुल ब्लड डीपसीक" है।


Baidu की गतिविधियां भी धीमी नहीं हैं. 16 फरवरी को, Baidu सर्च और वेनक्सिन इंटेलिजेंट प्लेटफ़ॉर्म ने घोषणा की कि वे डीपसीक और वेनक्सिन बिग मॉडल के नवीनतम गहन खोज कार्यों को पूरी तरह से एकीकृत करेंगे। Baidu वेंकू और Baidu नेटडिस्क, जो Baidu के तहत AI के कार्यान्वयन में अधिक सक्रिय हैं, ने भी 28 फरवरी को DeepSeek-R1 पूर्ण संस्करण लॉन्च किया।


डीपसीक तक अपनी पहुंच की आधिकारिक घोषणा करने वाली पहली अलीबाबा कंपनी डिंगटॉक थी। 6 फरवरी को, डिंगटॉक के एआई सहायक को डीपसीक श्रृंखला के मॉडल में पूरी तरह से एकीकृत किया गया था, जो डीपसीक मॉडल के आधार पर एआई सहायकों के एक-क्लिक निर्माण और रिलीज का समर्थन करता था। 1688, जो "फोर लिटिल ड्रेगन" में से एक है, ने भी 10 फरवरी को डीपसीक बड़े मॉडल तक अपनी पहुंच की घोषणा की। यह संबंधित प्रणालियों पर प्रदर्शन परीक्षण कर रहा है और धीरे-धीरे व्यापारियों के लिए डीपसीक संबंधित सेवाएं खोलेगा।

डीपसीक की सदमे की लहर जारी है। यह क्वार्क एआई खोज, Baidu एआई खोज और पारंपरिक खोज के लिए एक नया प्रारंभिक बिंदु है।

लेकिन वू जिया को भी चेतावनी की जरूरत है:क्वार्क ने न्यूनतम रास्ते पर शुरुआत की, लेकिन जैसे-जैसे इसका मिशन बड़ा होता गया और अधिक कार्यात्मक प्लग-इन उपलब्ध होते गए, यह एक घातक सवाल होगा कि क्या "अपरिभाषित" क्वार्क "फूला हुआ हल्क" बन जाएगा और बड़े एआई मॉडल के पैसे जलाने वाले विपणन के जाल में फंस जाएगा, जिससे उपयोगकर्ता अनुभव में अंक कम हो जाएंगे।इस समय उचित घटाव भी आवश्यक है.