Google ने 17 नवंबर को घोषणा की कि वह नव विकसित AI मौसम मॉडल "वेदरनेक्स्ट 2" को अपनाते हुए अपनी मौसम पूर्वानुमान सेवा को व्यापक रूप से उन्नत करेगा। इस नए मॉडल को सर्च, जेमिनी और पिक्सेल फोन सहित Google के कई लोकप्रिय उत्पादों में एकीकृत किया जाएगा।

रिपोर्ट्स के मुताबिक, Google का AI-उन्नत मौसम पूर्वानुमान सटीकता के मामले में पहले ही अच्छा प्रदर्शन कर चुका है। पहले, एआई मौसम मॉडल ने पूर्वानुमान उत्पन्न करने की गति और दक्षता में पारंपरिक भौतिकी-आधारित मॉडल को पीछे छोड़ दिया है। Google ने कहा कि वेदरनेक्स्ट 2 पूर्वानुमान कार्यों को पूरा करने के लिए Google की TPU चिप का उपयोग कर सकता है जिसे एक मिनट से भी कम समय में पूरा करने में पारंपरिक सुपर कंप्यूटर को घंटों लगेंगे।

"हम बड़े पैमाने पर प्रयोगशाला परिणामों को उपयोगकर्ताओं के हाथों में डाल रहे हैं। हमारा मानना ​​​​है कि ये भविष्यवाणियां इतनी कुशल और व्यावहारिक हैं कि वे अब प्रयोगात्मक प्रकृति तक सीमित नहीं हैं।" Google DeepMind में अनुसंधान और स्थिरता के वरिष्ठ निदेशक, पीटर बट्टाग्लिया ने एक संवाददाता सम्मेलन में कहा।

बताया गया है कि नई पीढ़ी का एआई मॉडल वेदरनेक्स्ट 2 भविष्यवाणी की गति में पिछली पीढ़ी की तुलना में आठ गुना तेज है, और यह 99.9% चर (जैसे तापमान और हवा) की भविष्यवाणी करने में भी अधिक सटीक है। मॉडल शुरुआती बिंदु के आधार पर सैकड़ों संभावित परिणाम उत्पन्न कर सकता है और घंटे-दर-घंटे मौसम पूर्वानुमान का समर्थन करते हुए 15 दिन पहले पूर्वानुमान दे सकता है। यह ऊर्जा, कृषि, परिवहन और रसद जैसे क्षेत्रों में उपयोगकर्ताओं के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है, क्योंकि उनके पास प्रति घंटे के स्तर पर सटीक जानकारी की अधिक मांग है।

वेदरनेक्स्ट 2 कुशल पूर्वानुमान प्राप्त कर सकता है इसका कारण यह है कि यह "फंक्शनल जेनरेटिव नेटवर्क (एफजीएन)" नामक एक नई रणनीति अपनाता है। एफजीएन प्रत्येक इनपुट पर शोर (लक्षित यादृच्छिकता) पेश करके एक ही चरण में कई भविष्यवाणियां उत्पन्न करता है। यह तकनीक बार-बार गणना करने की आवश्यकता को काफी कम कर देती है।

Google ने कहा कि वेदरनेक्स्ट 2 को न केवल मैप्स, सर्च, जेमिनी और पिक्सेल वेदर जैसे उत्पादों पर लॉन्च किया जाएगा, बल्कि अनुकूलित आवश्यकताओं वाले एंटरप्राइज़ ग्राहकों के लिए शीघ्र पहुंच योजनाएं भी प्रदान की जाएंगी। प्रासंगिक डेटा Google Earth इंजन और BigQuery जैसे प्लेटफार्मों के माध्यम से अनुसंधान संस्थानों और बड़े डेटा विश्लेषण ग्राहकों के लिए खुला रहेगा।

वर्तमान में, मौसम एआई के क्षेत्र में प्रतिस्पर्धा तेजी से बढ़ती जा रही है, यूरोपियन सेंटर फॉर मीडियम-रेंज वेदर फोरकास्ट्स, एनवीआईडीआईए और हुआवेई सहित संस्थान और कंपनियां सभी अपने स्वयं के एआई मौसम मॉडल विकसित कर रहे हैं।