Google हाल ही में छोटे क्लाउड सेवा प्रदाताओं के एक समूह के संपर्क में रहा है जो मुख्य रूप से Nvidia चिप्स खरीदते हैं और अपने डेटा केंद्रों में Google के स्व-विकसित चिप्स को तैनात करने पर चर्चा करते हैं। मामले से परिचित लोगों के अनुसार, बातचीत में प्रारंभिक प्रगति हुई है: न्यूयॉर्क स्थित डेटा सेंटर में Google TPU की मेजबानी के लिए लंदन स्थित फ्लुइडस्टैक के साथ एक समझौता हुआ है।
फ्लुइडस्टैक के अलावा, Google ने CoreWeave सहित अन्य क्लाउड सेवा प्रदाताओं से भी संपर्क किया है, जिन्हें "एनवीडिया का बेटा" कहा जाता है।कदमों की इस श्रृंखला से पता चलता है कि Google उभरती हुई क्लाउड सेवा कंपनियों के साथ संबंध बंद करने की कोशिश कर रहा है जो "NVIDIA द्वारा समर्थित" हैं।
Google और Amazon जैसे बड़े क्लाउड विक्रेताओं के विपरीत, ये उभरती कंपनियां लगभग पूरी तरह से NVIDIA चिप्स पर निर्भर हैं और विभिन्न प्रकार के NVIDIA उत्पादों को खरीदने में अधिक सक्रिय हैं। एनवीडिया न केवल इनमें से कई कंपनियों में निवेश करता है, बल्कि उन्हें सबसे अधिक मांग वाले चिप्स की आपूर्ति करने को भी प्राथमिकता देता है।
जिस तरह से Google ने इस बार फ़्लुइडस्टैक के साथ सहयोग किया वह विशेष रूप से प्रत्यक्ष है: यदि फ़्लुइडस्टैक न्यूयॉर्क डेटा सेंटर की निर्माण लागत वहन नहीं कर सकता है, तो Google "बैकअप गारंटी" के रूप में कदम उठाने और 3.2 बिलियन अमेरिकी डॉलर तक की वित्तीय सहायता प्रदान करने को तैयार है।
यह स्पष्ट नहीं है कि Google अपने स्व-विकसित चिप्स को सक्रिय रूप से क्यों बढ़ावा देता है।पहले, Google ने लगभग कभी भी स्व-विकसित TPU को बाहरी पार्टियों को नहीं बेचा था। कैपविज़न डेटा के अनुसार, Google TPU की कंप्यूटिंग शक्ति का 70%-80% आंतरिक व्यवसाय के लिए उपयोग किया जाता है, और शेष 20%-30% स्व-निर्माण और पट्टे के माध्यम से बाहरी दुनिया के लिए खुला है।
कुछ विश्लेषकों का मानना है कि यह रणनीति इस तथ्य से उपजी हो सकती है कि अपने स्वयं के डेटा सेंटर के निर्माण में Google की प्रगति उसकी चिप मांग की तीव्र वृद्धि से मेल खाना मुश्किल है, या यह तीसरे पक्ष के क्लाउड सेवा प्रदाताओं के माध्यम से टीपीयू के लिए अधिक ग्राहक प्राप्त करने की आशा के कारण हो सकता है। यदि यह बाद वाला है, तो इसका मतलब है कि Google एनवीडिया के साथ अधिक सीधे प्रतिस्पर्धा कर रहा है।
विश्लेषण में आगे बताया गया है कि यदि Google किराये के मॉडल में टीपीयू की तैनाती का विस्तार करता है, तो यह एनवीडिया जीपीयू का उपयोग करने वाले क्लाउड सेवा प्रदाताओं के वर्तमान अभ्यास के समान होगा। जैसे-जैसे इन डेटा केंद्रों में Google TPU की प्रवेश दर बढ़ती है, संबंधित परिदृश्यों में Nvidia GPU की खरीद मांग कम हो सकती है।
