चूंकि बोस्टन डायनेमिक्स ने 2013 में अपने प्रसिद्ध पैर वाले रोबोट की शुरुआत की थी, इसलिए कई संगठनों ने ऐसी मशीनें पेश की हैं जो विभिन्न प्रकार की पेशेवर और मनोरंजक गतिविधियों को स्वायत्त रूप से करने में सक्षम हैं। नवीनतम शोध रोबोट की चपलता और समन्वय को बेहतर बनाने के लिए बैडमिंटन का उपयोग करता है, जो प्रशिक्षण विधियों और गतिशीलता को बेहतर बनाने में मदद कर सकता है।
ईटीएच ज्यूरिख के वैज्ञानिकों ने हाल ही में एक अध्ययन और वीडियो (नीचे) प्रकाशित किया है जिसमें बताया गया है कि कैसे उन्होंने चार पैरों वाले रोबोट को बैडमिंटन खेलने के लिए प्रशिक्षित किया। यह अध्ययन एक पूर्ण-शरीर प्रशिक्षण मॉडल की प्रभावशीलता को प्रदर्शित कर सकता है जो गतिविधियों को अलग-अलग चरणों में विभाजित नहीं करता है, संभावित रूप से सीखने योग्य कार्यों की सीमा का विस्तार करता है।
मानक एनीमल-डी रोबोट डायनाआर्म से सुसज्जित हैं और अत्यधिक सॉफ़्टवेयर या हार्डवेयर विशेषज्ञता के बिना मानक सुदृढीकरण शिक्षण मॉडल का उपयोग करके प्रशिक्षित हैं। इसके अतिरिक्त, मशीन ने केवल अपने अंतर्निर्मित स्टीरियो कैमरे का उपयोग करके शटलकॉक को ट्रैक करना सीखा।
रोबोट ने NVIDIA के आइजैक जिम वर्चुअल सिम्युलेटर का उपयोग करके कोर्ट को नेविगेट करना सीखा, RTX 2080 Ti ग्राफिक्स कार्ड का उपयोग करके लगभग पांच घंटों में लगभग 7,500 पुनरावृत्तियों का प्रदर्शन किया। इसके अलावा, शोर पूर्वानुमान मॉडल शटलकॉक को तब ट्रैक करने में मदद कर सकता है जब वह कैमरे के सीमित दृश्य क्षेत्र से बाहर उड़ता है।
अंततः, इसने विभिन्न प्रकार की जटिल गतिविधियों, जैसे स्टार्टिंग, बैकस्विंग, हिटिंग, रनिंग और रिकवरिंग का उपयोग करके बैडमिंटन बॉल को हिट करना सीख लिया, बिना शोधकर्ताओं द्वारा एक-एक करके मार्गदर्शन करने की आवश्यकता के बिना। यहां तक कि यह शटलकॉक की अनुमानित गति के आधार पर अपनी गतिविधियों को समायोजित करता है, समय पर गेंद को हिट करने के लिए कोर्ट के चारों ओर दौड़ता है।
यह प्रयोग एनीमल-डी की अनुकूलन क्षमता को प्रदर्शित करता है। एनीमल-डी को एनीबोटिक्स द्वारा विभिन्न औद्योगिक वातावरणों में निरीक्षण, आपातकालीन प्रतिक्रिया और अन्य कार्य करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। कंपनी की वेबसाइट पर रोबोट को चौबीसों घंटे काम करते हुए और इनडोर सुविधाओं, बजरी वाली सड़कों, सीढ़ियों, गुफाओं, बर्फ, कीचड़ और बाढ़ वाले वातावरण में नेविगेट करते हुए दिखाया गया है। आगामी एनीमल-एक्स मॉडल को तेल, गैस और रसायनों से जुड़े निरीक्षण करने में मदद करने के लिए अधिक खतरनाक वातावरण में उपयोग के लिए प्रमाणित किया गया है।
बैडमिंटन पैरों वाले रोबोटों की अनुकूलन क्षमता को प्रदर्शित करने वाली नवीनतम मनोरंजक गतिविधि है। बोस्टन डायनेमिक्स ने अपना मूल एटलस मॉडल दिखाया है और नृत्य और जिमनास्टिक प्रदर्शन का प्रदर्शन किया है, जबकि कंपनी के चार पैरों वाले रोबोट स्पॉट ने प्रदर्शित किया है कि रोबोट भविष्य में मंच प्रस्तुतियों में कैसे सहायता कर सकते हैं।
इस बीच, Google DeepMind ने टेबल टेनिस खेलने के लिए एक रोबोटिक बांह को प्रशिक्षित किया, इंजीनियर्ड आर्ट्स ने एक ह्यूमनॉइड रोबोट कलाकार को प्रदर्शित किया, और NBA ने हाल ही में एथलीट प्रशिक्षण में सहायता के लिए रोबोट तैनात किए। चीनी कंपनियों ने हाल ही में हाफ-मैराथन और किकबॉक्सिंग प्रतियोगिताओं में भी रोबोट तैनात किए हैं, जिनके मिश्रित परिणाम आए हैं।