जैसे-जैसे छुट्टियां नजदीक आ रही हैं, प्रमुख एआई कंपनियां प्रदर्शित कर रही हैं कि उपयोगकर्ताओं को विशिष्ट उत्पाद खरीदने और सीधे खुदरा विक्रेताओं को मार्गदर्शन देने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग कैसे किया जाए। एआई स्टार्टअप पर्प्लेक्सिटी ने खरीदारी के अनुभव को अनुकूलित करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करते हुए अमेरिकी उपयोगकर्ताओं के लिए एक मुफ्त एआई शॉपिंग सहायक लॉन्च किया है।
उपयोगकर्ताओं को केवल अपनी खरीदारी आवश्यकताओं को दर्ज करना होगा, और फिर प्रश्न पूछकर फ़िल्टर किए गए परिणामों को और परिष्कृत करना होगा। सिस्टम द्वारा अनुशंसित उत्पादों को विस्तृत विशिष्टताओं और उपयोगकर्ता समीक्षाओं सहित कार्ड के रूप में प्रदर्शित किया जाता है, और यह इस भुगतान चैनल का समर्थन करने वाले व्यापारी उत्पादों को खरीदने के लिए पर्प्लेक्सिटी प्लेटफॉर्म पर पेपैल के माध्यम से सीधे ऑर्डर का समर्थन करता है।
यदि आपने एक बार एआई से यात्रा के लिए कोट के बारे में पूछा है, और फिर भविष्य में संबंधित उत्पादों (जैसे यात्रा जूते) के बारे में फिर से पूछताछ की है, तो पर्प्लेक्सिटी इंटेलिजेंट असिस्टेंट आपकी पिछली जरूरतों को याद रखेगा और सिफारिशों के नए दौर को अनुकूलित करेगा। यह सुविधा अब डेस्कटॉप और वेब पर उपलब्ध है, और iOS और Android के लिए मोबाइल ऐप "कुछ हफ्तों के भीतर" लॉन्च किए जाएंगे।
पर्प्लेक्सिटी ने घोषणा की कि वह पेपैल के साथ "तत्काल खरीद" सहयोग पर पहुंच गया है, जिससे व्यापारियों को उपभोक्ताओं के साथ सीधे संपर्क बनाए रखने और संबंध बनाने की अनुमति मिलती है जैसे कि उपयोगकर्ता अभी भी ब्रांड की अपनी वेबसाइट पर खरीदारी कर रहे हैं।
अपनी घोषणा में, पर्प्लेक्सिटी ने पारंपरिक खोज बार की "खोज करना मुश्किल" बताया और यह भी बताया कि कई संपादकीय अनुशंसा प्लेटफ़ॉर्म उपभोक्ताओं के वास्तविक हितों और मिलानों की अनदेखी करते हुए संबद्ध कमीशन प्रदान करते हैं। कंपनी ने इस बात पर जोर दिया कि मौजूदा ऑनलाइन शॉपिंग मॉडल "त्वरित चेकआउट" पर केंद्रित है और "शॉपिंग के मजे" को नजरअंदाज करता है। इससे अलग, पर्प्लेक्सिटी का दावा है कि उसका एआई सहायक (या "बुद्धिमान एजेंट") न केवल उपयोगकर्ता के इरादों को समझ सकता है और प्राथमिकताओं को याद रख सकता है, बल्कि उपयोगकर्ताओं के कार्यों को पूरा करने के लिए एक शक्तिशाली सहायक के रूप में भी कार्य कर सकता है, जिससे खरीदारी प्रक्रिया उपयोगकर्ता की वास्तविक जरूरतों और आदतों के करीब हो जाती है।