खबर के मुताबिक 7 मार्च को स्पेन के बार्सिलोना में मोबाइल वर्ल्ड कांग्रेस में ऑस्ट्रेलियाई स्टार्ट-अप CorticalLabs ने मानव मस्तिष्क कोशिकाओं पर आधारित दुनिया का पहला वाणिज्यिक बायोकंप्यूटर CL1 जारी किया। यह प्रणाली विद्युत सिग्नल फीडबैक तंत्र के माध्यम से बुनियादी सीखने की क्षमताओं को प्राप्त करने के लिए प्रयोगशाला में विकसित दो-आयामी न्यूरॉन समुच्चय का उपयोग करती है। टीम का कहना है कि इसका उपयोग दवा परीक्षण और तंत्रिका विज्ञान अनुसंधान के लिए कम-शक्ति वाले जैविक एआई के रूप में किया जा सकता है।

अकादमिक समुदाय इसकी क्षमता के बारे में सतर्क है: विशेषज्ञ पुष्टि करते हैं कि यद्यपि सिस्टम "पिंग पोंग" गेम जैसे सरल कार्यों को पूरा कर सकता है, लेकिन जटिल निर्णय लेने वाली बुद्धि के साथ एक पीढ़ी का अंतर है; नैतिकतावादियों ने चेतावनी दी है कि इससे भविष्य में चेतना जागृत होने का खतरा हो सकता है, लेकिन अधिकांश शोधकर्ता इस बात पर जोर देते हैं कि वर्तमान मस्तिष्क जैसे मॉडल में केवल सैकड़ों हजारों न्यूरॉन्स (कीट मस्तिष्क की तुलना में कम जटिल) होते हैं और इसमें स्वायत्त चेतना की विशेषताएं बिल्कुल भी नहीं होती हैं।

निम्नलिखित अनुवाद है:

पिछले साल के अंत में मेलबर्न की एक गर्म दोपहर में, ब्रंसविक में एक मेज पर सैकड़ों-हजारों जीवित मानव मस्तिष्क कोशिकाएं बक्सों में रखी हुई थीं। यद्यपि न्यूरॉन्स नग्न आंखों के लिए अदृश्य हैं, स्टार्ट-अप कॉर्टिकललैब्स के मुख्य वैज्ञानिक अधिकारी ब्रेट कगन, इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम जैसे सिग्नल प्रदर्शित करने वाली एक बड़ी मॉनिटर स्क्रीन की ओर इशारा करते हैं। ये संकेत साबित करते हैं कि स्वस्थ मस्तिष्क कोशिकाएं पास के कंप्यूटरों से इनपुट पर प्रतिक्रिया दे रही हैं।

"संक्षेप में, वे सीख रहे हैं," कगन ने कहा।

कगन और उनकी टीम ने बार्सिलोना, स्पेन में एक अंतरराष्ट्रीय प्रौद्योगिकी शिखर सम्मेलन में पहला वाणिज्यिक बायोकंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म, सीएल1 लॉन्च किया। डिवाइस के अंदर, प्रयोगशाला में विकसित हजारों न्यूरॉन्स विस्फोट करने के लिए तैयार हैं, जिनकी संख्या कहीं न कहीं चींटियों और तिलचट्टों के मस्तिष्क में पाई जाती है। हालांकि डॉ. कगन जैसे रचनाकारों के लिए भी इन मस्तिष्क कोशिकाओं के विशिष्ट अनुप्रयोगों की भविष्यवाणी करना मुश्किल है, वह अन्य शोधकर्ताओं और प्रौद्योगिकी कंपनियों के लिए और अधिक संभावनाएं तलाशने के लिए उत्साहित हैं: "कई संभावनाएं हैं।"

मेलबर्न स्थित स्टार्ट-अप पहले ही बायोकंप्यूटिंग के क्षेत्र में अपना नाम बना चुका है। 2022 में, उन्होंने वीडियो गेम "पिंग पोंग" खेलने के लिए पेट्री डिश में न्यूरॉन्स को सफलतापूर्वक प्रशिक्षित किया। डॉ. कगन ने खुलासा किया कि इस तकनीक का उपयोग भविष्य में "रोग मॉडलिंग या दवा परीक्षण" के लिए किया जा सकता है। लेकिन उनका अंतिम लक्ष्य जैविक कृत्रिम बुद्धि विकसित करने के लिए न्यूरॉन्स के इन छोटे संग्रह का उपयोग करना है। इस सम्मेलन में उनकी प्रस्तुति का फोकस भी यही है।

संबंधित क्षेत्रों में काम करने वाले अन्य वैज्ञानिक बताते हैं कि हालांकि सीएल1 जैसी प्रणालियों के कुछ उपयोग हो सकते हैं और टीमों के साथ काम करने में मज़ा आता है, लेकिन तकनीक की सीमाएँ हैं।

"जैविक कृत्रिम बुद्धिमत्ता" क्या है?

CL1 प्रणाली के पीछे विचार यह है कि चूंकि Google और OpenAI जैसी कंपनियां मस्तिष्क की तरह काम करने वाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकसित करने की कोशिश कर रही हैं, तो इस लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए मस्तिष्क के बुनियादी निर्माण खंडों, न्यूरॉन्स का ही उपयोग क्यों न किया जाए? डॉ. कगन ने कहा: "'सामान्य बुद्धि' वाली एकमात्र चीज़ जैविक मस्तिष्क है।" उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि सीएल1 प्रणाली जैसे पेट्री डिश में निर्मित न्यूरोनल नेटवर्क चैटजीपीटी या डीएएलएल-ई की तरह कृत्रिम बुद्धिमत्ता नहीं हैं। डॉ. कगन को ऐसी प्रणालियों की भविष्य की क्षमताओं के बारे में अपेक्षाकृत कम उम्मीदें हैं। उन्होंने कहा, "हम उन कार्यों को बदलने की कोशिश नहीं कर रहे हैं जिनमें एआई वर्तमान में उत्कृष्ट है।"

हालाँकि, डॉ. कगन का मानना ​​है कि न्यूरॉन्स की अंतर्निहित विशेषताएं चिकित्सा अनुसंधान जैसे विशेष परिदृश्यों के लिए अधिक उपयुक्त हैं। सबसे पहले, ऊर्जा की खपत बहुत कम है। वर्तमान में, पारंपरिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल परिणाम देने के लिए बहुत अधिक ऊर्जा की खपत करते हैं, जबकि सीएल1 प्रणाली केवल कुछ वाट पर काम करती है। दूसरे, डॉ. कगन ने उल्लेख किया कि मस्तिष्क बहुत तेज़ी से सीखता है: "मनुष्य, चूहे, बिल्लियाँ और यहाँ तक कि पक्षी भी डेटा की थोड़ी मात्रा से जटिल निर्णय ले सकते हैं। यह मौजूदा कृत्रिम बुद्धिमत्ता की कमी है।"

"डिशब्रेन" ने गेम खेलना कैसे सीखा

सीएल1 प्रणाली बड़ी नहीं है, जूते के डिब्बे के आकार के बराबर है। अधिकांश सिस्टम न्यूरॉन्स को रखने और जीवित रखने के लिए डिज़ाइन किया गया है। जीवित वातावरण पर न्यूरॉन्स की उच्च आवश्यकताएं होती हैं। सिस्टम को नियमित रूप से अपशिष्ट को हटाने, पोषक तत्वों की भरपाई करने और अवांछित सूक्ष्मजीवों के आक्रमण को रोकने की आवश्यकता है। लेकिन सबसे महत्वपूर्ण हिस्सा चिप है, एक छोटा सिलिकॉन-आधारित उपकरण जिससे सैकड़ों हजारों प्रयोगशाला में विकसित, परस्पर जुड़े मानव मस्तिष्क के न्यूरॉन्स जुड़े होते हैं।

इन न्यूरॉन्स को प्रयोगशाला वातावरण में रिप्रोग्रामिंग तकनीक के माध्यम से रक्त कोशिकाओं को प्रेरित स्टेम कोशिकाओं में परिवर्तित करके और फिर उन्हें न्यूरॉन्स में विकसित करके उत्पादित किया जाता है। डॉ. कगन ने कहा: "ये कोशिकाएं स्वयंसेवकों द्वारा प्रदान किए गए रक्त के नमूनों से आती हैं। एकत्र किए गए रक्त की मात्रा एक नियमित शारीरिक जांच के बराबर है, लेकिन रूपांतरित न्यूरॉन्स चिप पर एक सिनैप्टिक नेटवर्क स्थापित कर सकते हैं।"

चिप छोटी मात्रा में यादृच्छिक या नियमित सिग्नल देकर न्यूरॉन्स को "प्रशिक्षित" करती है: सही प्रतिक्रियाओं के परिणामस्वरूप व्यवस्थित प्रतिक्रिया होती है, त्रुटियां अराजक उत्तेजना को ट्रिगर करती हैं। प्रशिक्षण की अवधि के बाद, न्यूरॉन्स यह आंकना सीखना शुरू कर देते हैं कि सही प्रतिक्रिया क्या है। यह वह तंत्र है जो कॉर्टिकललैब्स द्वारा विकसित पहली पीढ़ी के सिस्टम डिशब्रेन को "पिंग पोंग" गेम खेलना सीखने की अनुमति देता है। हालाँकि इसकी बल्लेबाजी की सफलता दर मौके से थोड़ी ही बेहतर थी, यह पहले से ही उस प्रणाली से बेहतर थी जिसे केवल उत्तेजना मिली लेकिन कोई प्रतिक्रिया नहीं मिली। तब से, कॉर्टिकललैब्स ने सिस्टम को लगातार अपडेट किया है, और न्यूरॉन्स की खेती और सटीकता में सुधार के लिए सहायक सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर भी जारी किए गए हैं।

अनुसंधान में उपयोग की जाने वाली मस्तिष्क कोशिकाएं

जबकि न्यूरॉन्स को पिंग पोंग खेलने की अनुमति देना पहली बार है, वैज्ञानिक दवा परीक्षण या मानव मस्तिष्क के गठन का अध्ययन करने के लिए वर्षों से मस्तिष्क ऑर्गेनोइड नामक न्यूरॉन्स के छोटे समुच्चय विकसित कर रहे हैं। क्वींसलैंड विश्वविद्यालय के जीवविज्ञानी अर्न्स्ट वोल्वेटांग, जो लंबे समय से स्टेम सेल अनुसंधान में लगे हुए हैं, का मानना ​​है कि कॉर्टिकललैब्स द्वारा उपयोग किए जाने वाले न्यूरॉन समुच्चय अपेक्षाकृत सरल हैं। कॉर्टिकललैब्स चिप पर न्यूरॉन्स को टाइल करने के लिए द्वि-आयामी न्यूरॉन समुच्चय का उपयोग करता है, जबकि प्रोफेसर वोल्वेतांग की प्रयोगशाला त्रि-आयामी मस्तिष्क ऑर्गेनोइड का उपयोग करती है, जिसमें "अधिक सेल प्रकार होते हैं और न्यूरॉन नेटवर्क अधिक जटिल और परिष्कृत होता है।"

प्रौद्योगिकी पथों में अंतर के बावजूद, प्रोफेसर वोल्वेतांग अभी भी स्टार्ट-अप के साथ सहयोग करते हैं और मानते हैं कि दोनों पक्षों के पास पूरक लाभ हैं। "सबसे पहले हमने सवाल किया कि द्वि-आयामी तंत्रिका नेटवर्क इतनी जल्दी कैसे सीख सकते हैं," उन्होंने कहा, "लेकिन कॉर्टिकललैब्स ने न केवल परिष्कृत न्यूरॉन संस्कृति उपकरण विकसित किए, बल्कि सीखने की क्षमता को सत्यापित करने के लिए सॉफ्टवेयर और विश्लेषण विधियों को भी डिजाइन किया।"

प्रोफ़ेसर वोल्वेटांग ने अपनी प्रयोगशाला में उगाए गए दाल के आकार के त्रि-आयामी मस्तिष्क ऑर्गेनॉइड को कॉर्टिकललैब्स द्वारा विकसित सॉफ़्टवेयर और हार्डवेयर सिस्टम से जोड़ने की योजना बनाई है ताकि यह सत्यापित किया जा सके कि इस त्रि-आयामी अंग में दो-आयामी तंत्रिका नेटवर्क के बराबर सीखने की व्यवस्था है या नहीं। एक बार जब यह सिद्ध हो जाए कि उनके द्वारा विकसित मस्तिष्क ऑर्गेनॉइड में सीखने की क्षमता है, तो प्रोफेसर वोल्वेटांग मस्तिष्क ऑर्गेनॉइड के स्मृति कार्य पर न्यूरोडीजेनेरेटिव रोगों के प्रभाव पर गहन शोध करेंगे। लेकिन उन्हें पेट्री डिश में न्यूरॉन्स की कंप्यूटिंग शक्ति की तुलना एआई से करने पर आपत्ति है: "मैं इस सोच को समझता हूं, आखिरकार, ये मानव तंत्रिका नेटवर्क अद्भुत गति से सीखते हैं। लेकिन "पिंग पोंग" सीखना एक बात है, जटिल निर्णय लेना दूसरी बात है। मैं इस स्तर पर निर्णय सुरक्षित रखता हूं।"

पेट्री डिश में नैतिक मुद्दे

मर्डोक चिल्ड्रेन्स रिसर्च इंस्टीट्यूट स्टेम सेल शोधकर्ता सिल्विया वेलास्को मानव सेरेब्रल कॉर्टेक्स के गठन का अध्ययन करने के लिए मस्तिष्क ऑर्गेनोइड का उपयोग करता है। उन्होंने कहा: "सेरेब्रल कॉर्टेक्स मानव मस्तिष्क की विशिष्टता को सबसे अच्छी तरह से दर्शाता है, और इसकी संरचना और विकास पैटर्न प्रजातियों के बीच काफी भिन्न होते हैं।" उन्होंने कहा: "मस्तिष्क ऑर्गेनॉइड अनुसंधान में लगे एक वैज्ञानिक के रूप में, मैं अक्सर उन नैतिक मुद्दों के बारे में सोचती हूं जो इस काम से उत्पन्न हो सकते हैं।"

इस क्षेत्र के कई वैज्ञानिक और कॉर्टिकललैब्स टीम अच्छी तरह जानते हैं कि उनका शोध संवेदनशील है। जबकि वर्तमान में उपयोग में आने वाले मस्तिष्क ऑर्गेनॉइड वास्तविक मस्तिष्क से बहुत दूर हैं, ऐसी चिंताएं हैं कि भविष्य में बड़े तंत्रिका नेटवर्क चेतना या आत्म-जागरूकता पैदा कर सकते हैं, और शायद मस्तिष्क जैसी क्षमताएं भी प्राप्त कर सकते हैं। वेलास्को ने कहा, "इस बिंदु पर मुझे लगता है कि यह चिंता निराधार है। ऐसी प्रणाली का उपयोग न करना एक बड़ा नुकसान होगा जो संभावित रूप से गंभीर मस्तिष्क रोगों का इलाज कर सकती है।" "लेकिन हमें इन मॉडलों के उपयोग से उत्पन्न होने वाली संभावित समस्याओं का मूल्यांकन और अनुमान लगाना होगा।"

डॉ. कगन इन चिंताओं को स्वीकार करते हैं लेकिन उनका मानना ​​है कि यह क्षेत्र अभी भी अपनी प्रारंभिक अवस्था में है और नैतिक सीमाओं की भविष्यवाणी करना मुश्किल है। उन्होंने कहा, "हम इसका उत्तर नहीं दे सकते, इसलिए हम बहुत सारे जैवनैतिक विज्ञानियों के साथ काम कर रहे हैं।" "हम जो स्वतंत्र मस्तिष्क कोशिका प्रणाली बनाते हैं, वे सर्किट की तरह होती हैं और आवश्यकतानुसार उपयोग की जा सकती हैं। उनमें चेतना की विशेषताएं नहीं होंगी। हम परीक्षण और मूल्यांकन करेंगे, और यदि जोखिम हैं, तो हम उनसे बचने के लिए डिज़ाइन को समायोजित करेंगे।"