एक नए अध्ययन का अनुमान है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के लिए बुनियादी ढांचे से 2025 में विश्व स्तर पर कार्बन उत्सर्जन होगा जो कि लगभग पूरे वर्ष के लिए न्यूयॉर्क शहर के उत्सर्जन के बराबर होगा, जबकि दुनिया के निवासी बोतलबंद पानी से जितना पानी पीते हैं उतना ही पानी का उपभोग करेंगे। अध्ययन लेखकों ने बताया कि चूंकि कंपनियों द्वारा खुलासा किया गया डेटा बहुत सीमित है, इसलिए यह मूल्यांकन अपेक्षाकृत "रूढ़िवादी" संस्करण होने की संभावना है, और वास्तविक पर्यावरणीय लागत अधिक हो सकती है।
यह शोध एम्स्टर्डम में वीयू विश्वविद्यालय में पर्यावरण अध्ययन संस्थान के डॉक्टरेट छात्र एलेक्स डी व्रीस-गाओ द्वारा पूरा किया गया था, और अकादमिक जर्नल पैटर्न में प्रकाशित किया गया था। उन्होंने एआई और क्रिप्टोकरेंसी माइनिंग से संबंधित डेटा केंद्रों की ऊर्जा खपत पर लंबे समय से नज़र रखी है। इस बार, पिछले शोध के आधार पर, उन्होंने 2025 में एआई बिजली की खपत और परिणामी उत्सर्जन और पानी के उपयोग की व्यापक गणना की। उन्होंने स्पष्ट रूप से कहा कि वर्तमान में बेहद सटीक आंकड़ों के साथ आना लगभग असंभव है, "लेकिन इससे कोई फर्क नहीं पड़ता, पैमाना बहुत बड़ा होगा, और अंत में इसकी कीमत हर किसी को चुकानी पड़ेगी।"
पहले के शोध के अनुसार, वैश्विक एआई कंप्यूटिंग बिजली की मांग 2025 में 23 गीगावाट तक पहुंच सकती है, जो पहले से ही 2024 में बिटकॉइन खनन की बिजली खपत से अधिक है। हालांकि, बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियां आमतौर पर अपनी वार्षिक स्थिरता रिपोर्ट में केवल समग्र कार्बन उत्सर्जन और प्रत्यक्ष पानी की खपत का खुलासा करती हैं, लेकिन शायद ही कभी बताती हैं कि एआई व्यवसाय कितने संसाधनों का उपभोग करता है। इसके लिए, डी व्रीस-गाओ ने एआई चिप्स जैसे हार्डवेयर की उत्पादन मात्रा और चलने वाली बिजली खपत की गणना करने के लिए विश्लेषक रिपोर्ट, कमाई कॉल मिनट और अन्य सार्वजनिक जानकारी का उपयोग किया, और फिर इसके आधार पर ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन और पानी की खपत की गणना की।
नतीजे बताते हैं कि एआई-संबंधित सिस्टम 2025 में प्रति वर्ष लगभग 32.6 मिलियन से 79.7 मिलियन टन कार्बन डाइऑक्साइड उत्सर्जित कर सकते हैं, जिसका औसत मूल्य न्यूयॉर्क शहर के औसत वार्षिक कार्बन डाइऑक्साइड उत्सर्जन लगभग 50 मिलियन टन के बराबर है। पानी के उपयोग के संदर्भ में, एआई द्वारा इस वर्ष लगभग 312.5 बिलियन से 764.6 बिलियन लीटर पानी की खपत होने की उम्मीद है, जो कि 2023 के एक अध्ययन से अधिक है, जिसमें 2027 में लगभग 600 बिलियन लीटर की ऊपरी सीमा की भविष्यवाणी की गई थी। कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, रिवरसाइड में इलेक्ट्रिकल और कंप्यूटर इंजीनियरिंग के एसोसिएट प्रोफेसर रेन शाओलेई ने कहा कि नवीनतम परिणामों में पानी के उपयोग का अनुमान "सबसे आश्चर्यजनक" था और उनका मानना है कि विश्लेषण अभी भी पद्धति के संदर्भ में "काफी रूढ़िवादी" था। क्योंकि इसमें केवल ऑपरेशन चरण के दौरान उपकरण के प्रभाव की गणना की गई थी और इसमें उपकरण के स्क्रैप होने के बाद आपूर्ति श्रृंखला और अतिरिक्त पर्यावरणीय लागत शामिल नहीं थी।
डेटा सेंटर AI के "ऊर्जा और पानी के बड़े उपभोक्ता" हैं। हाई-लोड ऑपरेशन के दौरान सर्वर बहुत अधिक गर्मी उत्पन्न करते हैं और ओवरहीटिंग को रोकने के लिए कूलिंग सिस्टम के माध्यम से बड़ी मात्रा में पानी की आवश्यकता होती है। डेटा केंद्रों को बिजली देने वाले बिजली संयंत्र भी भारी मात्रा में ठंडे पानी पर निर्भर हैं। ये कारक मिलकर एआई के विशाल "जल पदचिह्न" का निर्माण करते हैं। जेनरेटिव एआई की विस्फोटक वृद्धि ने नए डेटा केंद्रों के निर्माण और नए बिजली संयंत्रों की योजना को प्रेरित किया है। यदि ये बिजली संयंत्र जीवाश्म ईंधन पर निर्भर रहना जारी रखते हैं, तो वे न केवल पानी की मांग बढ़ाएंगे, बल्कि ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन में भी वृद्धि करेंगे।
संयुक्त राज्य अमेरिका, जो डेटा केंद्रों की संख्या में दुनिया में अग्रणी है, वहां कई प्रस्तावित परियोजनाओं को तेजी से मजबूत सामुदायिक विरोध का सामना करना पड़ा है। मुख्य फोकस बिजली और जल संसाधनों पर कब्जे पर है। विरोधियों को चिंता है कि एआई डेटा सेंटर उन क्षेत्रों में तनाव को और बढ़ा देंगे जो पहले से ही पानी की कमी या बिजली ग्रिड पर तनाव का सामना कर रहे हैं। शोधकर्ताओं का कहना है कि प्रचुर जल संसाधनों वाले क्षेत्रों में भी, केंद्रित डेटा केंद्रों के विकास से स्थानीय पारिस्थितिक तंत्र पर दीर्घकालिक प्रभाव पड़ सकता है।
फिर भी, अध्ययन पूर्वानुमानों की एक विस्तृत श्रृंखला पेश करता है, जिसका मुख्य कारण पर्यावरणीय डेटा का खुलासा करने वाली कंपनियों में पारदर्शिता की कमी है। डी व्रीस-गाओ ने पाया कि हालांकि कई कंपनियां स्थिरता रिपोर्ट प्रकाशित करती हैं, लेकिन वे अक्सर महत्वपूर्ण विवरण छोड़ देती हैं, जैसे बिजली की खपत के पीछे "अप्रत्यक्ष पानी" का अनुपात और समग्र पानी की खपत और उत्सर्जन में एआई व्यवसाय की विशिष्ट हिस्सेदारी। इसके अलावा, पावर ग्रिड संरचना विभिन्न क्षेत्रों में काफी भिन्न होती है, और पावर स्रोत की "स्वच्छता" समान बिजली खपत के अनुरूप उत्सर्जन स्तर को सीधे प्रभावित करती है। इसलिए, यदि कंपनी डेटा केंद्रों के भौगोलिक वितरण को अधिक स्पष्ट रूप से चिह्नित कर सकती है, तो इससे बाहरी दुनिया को एआई विस्तार के पर्यावरणीय प्रभाव का अधिक सटीक आकलन करने में भी मदद मिलेगी।
अध्ययन में प्रौद्योगिकी कंपनियों से एआई-संबंधित कार्बन उत्सर्जन और जल उपयोग डेटा पर अधिक खुले और पारदर्शी होने का आह्वान किया गया है ताकि जनता और नीति निर्माता इस प्रौद्योगिकी लहर की वास्तविक पर्यावरणीय लागतों को पूरी तरह से समझ सकें। रेन शाओलेई का मानना है कि ऐसे समय में जब एआई के प्रति समाज का रवैया तेजी से ध्रुवीकृत हो रहा है और पानी के मुद्दों पर बहस तेज हो रही है, इस प्रकार का काम विशेष रूप से महत्वपूर्ण है और तथ्य-आधारित सार्वजनिक चर्चा को बढ़ावा देने में मदद करता है। डी व्रीस-गाओ ने कहा कि केवल अधिक पारदर्शी जानकारी के साथ ही समाज एक बुनियादी सवाल पर गंभीरता से चर्चा कर सकता है: "क्या यही वह भविष्य है जो हम चाहते हैं? क्या यह उचित है?"