जो रोगन पॉडकास्ट के एक हालिया एपिसोड में, NVIDIA के सीईओ जेन्सेन हुआंग ने गहन शिक्षा की उत्पत्ति और कंपनी के भाग्य के संबंध में महत्वपूर्ण मोड़ को याद किया:गहन शिक्षण की सफलता 2012 में शुरू हुई और दो जीटीएक्स 580 ग्राफिक्स कार्ड के एसएलआई डुअल-कार्ड इंटरकनेक्शन कॉन्फ़िगरेशन पर निर्भर थी जो एआई के लिए डिज़ाइन नहीं किए गए थे।
हुआंग रेनक्सुन ने खुलासा किया कि आज के एआई की मुख्य गहन शिक्षा और इसके बुनियादी नेटवर्क के पहले संचालन के लिए उपयोग किए जाने वाले हार्डवेयर फर्मी आर्किटेक्चर पर आधारित और 512 सीयूडीए कोर के साथ हाई-एंड गेमिंग ग्राफिक्स कार्ड जीटीएक्स 580 हैं।
हालाँकि यह ग्राफिक्स कार्ड मूल रूप से शीर्ष-स्तरीय गेम के लिए डिज़ाइन किया गया था, लेकिन इसकी शक्तिशाली समानांतर कंप्यूटिंग क्षमताएं अनजाने में तेजी से गहन शिक्षण प्रशिक्षण की आधारशिला बन गई हैं।
2012 में, टोरंटो विश्वविद्यालय के शोधकर्ता एलेक्स क्रिज़ेव्स्की, इल्या सुतस्केवर और जेफ्री हिंटन ने प्रसिद्ध एलेक्सनेट मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए 3 जीबी जीटीएक्स 580 ग्राफिक्स कार्ड की एक जोड़ी का उपयोग किया।
लगभग 60 मिलियन मापदंडों वाला यह गहन शिक्षण नेटवर्क उस वर्ष इमेजनेट छवि पहचान प्रतियोगिता में उस समय मैन्युअल रूप से डिज़ाइन किए गए एल्गोरिदम पर 70% के आश्चर्यजनक लाभ के साथ खड़ा हुआ था।
हुआंग रेनक्सुन ने बताया कि एलेक्सनेट के डेवलपर्स ने एल्गोरिदम को दो जीटीएक्स 580 पर समानांतर में चलाने के लिए अनुकूलित किया, केवल आवश्यक होने पर डेटा का आदान-प्रदान किया, जिससे प्रशिक्षण का समय बहुत कम हो गया। इसने GTX 580 को डीप लर्निंग/मशीन लर्निंग AI नेटवर्क चलाने वाला दुनिया का पहला ग्राफिक्स कार्ड भी बना दिया।
दिलचस्प बात यह है कि जब यह मील का पत्थर पहुंचा, तो एआई के क्षेत्र में एनवीआईडीआईए का निवेश न्यूनतम था, और इसका अधिकांश अनुसंधान और विकास अभी भी 3 डी ग्राफिक्स और गेम पर केंद्रित था।
यह GTX 580 पर एलेक्सनेट का सफल अनुप्रयोग था जिसने NVIDIA को गहन शिक्षण की विशाल क्षमता का एहसास कराया। हुआंग रेनक्सुन ने कहा कि कंपनी ने 2012 में तुरंत फंडिंग, विकास और अनुसंधान प्रयासों को गहन शिक्षण प्रौद्योगिकी में स्थानांतरित कर दिया।
इस परिवर्तन ने अंततः 2016 में मूल NVIDIA DGX सुपरकंप्यूटर, पहली पीढ़ी के टेन्सर कोर के साथ वोल्टा आर्किटेक्चर और बाद में DLSS तकनीक को जन्म दिया।
