एनवीडिया से उम्मीद की जाती है कि वह चीनी बाजार में फिर से प्रवेश करेगा जो एक बार खो गया था। 9 दिसंबर को, रॉयटर्स, ब्लूमबर्ग और अन्य मीडिया का हवाला देते हुए ग्लोबल टाइम्स की रिपोर्टों के अनुसार, अमेरिकी राष्ट्रपति ट्रम्प ने 8 वें स्थानीय समय पर सोशल मीडिया पर घोषणा की कि अमेरिकी सरकार एनवीडिया को अपने H200 कृत्रिम बुद्धिमत्ता चिप्स को चीन को बेचने की अनुमति देगी, लेकिन प्रत्येक चिप के लिए 25% शुल्क लेगी। उन्होंने यह भी कहा कि अमेरिकी वाणिज्य विभाग प्रासंगिक व्यवस्थाओं के विवरण को अंतिम रूप दे रहा है, और यही व्यवस्था अन्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता चिप कंपनियों जैसे एएमडी और इंटेल पर भी लागू होगी।
आज, चाइना बिजनेस न्यूज़ के एक रिपोर्टर ने इस खबर की पुष्टि के लिए NVIDIA से पूछा। NVIDIA ने जवाब दिया: "वाणिज्यिक ग्राहकों को H200 की आपूर्ति करना मान्यता के योग्य कदम है।"
इस साल जुलाई में, जब हुआंग रेनक्सुन चाइना बिजनेस न्यूज और अन्य मीडिया द्वारा साक्षात्कार के लिए चीन आए, तो उन्होंने कहा कि वह भविष्य में चीनी बाजार में और अधिक उन्नत चिप्स के प्रवेश की आशा करते हैं। अब यह उम्मीद हकीकत बनने की उम्मीद है, हालांकि यह "शुल्क" शर्त के साथ आती है।
H200 चिप नवंबर 2023 की शुरुआत में जारी की जाएगी और 2024 में शिप की जाएगी। इसका प्रदर्शन H20 से कई गुना अधिक है। NVIDIA के "हॉपर" आर्किटेक्चर पर आधारित, H200 HBM3e (पांचवीं पीढ़ी की हाई-बैंडविड्थ मेमोरी) की सुविधा वाला पहला GPU है। इसे आज के जेनरेटिव एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने और अनुमान लगाने, बड़े पैमाने पर वैज्ञानिक गणना चलाने और भारी मात्रा में डेटा संसाधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। H200 4.8 टीबी प्रति सेकंड पर 141GB मेमोरी प्रदान करता है, जो A100 की तुलना में लगभग दोगुनी क्षमता और 2.4 गुना बैंडविड्थ है। उनमें से, लामा 2 (70 बिलियन पैरामीटर एलएलएम) पर अनुमान की गति एच100 से दोगुनी तेज है।
वित्तीय वर्ष 2026 की दूसरी तिमाही के लिए एनवीडिया की पिछली वित्तीय रिपोर्ट से पता चला है कि तिमाही के लिए एनवीडिया का राजस्व 46.743 बिलियन अमेरिकी डॉलर था, जिसमें से चीनी बाजार (ताइवान, चीन को छोड़कर) से राजस्व 2.769 बिलियन अमेरिकी डॉलर था। वित्तीय वर्ष 2025 की दूसरी तिमाही में 3.667 बिलियन अमेरिकी डॉलर के चीनी बाजार राजस्व की तुलना में, यह लगभग 900 मिलियन अमेरिकी डॉलर कम हो गया।
इस साल अक्टूबर में एक सार्वजनिक कार्यक्रम में, एनवीडिया के सीईओ हुआंग जेनक्सुन ने एक बार कहा था कि अमेरिकी नीतियों के कारण दुनिया के सबसे बड़े बाजारों में से एक को नुकसान हुआ है। चीन में NVIDIA की बाजार हिस्सेदारी 95% से गिरकर 0% हो गई, और NVIDIA ने चीनी बाजार का 100% छोड़ दिया। हुआंग रेनक्सुन ने कहा कि चीन के कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) बाजार से चूकना एक "बहुत बड़ा नुकसान" होगा।
हुआंग रेनक्सुन ने एआई के क्षेत्र में चीन की ताकत का भी जिक्र किया और कहा कि चीन एक अनोखा बाजार है। इस बाजार की जीवन शक्ति, नवप्रवर्तन क्षमता, विकास की गति और इस उद्योग की विकास गति सभी अद्वितीय हैं। चीनी बाजार में भाग न लेने के अनपेक्षित परिणाम और दीर्घकालिक प्रभाव, हालांकि भविष्यवाणी करना मुश्किल है, आशावादी नहीं होंगे। उनका अनुमान है कि चीन का कृत्रिम बुद्धिमत्ता बाजार अगले दो से तीन वर्षों में लगभग 50 बिलियन अमेरिकी डॉलर तक पहुंच सकता है। एक अमेरिकी कंपनी के लिए, इस बाज़ार में प्रवेश न कर पाना एक बहुत बड़ा नुकसान होगा, और चीन का AI बाज़ार एनवीडिया के साथ या उसके बिना आगे बढ़ेगा।
इसके बाद, चीनी बाजार में ग्राहक कब नए ऑर्डर देते हैं, क्या मांग बदलती है और आपूर्ति श्रृंखला में कितना समय लगता है जैसे कारक एनवीडिया के प्रदर्शन पूर्वानुमान को प्रभावित करेंगे। इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि एनवीडिया की "अनुपस्थिति" के दौरान, चीनी बाजार बदल गया है - स्थानीय एआई चिप निर्माताओं का उदय तेज हो गया है, और ग्राहकों को विकल्प मिल गए हैं। Tencent के हालिया वित्तीय रिपोर्ट सम्मेलन में, Tencent के अधिकारियों ने कहा कि वर्तमान GPU पूरी तरह से पर्याप्त है और संसाधनों की बहुत कमी नहीं है। Baidu के अधिकारियों ने हाल ही में कहा कि Baidu के अधिकांश तर्क-वितर्क कार्य वर्तमान में अपने स्वयं के कुनलुन कोर P800 पर चलते हैं। 360 ग्रुप के संस्थापक झोउ होंग्यी ने भी संवाददाताओं से कहा कि चिप खरीद अब घरेलू चिप्स पर स्थानांतरित हो गई है।
साथ ही, एनवीडिया को अन्य स्व-विकसित एआई चिप निर्माताओं से प्रतिस्पर्धी दबाव का सामना करना पड़ रहा है। एनवीडिया जीपीयू की बहुमुखी प्रतिभा की तुलना में, Google TPU द्वारा प्रस्तुत ASIC (एप्लिकेशन विशिष्ट एकीकृत सर्किट) चिप्स के कुछ फायदे हैं, जैसे उच्च सैद्धांतिक ऊर्जा खपत और प्रदर्शन। OpenAI प्रतियोगी एंथ्रोपिक ने अक्टूबर में Google की कंप्यूटिंग शक्ति का उपयोग करने की योजना बनाई है और अपने बड़े AI मॉडल क्लाउड को प्रशिक्षित करने के लिए 1 मिलियन Google TPU चिप्स तैनात करने की योजना बनाई है। टीपीयू चिप्स के इस बैच का उपयोग विशेष रूप से मशीन लर्निंग वर्कलोड में तेजी लाने के लिए किया जाएगा और इसे 2026 में तैनात करने की योजना है।