फॉक्सकॉन के अध्यक्ष लियू यांगवेई ने हाल ही में कहा: "जेनरेटिव एआई अगली पीढ़ी के कारखानों में विनिर्माण कार्यभार का केवल 80% ही संभाल सकता है, जबकि शेष 20% के लिए कुशल मानव श्रमिकों की आवश्यकता होती है।"
उन्होंने बताया कि दो या तीन आंतरिक सिमुलेशन आयोजित करने के बाद, फॉक्सकॉन ने पाया कि उसका एआई एजेंट दोष समाधान और उपकरण ट्यूनिंग जैसे क्षेत्रों में विशेषज्ञता हासिल करने और लगभग 80% काम पूरा करने में सक्षम था, लेकिन उसके बाद सीखने की अवस्था समतल हो गई।
इसलिए, लियू यांगवेई अस्थायी रूप से निष्कर्ष पर पहुंचे:जनरल एआई के साथ, हम 80% काम कर सकते हैं, और शेष 20% अभी भी कुशल श्रमिकों या तकनीशियनों द्वारा किया जाना बाकी है।
बताया गया है कि फॉक्सकॉन अगली पीढ़ी के रोबोट बनाने और लाखों सिमुलेशन के माध्यम से रोबोट "दिमाग" को प्रशिक्षित करने के लिए एनवीडिया के इसाक प्लेटफॉर्म का उपयोग कर रहा है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि वास्तविक दुनिया में तैनात होने पर वे तुरंत कार्य कर सकें।
पिछले साल जून में, फॉक्सकॉन ने फैक्ट्री का डिजिटल ट्विन बनाने के लिए NVIDIA ओमनिवर्स प्लेटफॉर्म का भी उपयोग किया था।
फैक्ट्री डिजिटल ट्विन का उपयोग एक आभासी प्रशिक्षण वातावरण के रूप में किया जाता है, जो फॉक्सकॉन की टीम को स्वायत्त मोबाइल रोबोट और एआई रोबोट मैनिपुलेटर्स का अनुकरण, परीक्षण और सत्यापन करने के लिए एक मंच प्रदान करता है।
लियू यांगवेई का मानना है कि भविष्य का विनिर्माण उद्योग डिजिटल सिमुलेशन और एआई कारखानों पर बहुत अधिक निर्भर करेगा। जेनरेटिव एआई और रोबोटिक्स विकसित देशों में श्रम की कमी की समस्या को हल कर सकते हैं जो अपनी अर्थव्यवस्थाओं को फिर से औद्योगीकृत करने के लिए संघर्ष कर रहे हैं, जिससे उन्हें "आयातित आप्रवासी श्रम" पर अपनी निर्भरता कम करने की अनुमति मिल सकती है।