Canonical और SUSE की NVIDIA CUDA के लिए समर्थन बढ़ाने की योजना की घोषणा के बाद, Red Hat ने आज आधिकारिक तौर पर पुष्टि की कि वह Red Hat Enterprise Linux (RHEL), Red Hat AI और OpenShift उत्पादों में NVIDIA CUDA टूलकिट को सीधे वितरित करेगा।

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इस पहल का उद्देश्य डेवलपर अनुभव को सरल बनाना, उद्यम ग्राहकों को अधिक सुसंगत और कुशल संचालन और रखरखाव वातावरण प्रदान करना है, और उपयोगकर्ताओं के लिए NVIDIA के नवीनतम हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर नवाचारों के साथ संयुक्त Red Hat प्लेटफ़ॉर्म का लाभ उठाना आसान बनाना है।

रेड हैट ने कहा कि भविष्य में, वह एआई और डेटा सेंटर इंफ्रास्ट्रक्चर की उपलब्धता बढ़ाने और डेटा सेंटर से किनारे तक व्यापक समर्थन प्राप्त करने के लिए सीयूडीए टूलकिट को सीधे अपने प्रमुख प्लेटफार्मों में एकीकृत करेगा। रेड हैट के प्रौद्योगिकी प्रमुख रयान किंग ने कंपनी की घोषणा में कहा: "रेड हैट एंटरप्राइज़ प्रौद्योगिकी के लिए लचीला, खुला और स्केलेबल प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करने के लिए प्रतिबद्ध है। जैसे ही एआई एक मुख्य व्यवसाय चालक बन जाता है, यह मिशन पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण हो गया है। एनवीआईडीआईए के साथ यह नया समझौता न केवल एक तकनीकी सहयोग है, बल्कि एंटरप्राइज़ उपयोगकर्ताओं को एआई अनुप्रयोगों को आसानी से नया करने की अनुमति देता है, चाहे वे वर्तमान में एआई परिनियोजन के किसी भी चरण में हों।"

CUDA के मालिकाना सॉफ़्टवेयर के "बंद पारिस्थितिकी तंत्र" के बारे में कुछ उपयोगकर्ताओं की चिंताओं के बारे में, किंग ने इस बात पर ज़ोर दिया कि Red Hat ने हमेशा ओपन सोर्स अवधारणा का पालन किया है। यह सहयोग ओपन हाइब्रिड क्लाउड और दुनिया के अग्रणी एआई प्लेटफॉर्म को जोड़ने वाला एक पुल है, जो यह सुनिश्चित करता है कि उपयोगकर्ताओं के पास अधिक स्थिर और विश्वसनीय बुनियादी प्लेटफॉर्म है और वे स्वतंत्र रूप से सबसे उपयुक्त विकास उपकरण चुन सकते हैं। उन्होंने आगे कहा: "एआई तकनीक का भविष्य केवल एक मॉडल, एक्सेलेरेटर या क्लाउड प्लेटफॉर्म पर निर्भर नहीं है, बल्कि विभिन्न प्रौद्योगिकियों के सहयोगात्मक नवाचार पर निर्भर करता है। सीयूडीए टूलकिट को सीधे रेड हैट उत्पादों में एकीकृत करके, हम ग्राहकों को भविष्य-उन्मुख एआई समाधान आसानी से बनाने में सक्षम बनाते हैं।"

प्रासंगिक घोषणाओं का विवरण Red Hat की आधिकारिक वेबसाइट पर पाया जा सकता है:

https://www.redhat.com/en/blog/red-hat-distribute-nvidia-cuda-across-red-hat-ai-rhel-and-openshift