ऑनलाइन शॉपिंग की दुनिया कभी भी शांतिपूर्ण नहीं होती। जब तक लाभ है, लोग कार्रवाई करने के लिए तैयार रहेंगे। "केवल रिफंड" का नारा, जिसके लिए हर कोई जोर-शोर से चिल्ला रहा है, एक बार फिर वापस आ गया है। अंतर यह है कि आज की वूल पार्टी अब अभिनय कौशल पर निर्भर नहीं है, बल्कि बड़े पैमाने पर "सबूत" तैयार करने के लिए एआई पर निर्भर है। सुश्री गाओ, जो जियांग्सू में हेयरी क्रैब ऑनलाइन स्टोर चलाती हैं, ने ऑर्डर के अनुसार हमेशा की तरह ग्राहकों को 8 केकड़े भेजे। अप्रत्याशित रूप से, उसे अगले दिन ग्राहक से "6 मृत केकड़ों" की तस्वीरें और वीडियो प्राप्त हुए, और सफलतापूर्वक 195 युआन का रिफंड प्राप्त हुआ।
जांच के बाद, ग्राहक ने झूठे वीडियो बनाकर और दुर्भावनापूर्ण तरीके से रिफंड के लिए आवेदन करके धोखाधड़ी की। पुलिस ने उन्हें कानून के मुताबिक 8 दिन की प्रशासनिक हिरासत से दंडित किया. यह देश का पहला मामला भी है जिसमें ऑनलाइन शॉपिंग रिफंड को धोखा देने के लिए एआई जाली वीडियो का उपयोग करने के लिए प्रशासनिक रूप से दंडित किया गया था।
इस वर्ष से, कई व्यापारी "केवल रिफंड" के लिए आवेदन करने के लिए एआई नकली चित्रों का उपयोग करने वाले धोखेबाजों से पीड़ित हुए हैं। अब, उद्योग ने आखिरकार अपना पहला दांव चला दिया है, जिससे व्यापारियों को अपनी लंबे समय से चली आ रही शिकायतों को दूर करने का मौका मिल गया है।
हालाँकि, भले ही पालन करने के लिए कोई कानून हो, जब जालसाजी की लागत शून्य के करीब पहुंच जाएगी, तब भी ऊन गिरोह अवैधता की कगार पर घूम रहे होंगे। ऐसे समय में व्यापारी अपने अधिकारों एवं हितों की रक्षा कैसे करें?
एआई से पराजित हुए व्यवसाय
एआई इमेज एडिटिंग तकनीक की बढ़ती लोकप्रियता के साथ, "केवल रिफंड" समस्या, जो पहले से ही व्यापारियों के लिए सिरदर्द बनी हुई है, और अधिक गंभीर हो गई है। सुश्री गाओ द्वारा अनुभव की गई "एआई धोखाधड़ी" कोई अलग मामला नहीं है।
जब एआई तकनीक अभी तक सही नहीं थी, तो कई उपयोगकर्ता अपनी खुद की तस्वीरें बनाते थे और झूठा दावा करते थे कि उत्पादों में गुणवत्ता की समस्याएं थीं, जिससे वे "केवल रिफंड" के लिए आवेदन करते थे। हालाँकि, क्योंकि अधिकांश लोगों में पेशेवर रूप से छवियों को सुधारने की क्षमता का अभाव होता है, जाली छवियां अक्सर खामियों से भरी होती हैं जिन्हें व्यापारी एक नज़र में देख सकते हैं।
लेकिन फिर भी, अभी भी कई व्यापारी शिकायत कर रहे हैं कि प्लेटफ़ॉर्म अभी भी उन तस्वीरों का सामना करने पर रिफंड आवेदन स्वीकार करता है जिन्हें एक नज़र में आसानी से नकली से अलग किया जा सकता है, और यहां तक कि बड़े मॉडल वॉटरमार्क वाली तस्वीरें भी।
ग्राहक सेवा में काम करने वाले ज़ियाओकियान (छद्म नाम) ने कहा कि कुछ खरीदार देर रात में "केवल रिफंड" आवेदन जमा करेंगे, जिसके साथ एक तस्वीर होगी जिसे एक नज़र में असली या नकली के रूप में देखा जा सकता है। इसे एआई का उपयोग करके भी तैयार नहीं किया गया है, बल्कि फोटो संपादन सॉफ्टवेयर का उपयोग करके इसे आकस्मिक रूप से संशोधित किया गया है। अप्रत्याशित रूप से, प्लेटफ़ॉर्म ने तुरंत "रिफ़ंड सफल" प्रदर्शित किया। 3 मिनट से भी कम समय में ग्राहक ने स्टोर को पहले ही ब्लॉक कर दिया था।
यदि अतीत में अधिकांश ग्राहकों का फोटो रीटचिंग कौशल थोड़ा अनाड़ी था, तो अब एआई के समर्थन से, कई एआई तस्वीरें नकली और वास्तविक हो सकती हैं। यहां तक कि ग्राहक सेवा द्वारा दोबारा जारी करने के लिए अनुरोध किया गया "सत्यापन वीडियो" भी एआई द्वारा बिना किसी दोष के तैयार किया जा सकता है।
उदाहरण के लिए, केकड़ा व्यापारी सुश्री गाओ ने ऊपर उल्लेख किया है, उन्हें प्राप्त तस्वीरें लगभग नकली कही जा सकती हैं। बाद में, उसने ग्राहक द्वारा भेजे गए फ़ोटो और वीडियो की सावधानीपूर्वक पहचान की और पाया कि नर केकड़ों और मादा केकड़ों की संख्या मेल नहीं खाती, और उसे एहसास हुआ कि यह एआई धोखाधड़ी थी।
हमने सच्चे और झूठे की पहचान करने के लिए उसके द्वारा प्राप्त केकड़ों की तस्वीरें कियानवेन और डुबाओ जैसे बड़े मॉडलों में डाल दीं। बड़े मॉडलों द्वारा दिए गए उत्तर या तो सही थे या गलत। हमने तस्वीर को एक सॉफ्टवेयर में डाला जो एआई एकाग्रता का पता लगाने में माहिर है, और इस निष्कर्ष पर पहुंचे कि "यह निर्धारित करना मुश्किल है कि यह एआई द्वारा उत्पन्न होता है या नहीं।"
कुछ व्यापारियों ने सोशल प्लेटफ़ॉर्म पर रिपोर्ट किया है कि आज की एआई इमेज-जनरेटिंग तकनीक को 100% मान्यता प्राप्त करना मुश्किल है, और इसे धोखा देना आसान है। इसके अलावा, भले ही व्यापारी सतर्क रहें, ऊनी गिरोहों के बड़े हमलों को रोकना अभी भी मुश्किल है।
एक ओर, आज के एआई टूल्स की ऑपरेटिंग सीमाएँ बेहद कम हैं। कुछ ही सेकंड में, वे "दाग, क्षति और बाहर निकलने के निशान के साथ" दोषपूर्ण उत्पादों की तस्वीरें तैयार कर सकते हैं। जालसाजी की उपयोगकर्ता की लागत लगभग "शून्य" है।
हमने कियानवेन और डुबाओ से एक सामान्य सेब की तस्वीर को "फफूंददार" तस्वीर में बदलने में मदद करने के लिए कहा। पूरी प्रक्रिया में केवल 20 सेकंड से भी कम समय लगा, लेकिन प्रभाव थोड़ा खराब था। कुछ नेटिज़न्स ने कहा कि ब्लूबेरी और केले जैसे नकली प्रभाव अधिक यथार्थवादी होंगे, जो शूटिंग कोण, प्रकाश आदि से भी संबंधित है।
इसके अलावा, भले ही नेटिज़न्स एआई का उपयोग करना नहीं जानते हों, फिर भी एआई पी आरेखों की एक ग्रे औद्योगिक श्रृंखला है। "आईटी टाइम्स" की रिपोर्ट के अनुसार, किसी ने "सशुल्क ज्ञान" पाठ्यक्रम बेचने का दावा किया था, लेकिन वास्तव में वे एआई पी आरेख ट्यूटोरियल बेच रहे थे। शिक्षक ने यहां तक कहा, "ट्यूशन 788 युआन है, जिसमें शिक्षण और प्रशिक्षण शामिल है। यह आसान-रिफंड स्टोर लिंक भी प्रदान करता है। आप प्रति ऑर्डर 500 युआन तक कमा सकते हैं।"
कुछ सस्ते पी-पिक्चर शिक्षण दस्तावेज़ भी चुपचाप ग्रे उद्योग श्रृंखला में प्रसारित हो रहे हैं। "एआई छद्म-चित्र शिक्षण दस्तावेज़" नामक एक दस्तावेज़ केवल 9.9 युआन में बिकता है। कुछ लोग "पी-चित्रों का प्रतिनिधित्व करने और दूसरों की ओर से शिकायत करने" की वन-स्टॉप सेवा भी प्रदान करते हैं।
दूसरी ओर, अधिकांश ई-कॉमर्स प्लेटफार्मों में "केवल रिफंड" की अपेक्षाकृत आरामदायक समीक्षा होती है और मूल रूप से "यदि कोई तस्वीर है तो रिफंड होता है।" भले ही व्यापारी को पता चले कि ग्राहक ने नकली एआई तस्वीर प्रस्तुत की है, वे केवल बाद में ही अपील कर सकते हैं।
लेकिन उन व्यापारियों के लिए जो बड़ी मात्रा में ऑर्डर संसाधित करते हैं, इस प्रकार की स्क्रीनिंग निस्संदेह भारी लागत बढ़ाएगी। विशेष रूप से छोटे लेनदेन के लिए, कई व्यापारी केवल "विफलता स्वीकार करना" चुन सकते हैं।
उपभोक्ताओं के साथ भी "बुरा खिलवाड़" किया जाता है
जहां व्यापारी अंतहीन एआई धोखाधड़ी रिफंड के बारे में चिंतित हैं, वहीं दूसरी ओर उपभोक्ता भी खुद को "देखने पर विश्वास नहीं करने" की दुविधा में फंसा हुआ पाते हैं।
सुश्री यांग ने हाल ही में एक लाइव प्रसारण कक्ष में एक पतला स्प्रिंग स्वेटर खरीदा। जब मॉडल ने कपड़ा दिखाया तो वह नाजुक और मुलायम था, लेकिन वास्तविक उत्पाद प्राप्त करने के बाद, उसने पाया कि पोशाक की शैली और रंग तस्वीर से बहुत अलग थे। सुश्री यांग ने कहा, "जब मॉडल ने कपड़े पहने, तो वे उच्च गुणवत्ता वाले दिखे, लेकिन जब उन्हें प्राप्त किया गया, तो वे सड़क के स्टालों की तरह दिखे, और कारीगरी औसत थी।"
सुश्री यांग ने मूल रूप से सोचा था कि यह केवल "वास्तविक चित्रों" और "परिष्कृत चित्रों" के बीच का अंतर था, लेकिन बाद में उन्हें पता चला कि लाइव प्रसारण कक्ष में एआई डिजिटल मानव का उपयोग किया गया था। उनका मानना था कि डिजिटल मानव कपड़ों में झुर्रियों को खत्म करने, चमक बढ़ाने और सस्ते कपड़ों को महंगा दिखाने के लिए रेंडरिंग तकनीक का उपयोग कर सकते हैं।
एआई डिजिटल मानवों के अलावा, उत्पाद विवरण पृष्ठ भी एआई छवियों के दुरुपयोग के लिए सबसे अधिक प्रभावित क्षेत्र हैं। कुछ उपभोक्ताओं ने सोशल प्लेटफॉर्म पर शिकायत की, "कुछ व्यापारी कपड़े बेचते हैं, और उनके पास वास्तविक तस्वीरें भी नहीं हैं। वे सभी आभासी मॉडल हैं। मैं सामग्री बिल्कुल नहीं देख सकता, और मैं उन्हें खरीदने की हिम्मत नहीं करता।"
यदि उपभोक्ताओं को एआई-परिष्कृत उत्पाद चित्रों का सामना करना पड़ता है, तो वे अभी भी खरीदना या नहीं चुनना चुन सकते हैं; लेकिन बिक्री के बाद की प्रक्रिया में, उन्हें और भी अधिक बेतुके "एआई जाल" का सामना करना पड़ सकता है।
हाल ही में, कुछ उपभोक्ताओं ने कहा कि ऑनलाइन मुर्गे के पैर खरीदते समय उन्हें बाल मिले, और फिर उन्होंने व्यापारी से धन वापसी के लिए आवेदन किया, लेकिन उनसे "धन के देवता की तस्वीर" भेजने के लिए कहा गया। व्यापारी द्वारा दिया गया कारण यह था कि समीक्षा के लिए प्लेटफ़ॉर्म द्वारा इसकी आवश्यकता थी, और उन्होंने यह भी कहा कि तस्वीर भेजे बिना कोई रिफंड संभव नहीं होगा।
इसके बाद, कई उपभोक्ताओं ने कहा कि उन्हें इसी तरह की "दिनचर्या" का सामना करना पड़ा। कुछ नेटिज़न्स ने अनुमान लगाया कि ग्राहकों को एआई चित्र भेजने के लिए प्रेरित करने वाले व्यापारी प्लेटफ़ॉर्म को उपभोक्ताओं को दुर्भावनापूर्ण धोखाधड़ी के रूप में पहचानने की अनुमति दे सकते हैं, जिससे उन्हें नकारात्मक समीक्षाओं से छूट मिल सकती है। उपयोगकर्ता @omnivorex ने ज़ियाहोंगशु पर पोस्ट किया कि उन्होंने संबंधित व्यापारियों से शिकायत की थी, लेकिन प्लेटफ़ॉर्म ने अभी तक कोई प्रतिक्रिया नहीं दी है।
कुछ नेटिज़न्स ने मजाक में कहा कि उपभोक्ता ऊन की कटाई के लिए एआई नकली तस्वीरों का उपयोग करते हैं, और व्यापारी भी उपभोक्ताओं को बेवकूफ बनाने के लिए एआई तस्वीरों का उपयोग करते हैं। यह लहर वास्तव में "दोतरफा भीड़" है।
उन व्यापारियों के लिए जिन्होंने मूल रूप से "एक-और-सौदा" करने की योजना बनाई थी और उपभोक्ता जो केवल ऊन इकट्ठा करना और चले जाना चाहते थे, दोनों पक्षों ने स्थितियों को स्थापित करने और एक-दूसरे पर पलटवार करने के लिए एआई का उपयोग किया, जो शायद एक प्रकार का मौन "आक्रामक और रक्षात्मक खेल" बन गया है।
लेकिन उन व्यापारियों के लिए जो ईमानदारी के साथ काम करते हैं और उपभोक्ता जो अच्छी खरीदारी करना चाहते हैं, अराजकता पैदा करने के लिए एआई का इस तरह का दुरुपयोग खरीदारों और विक्रेताओं के बीच विश्वास के रिश्ते को लगातार कमजोर कर रहा है। अंततः, संपूर्ण ई-कॉमर्स पारिस्थितिकी तंत्र को इसकी कीमत चुकानी पड़ सकती है।
प्लेटफ़ॉर्म पर कार्रवाई करना अत्यावश्यक है
एआई तकनीक की स्वयं कोई स्पष्ट दिशा नहीं है, लेकिन उपयोगकर्ता के इरादे इसकी प्रकृति निर्धारित करेंगे। लक्षित नियम और पर्यवेक्षण स्थापित करना अत्यावश्यक है।
हाल ही में, बीजिंग कंज्यूमर्स एसोसिएशन ने JD.com, Meituan, Pinduoduo, Vipshop, Douyin, Kuaishou, Xiaohongshu, और WeChat Live सहित आठ ई-कॉमर्स प्लेटफार्मों के साथ मिलकर देश के पहले "AI तकनीकी मानकों के अनुप्रयोग को बढ़ावा देने के लिए प्रतिबद्धता पत्र" पर हस्ताक्षर किए, जो तकनीकी पहचान, सामग्री समीक्षा, जिम्मेदारी पता लगाने की क्षमता और अन्य पहलुओं को शामिल करता है, और AI प्रौद्योगिकी अनुप्रयोगों के लिए "अनुपालन लाल रेखाओं" को चित्रित करता है।
हालांकि, गांसु यूनिवर्सिटी ऑफ पॉलिटिकल साइंस एंड लॉ में स्कूल ऑफ सिविल एंड कमर्शियल इकोनॉमिक्स के एसोसिएट प्रोफेसर शेंग युहुआ ने बताया कि व्यावसायिक गतिविधियों में एआई तकनीक के अनुप्रयोग में सबसे बड़ी कठिनाई यह नहीं है कि पालन करने के लिए कोई कानून नहीं है, बल्कि कानून का पालन करना मुश्किल है।
हालाँकि अनुपालन के लिए प्रासंगिक कानून और नियम हैं, फिर भी कई व्यवसायों को अधिकारों की सुरक्षा का रास्ता अपनाना पड़ता है।
मर्चेंट एवेन (छद्म नाम) ने कहा, "हम वास्तव में एल्गोरिदम के खिलाफ लड़ रहे हैं।" एवेन का मानना है कि कुछ उपभोक्ताओं द्वारा नियमों में खामियों का फायदा उठाकर दुर्भावनापूर्वक "छीनने" की समस्या हमेशा से मौजूद रही है, लेकिन एआई तकनीक के उद्भव ने इस तरह के व्यवहार को अदृश्य बना दिया है, और व्यापारी ग्राहकों के साथ "बुद्धि और साहस से लड़ रहे हैं"। सार यह है कि मंच रक्षा की पहली पंक्ति की रक्षा नहीं कर सकता है।
इस प्रयोजन के लिए, व्यापारियों ने भी स्वतःस्फूर्त रूप से पारस्परिक सहायता संगठन स्थापित किए हैं। कुछ लोगों ने नवीनतम "धोखाधड़ी विरोधी अनुभव" साझा किया है। उदाहरण के लिए, नकली तस्वीरों की पहचान विवरण से शुरू की जा सकती है, इस पर ध्यान केंद्रित करते हुए कि क्या किनारे धुंधले हैं और क्या प्रकाश और छाया उचित हैं। कुछ लोगों ने "एल्गोरिदम में खामियां" ढूंढने के लिए एआई जालसाजी उपकरण भी साझा किए हैं। कुछ लोगों ने डेटा के माध्यम से यह पहचानने के लिए भी सुझाव दिए हैं कि उपयोगकर्ताओं के पास "खराब व्यवहार" रिकॉर्ड हैं या नहीं।
हालाँकि, इस तरह के जोखिम की पहचान और प्रबंधन का काम ई-कॉमर्स प्लेटफॉर्म की जिम्मेदारी होनी चाहिए। "बीजिंग न्यूज़" के एक रिपोर्टर ने JD.com, Pinduoduo, Douyin और Taotian जैसे ई-कॉमर्स प्लेटफ़ॉर्म से इस बारे में पूछा:
JD.com ने कहा कि उसने नए उत्पादों के लिए व्यापक रूप से मल्टी-मॉडल AI नकली छवि पहचान क्षमताओं का निर्माण किया है, जो परीक्षण संचालन चरण में है और साल के अंत तक आधिकारिक तौर पर लॉन्च होने की उम्मीद है;
डॉयिन ने यह भी घोषणा की कि उसने प्रासंगिक एआईजीसी मान्यता क्षमताओं की स्थापना की है और परीक्षण कार्य में है; ताओटियन ने कहा कि प्रमाणपत्र की प्रामाणिकता को सत्यापित करने के लिए प्लेटफ़ॉर्म में एक सख्त जोखिम नियंत्रण प्रणाली है; पिंडुओदुओ ने जवाब दिया कि वह प्रासंगिक नियमों के अनुसार बिक्री के बाद तकनीकी सहायता को मजबूत करना जारी रखेगा।
यह देखा जा सकता है कि यद्यपि प्रमुख प्लेटफार्मों को एआई तकनीक द्वारा लाए गए प्रभाव और जोखिमों के बारे में पता है और उन्होंने जवाबी उपाय करना शुरू कर दिया है, वे अभी भी "पत्थरों को महसूस करके नदी पार करने" के चरण में हैं और संबंधित तंत्र को और बेहतर बनाने की आवश्यकता है।
पिछले कुछ महीनों में, ई-कॉमर्स प्लेटफार्मों ने अपनी "केवल रिफंड" नीतियों को क्रमिक रूप से बंद कर दिया है, लेकिन ई-कॉमर्स पारिस्थितिकी तंत्र का प्रशासन स्पष्ट रूप से रातोंरात हासिल नहीं किया जा सकता है।
आज AI तकनीक एक नया वेरिएबल बन गई है। हालाँकि यह व्यवसायों को परिचालन दक्षता में सुधार करने और उपयोगकर्ता अनुभव को अनुकूलित करने में मदद करता है, लेकिन इसका उपयोग कुछ लोगों द्वारा नियमों में खामियों का फायदा उठाने के लिए भी अनिवार्य रूप से किया जाता है। किसी नई तकनीक के बर्बर विकास से मानकीकृत परिपक्वता तक बढ़ने के लिए यह एक आवश्यक चरण भी है।
इसके बाद, ई-कॉमर्स प्लेटफार्मों को जल्द से जल्द एआईजीसी प्रौद्योगिकी की पहचान करने और सहायक नियामक नीतियों में सुधार करने की अपनी क्षमता को उन्नत करने की आवश्यकता है। साथ ही, हमें व्यापारियों और उपभोक्ताओं की वास्तविक आवाज़ों को सक्रिय रूप से सुनना और बड़े पैमाने पर एकत्र करना चाहिए, और एक निष्पक्ष, पारदर्शी और टिकाऊ ई-कॉमर्स पारिस्थितिकी तंत्र का संयुक्त रूप से निर्माण करने के लिए नियम डिजाइन, तकनीकी रोकथाम और नियंत्रण और शिकायत तंत्र सहित कई आयामों पर एक साथ काम करना चाहिए।