मेटा, ओपनएआई और माइक्रोसॉफ्ट ने बुधवार को आयोजित एएमडी निवेशक सम्मेलन में कहा कि वे एएमडी की नवीनतम कृत्रिम बुद्धिमत्ता चिप InstinctMI300X का उपयोग करेंगे। इस कदम से पता चलता है कि तकनीकी समुदाय सक्रिय रूप से महंगे एनवीडिया जीपीयू के विकल्प तलाश रहा है। MI300X से इंडस्ट्री को काफी उम्मीदें हैं। आख़िरकार, "दुनिया लंबे समय से विदा से पीड़ित है।" बाद वाला फ्लैगशिप जीपीयू न केवल महंगा है, बल्कि इसकी आपूर्ति मात्रा भी बहुत सीमित है। यदि MI300X को बड़े पैमाने पर अपनाया जा सकता है, तो इससे कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल विकसित करने की लागत कम होने और एनवीडिया पर प्रतिस्पर्धी दबाव बनने की उम्मीद है।
एनवीडिया के जीपीयू से कितना तेज़?
एएमडी ने कहा कि एमआई300एक्स एक नए आर्किटेक्चर पर आधारित है और इसने प्रदर्शन में काफी सुधार किया है। इसकी सबसे बड़ी विशेषता इसकी 192GB की अत्याधुनिक उच्च-प्रदर्शन मेमोरी, HBM3 है, जो तेजी से डेटा स्थानांतरित करती है और बड़े कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल को समायोजित कर सकती है।
सु ज़िफ़ेंग ने सीधे तौर पर MI300X और उसके द्वारा बनाए गए सिस्टम की तुलना Nvidia (पिछली पीढ़ी) के फ्लैगशिप GPU H100 से की।
बुनियादी विशिष्टताओं के संदर्भ में, MI300X की फ्लोटिंग पॉइंट ऑपरेशन गति H100 से 30% अधिक है, मेमोरी बैंडविड्थ H100 से 60% अधिक है, और मेमोरी क्षमता H100 की तुलना में दोगुनी से अधिक है।
बेशक, MI300X NVIDIA के नवीनतम GPU H200 के मुकाबले अधिक बेंचमार्क है। हालाँकि यह विशिष्टताओं में भी अग्रणी है, लेकिन H200 पर MI300X का लाभ उतना अच्छा नहीं है। मेमोरी बैंडविड्थ बाद वाले से केवल एक अंक अधिक है, और क्षमता बाद वाले से लगभग 40% बड़ी है।
सु ज़िफ़ेंग का मानना है:
"यह प्रदर्शन सीधे बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव में तब्दील हो जाता है, और जब आप मॉडल से एक प्रश्न पूछते हैं, तो आप चाहते हैं कि वह इसका तेजी से उत्तर दे, खासकर जब उत्तर अधिक जटिल हो जाते हैं।"
सु ज़िफ़ेंग: एएमडी को अच्छा प्रदर्शन करने के लिए दूसरे स्थान के लिए एनवीडिया को हराने की ज़रूरत नहीं है
एएमडी के सामने मुख्य सवाल यह है कि क्या एनवीडिया पर भरोसा करने वाली कंपनियां किसी अन्य जीपीयू आपूर्तिकर्ता को जोड़ने के लिए समय और धन का निवेश करेंगी।
सु ज़िफ़ेंग ने यह भी स्वीकार किया कि इन कंपनियों को एएमडी चिप्स पर स्विच करने के लिए "प्रयास" करने की ज़रूरत है।
एएमडी ने बुधवार को निवेशकों और भागीदारों को बताया कि उसने अपने सॉफ्टवेयर सूट आरओसीएम में सुधार किया है जो एनवीडिया के सीयूडीए को बेंचमार्क करता है। CUDA सुइट मुख्य कारणों में से एक रहा है कि AI डेवलपर्स वर्तमान में NVIDIA को क्यों पसंद करते हैं।
कीमत भी महत्वपूर्ण है. एएमडी ने बुधवार को एमआई300एक्स की कीमत का खुलासा नहीं किया, लेकिन यह निश्चित रूप से एनवीडिया के फ्लैगशिप चिप्स से सस्ता होगा, जिसकी कीमत लगभग 40,000 डॉलर है। सु ज़िफ़ेंग ने कहा कि ग्राहकों को उन्हें खरीदने के लिए मनाने के लिए एएमडी के चिप्स की एनवीडिया की तुलना में कम खरीद और परिचालन लागत होनी चाहिए।
एएमडी ने यह भी कहा कि उसने कुछ बड़ी कंपनियों के साथ एमआई300एक्स ऑर्डर पर हस्ताक्षर किए हैं जिन्हें जीपीयू की सबसे ज्यादा जरूरत है।
मेटा ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता तर्क कार्यों के लिए MI300X GPU का उपयोग करने की योजना बनाई है। माइक्रोसॉफ्ट के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी केविन स्कॉट ने यह भी कहा कि कंपनी अपनी क्लाउड कंप्यूटिंग सेवा Azure में MI300X को तैनात करेगी। इसके अलावा, Oracle की क्लाउड कंप्यूटिंग सेवा भी MI300X का उपयोग करेगी। ओपनएआई ट्राइटन नामक सॉफ्टवेयर उत्पाद में एएमडी जीपीयू का भी उपयोग करेगा।
रिसर्च फर्म ओमिडिया की नवीनतम रिपोर्ट के अनुसार, मेटा, माइक्रोसॉफ्ट और ओरेकल 2023 में एनवीडिया एच100 जीपीयू के सभी महत्वपूर्ण खरीदार हैं।
AMD ने MI300X के लिए बिक्री का पूर्वानुमान नहीं दिया, लेकिन केवल अनुमान लगाया कि 2024 में कुल डेटा सेंटर GPU राजस्व लगभग US$2 बिलियन होगा। हाल की तिमाही में अकेले NVIDIA के डेटा सेंटर का राजस्व $14 बिलियन से अधिक हो गया, लेकिन इसमें GPU के अलावा अन्य चिप्स भी शामिल हैं।
आगे देखते हुए, एएमडी का मानना है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता जीपीयू का बाजार आकार उसके पिछले पूर्वानुमान को दोगुना करते हुए 400 बिलियन अमेरिकी डॉलर तक पहुंच जाएगा। इससे पता चलता है कि हाई-एंड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस चिप्स के लिए लोगों की उम्मीदें और लालसा कितनी अधिक है।
सु ज़िफ़ेंग ने मीडिया को यह भी स्पष्ट रूप से बताया कि एएमडी को बाज़ार में अच्छे परिणाम प्राप्त करने के लिए एनवीडिया को हराने की ज़रूरत नहीं है। आशय यह है कि दूसरा स्थान भी अच्छे से रह सकता है।
एआई चिप बाजार के बारे में बात करते हुए उन्होंने कहा:
"मुझे लगता है कि यह कहना स्पष्ट है कि एनवीडिया अब निश्चित रूप से बाजार में अग्रणी है, और हमारा मानना है कि यह बाजार 2027 तक 400 बिलियन डॉलर से अधिक का हो सकता है। हम उस पाई का एक टुकड़ा प्राप्त कर सकते हैं।"