NVIDIA ने इंटेल को "जीतने" के लिए केवल 5 बिलियन डॉलर खर्च किए, जिससे उसे डेटा सेंटर x86 सीपीयू को अनुकूलित करने और आरटीएक्स जीपीयू को उपभोक्ता-स्तर x86 सीपीयू में एकीकृत करने की अनुमति मिली। इसका अनिवार्य रूप से दोनों पक्षों के भविष्य के उत्पाद रोडमैप पर भारी प्रभाव पड़ेगा, लेकिन इंटेल ने यह स्पष्ट कर दिया है कि वह अपने रुइक्सुआन जीपीयू को नहीं छोड़ेगा।
तो, अब जब NVIDIA के पास डेटा सेंटर और AI बाजारों में बेहतर x86 सीपीयू हैं, तो क्या यह अपने मौजूदा आर्म सीपीयू को कमजोर कर देगा या छोड़ भी देगा? क्या अब आप पीसी बाज़ार के लिए प्रतिस्पर्धा भी नहीं कर रहे हैं?
संयुक्त प्रेस कॉन्फ्रेंस के दौरान एक साक्षात्कार के दौरान हुआंग रेनक्सुन से भी यह सवाल पूछा गया था।
उन्होंने यही कहा:"बेशक, हम रोबोट के लिए और निश्चित रूप से स्वायत्त ड्राइविंग के लिए नवीनतम थोर जैसे आर्म प्रोसेसर का निर्माण कर रहे हैं। हमारे पास एन 1 श्रृंखला नामक एक नया आर्म प्रोसेसर भी है, जो डीजीएक्स स्पार्क डेस्कटॉप एआई सुपर कंप्यूटर और कई अन्य उत्पादों में प्रवेश करेगा। हम भविष्य के आर्म उत्पाद रोडमैप के बारे में बहुत उत्साहित हैं, और (इंटेल में निवेश) इसके विकास को बिल्कुल भी प्रभावित नहीं करेगा।"
जाहिर है, NVIDIA अपने अंडे एक टोकरी में नहीं रखेगा, और यह उसकी अपनी टोकरी नहीं है। आर्म-आधारित सीपीयू उत्पाद अभी भी विकसित होते रहेंगे।
हुआंग रेनक्सुन के शब्द यह भी पुष्टि करते हैं कि नोटबुक के लिए N/N1X प्रोसेसर और डेस्कटॉप वर्कस्टेशन के लिए GB10 प्रोसेसर वास्तव में एक ही चीज़ हैं। वे दोनों आर्म जीपीयू और ब्लैकवेल जीपीयू के दोहरे आर्किटेक्चर पर आधारित हैं, लेकिन विशिष्टताओं और स्थिति में थोड़ा अंतर है।
GB10 वर्कस्टेशन एक के बाद एक लॉन्च किए जा रहे हैं, और इन्हें AMD Strix हेलो श्रृंखला के मुकाबले बेंचमार्क किया गया है। लाभ यह है कि CUDA पारिस्थितिकी तंत्र अजेय है, लेकिन नुकसान यह है कि यह अधिक महंगा है, आम तौर पर इसकी लागत 30,000 से 40,000 युआन होती है।
कहा जाता है कि N1 श्रृंखला नोटबुक को अगले साल के अंत तक के लिए स्थगित कर दिया गया है, और प्रगति अच्छी नहीं चल रही है। इस संबंध में उपभोक्ता पारिस्थितिकी को पूरा करना बहुत कठिन है। क्वालकॉम स्नैपड्रैगन को भी इसी समस्या का सामना करना पड़ता है, जो लगभग एक गलतफहमी है।
इसके अलावाडेटा सेंटर और AI के क्षेत्र में, NVIDIA के पास AI GPU से मेल खाने के लिए अपना स्वयं का CPU प्रोसेसर भी है, अब यह ग्रेस है, और अगली पीढ़ी वेरा है।
