अमेज़ॅन क्लाउड टेक्नोलॉजी 2025 री:इन्वेंट वैश्विक सम्मेलन में, अमेज़ॅन ने अपने नोवा उत्पाद पोर्टफोलियो के व्यापक विस्तार की घोषणा की - चार नए नोवा 2 मॉडल और कई सेवाएं लॉन्च कीं। इसने घोषणा की कि नोवा 2 मॉडल तर्क, मल्टी-मोडल प्रोसेसिंग, संवादी एआई, कोड जेनरेशन और एजेंट कार्यों में उद्योग-अग्रणी मूल्य-प्रदर्शन अनुपात प्राप्त करता है।
उनमें से, नोवा 2 लाइट दैनिक कार्यभार के लिए एक तेज़ और किफायती अनुमान मॉडल है जो टेक्स्ट, छवि और वीडियो इनपुट को संसाधित कर सकता है और टेक्स्ट आउटपुट उत्पन्न कर सकता है। मॉडल क्लाउड हाइकु 4.5 की तुलना में 15 में से 13 बेंचमार्क में बराबरी पर या बेहतर था, जीपीटी-5 मिनी की तुलना में 17 में से 11 बेंचमार्क में बराबरी पर या बेहतर था, और जेमिनी फ्लैश 2.5 की तुलना में 18 में से 14 बेंचमार्क में बराबरी पर या बेहतर था। नोवा 2 लाइट विभिन्न प्रकार के दस्तावेजों को संसाधित करने, वीडियो से महत्वपूर्ण जानकारी निकालने, कोड उत्पन्न करने, सटीक तथ्य-आधारित उत्तर प्रदान करने और मल्टी-स्टेप एजेंट वर्कफ़्लो को स्वचालित करने की अपनी क्षमता में विशेष रूप से उत्कृष्ट है।
नोवा 2 प्रो एक बुद्धिमान अनुमान मॉडल है जो टेक्स्ट, छवि, वीडियो और वॉयस इनपुट को संसाधित कर सकता है और टेक्स्ट आउटपुट उत्पन्न कर सकता है। यह अत्यधिक जटिल कार्यों के लिए आदर्श रूप से उपयुक्त है जिनके लिए उच्चतम सटीकता की आवश्यकता होती है, जैसे एजेंट प्रोग्रामिंग, दीर्घकालिक योजना और जटिल समस्या समाधान। सार्वजनिक बेंचमार्क परीक्षणों में, नोवा 2 प्रो 16 में से 10 समीक्षाओं में क्लाउड सॉनेट 4.5 के बराबर या उससे बेहतर था; 16 में से 8 समीक्षाओं में यह GPT-5.1 के बराबर या उससे बेहतर था; और 18 में से 8 समीक्षाओं में यह जेमिनी 3 प्रो प्रीव्यू के बराबर या उससे बेहतर था।
नोवा 2 लाइट और नोवा 2 प्रो दोनों में अंतर्निहित वेब पेज खोज और कोड निष्पादन क्षमताएं हैं। वे नवीनतम इंटरनेट जानकारी खोज सकते हैं और आवश्यकतानुसार सीधे कोड चला सकते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि मॉडल के उत्तर हमेशा प्रशिक्षण डेटा पर निर्भर रहने के बजाय नवीनतम तथ्यों पर आधारित हों। इसके अलावा, अमेज़ॅन ने नोवा 2 सोनिक और नोवा 2 ओमनी जैसे नए मॉडल भी लॉन्च किए।
वर्तमान में, हजारों कंपनियां पहले से ही विभिन्न प्रकार के एप्लिकेशन परिदृश्यों का समर्थन करने के लिए नोवा का उपयोग कर रही हैं, जैसे उच्च गुणवत्ता वाली सामग्री का उत्पादन, बहु-चरणीय कार्यों को स्वचालित करना और एआई एजेंटों के विकास में तेजी लाना।