2025 टेंगचोंग साइंटिस्ट फोरम में, युशू टेक्नोलॉजी के संस्थापक वांग ज़िंगक्सिंग ने ह्यूमनॉइड रोबोट के विकास के पीछे "मानवरूपी" तर्क और व्यावहारिक चुनौतियों की गहराई से व्याख्या की।वांग ज़िंगक्सिंग ने कहा: "लोग ऐसे रोबोट पसंद करते हैं जो इंसानों की तरह दिखते हैं।" वास्तविकता यह है कि रोबोट जितने अच्छे दिखने वाले और इंसानों जैसे होते हैं, उपभोक्ता उनके लिए उतना ही अधिक भुगतान करने को तैयार होते हैं।
उन्होंने यह भी उल्लेख किया कि वर्तमान एआई तकनीक डेटा-संचालित पर अत्यधिक निर्भर है, और डेटा गुणवत्ता सीधे एआई क्षमताओं की ऊपरी सीमा निर्धारित करती है। जहां तक ह्यूमनॉइड रोबोट का सवाल है, उच्च-गुणवत्ता, बड़े पैमाने पर कार्रवाई और व्यवहार डेटा अभी भी दुर्लभ हैं।
वांग ज़िंगक्सिंग ने प्रतिभागियों को इस क्षेत्र में युशू प्रौद्योगिकी की प्रगति दिखाई:वास्तविक व्यक्ति की गतिविधि का डेटा पहले से एकत्र करके और एआई वातावरण में प्रशिक्षण लेकर, रोबोट मनुष्यों की विविध गतिविधियों को पुन: उत्पन्न कर सकते हैं, यह महसूस करते हुए कि "जैसे मनुष्य चलते हैं, वैसे ही रोबोट भी चलते हैं।"
वांग ज़िंगक्सिंग ने यह भी स्वीकार किया कि सन्निहित बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में मौजूदा एआई मॉडल अभी भी अपर्याप्त हैं। "वर्तमान चरण चैटजीपीटी के आगमन से एक से तीन साल पहले की स्थिति के समान है - दिशा स्पष्ट है, लेकिन सफलता के परिणाम अभी तक पूरी तरह से सामने नहीं आए हैं।"
वह सोचता है,यदि कोई रोबोट दैनिक जीवन में 80% अपरिचित दृश्यों में भाषा या पाठ निर्देशों के माध्यम से लगभग 80% कार्य पूरा कर सकता है, तो इसे सन्निहित बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में "जीपीटी क्षण" माना जा सकता है।वर्तमान में, रोबोट एक ही कार्य में अच्छा प्रदर्शन करते हैं, लेकिन एक बार जब वस्तु या वातावरण बदल जाता है, खासकर जब कई कार्यों के सुपरपोजिशन का सामना करना पड़ता है, तो सफलता दर में काफी गिरावट आएगी, जो सामान्यीकरण और तर्क क्षमताओं में रोबोट की कमियों को दर्शाता है।
अंत में, वांग ज़िंगक्सिंग ने खुलासा किया: "शायद मुझे अगले साल के तेंगचोंग साइंटिस्ट्स फोरम में व्यक्तिगत रूप से उपस्थित होने की ज़रूरत नहीं है। मैं अपनी ओर से बैठक में भाग लेने के लिए एक रोबोट भेज सकता हूं। मैं इसे हांग्जो से दूर से नियंत्रित कर सकता हूं और इसे वास्तविक समय की बातचीत प्राप्त करने के लिए अपनी भाषा और आंदोलनों को सिंक्रनाइज़ करने दे सकता हूं। यह तकनीक पहले से ही संभव है और अगले साल व्यावहारिक अनुप्रयोग में आने की उम्मीद है।"
