टिकटॉक ने घोषणा की कि उसका "फ़ुटनोट्स" फीचर आधिकारिक तौर पर लॉन्च किया गया है, जिसे एक्स के "कम्युनिटी नोट्स" को बदलने के लिए डिज़ाइन किया गया है। आने वाले हफ्तों में, अमेरिकी उपयोगकर्ता इन टिप्पणियों को वीडियो पर देखना शुरू कर देंगे और उन्हें लिखने और रेटिंग देने का अवसर मिलेगा।
टिकटॉक फ़ुटनोट्स को वीडियो में "अतिरिक्त लिखित संदर्भ" लाने का एक तरीका बताता है, कंपनी ने पहली बार अप्रैल में इसकी घोषणा की थी।
फ़ुटनोट वीडियो के लिए अतिरिक्त पाठ्य संदर्भ प्रदान करते हैं। एक फ़ुटनोट एक जटिल एसटीईएम-संबंधित विषय पर एक शोधकर्ता के दृष्टिकोण को साझा कर सकता है, जबकि एक अन्य फ़ुटनोट नए आँकड़ों को उजागर कर सकता है जो किसी मुद्दे की अधिक संपूर्ण तस्वीर पेश करता है।
फ़ंक्शन इस तरह दिखता है:
कंपनी ने कहा, तब से, लगभग 80,000 उपयोगकर्ता योगदानकर्ता के रूप में योग्य हो गए हैं। कार्यक्रम में शामिल होने के लिए, आपको संयुक्त राज्य अमेरिका में होना चाहिए, आपकी आयु 18 वर्ष या उससे अधिक होनी चाहिए, आपका खाता छह महीने से अधिक पुराना होना चाहिए और आपने हाल के किसी भी दिशानिर्देश का उल्लंघन नहीं किया है।
वह तंत्र जो यह निर्धारित करता है कि कौन से नोट प्रकाशित किए जा सकते हैं, "ब्रिजिंग सिस्टम" कहलाता है। साधारण बहुमत के वोट पर भरोसा करने के बजाय, एल्गोरिदम विशेष रूप से उन योगदानकर्ताओं के बीच आम सहमति चाहता है जिन्होंने ऐतिहासिक रूप से "असहमति" जताई है। किसी नोट को केवल तभी सार्वजनिक किया जाएगा जब इसे उन लोगों द्वारा उपयोगी माना जाएगा जो आम तौर पर इसके विचारों से असहमत हैं। योगदानकर्ताओं को अपनी राय के लिए स्रोतों का भी हवाला देना होगा।
"फ़ुटनोट्स" प्रणाली एक्स की तथ्य-जाँच प्रणाली, सामुदायिक नोट्स के समान है। इस सुविधा का अपना इतिहास है, शुरुआत में इसे जनवरी 2021 में बर्डवॉच नामक एक पायलट प्रोजेक्ट के रूप में लॉन्च किया गया था, इससे पहले कि एलोन मस्क ने इसका नाम बदल दिया और इसे विश्व स्तर पर विस्तारित किया।
सामग्री मॉडरेशन के लिए यह क्राउडसोर्स्ड दृष्टिकोण एक उद्योग प्रवृत्ति बन रहा है, मेटा जैसी अन्य कंपनियां फेसबुक, इंस्टाग्राम और थ्रेड्स के लिए लगभग समान सिस्टम लॉन्च कर रही हैं।
बेशक, जनता को वीडियो पर टिप्पणी करने की अनुमति देना अपनी चुनौतियों के साथ आता है। टिकटोक इसे स्वीकार करता है और इसके दिशानिर्देशों का उल्लंघन करने वाले एनोटेशन को पकड़ने के लिए स्वचालित सिस्टम और मानव समीक्षकों के संयोजन का उपयोग करने की योजना बना रहा है। उपयोगकर्ता किसी भी फ़ुटनोट की रिपोर्ट भी कर सकते हैं जो उन्हें अनुपयुक्त लगे। कंपनी ने यह भी कहा कि एनोटेशन इस बात को प्रभावित नहीं करेगा कि एल्गोरिदम में वीडियो कैसा प्रदर्शन करता है।