चूँकि OpenAI $100 बिलियन तक के अभूतपूर्व फंडिंग राउंड पर बातचीत कर रहा है, इसलिए इसे व्यवसाय संचालन स्तर पर कई प्रमुख अनुकूलन पर गर्व है। यद्यपि कंप्यूटिंग शक्ति की कुल लागत राजस्व के अनुपात के रूप में अधिक है, कंपनी चैटजीपीटी सदस्यता व्यवसाय का समर्थन करने और एंटरप्राइज़ ग्राहकों को मॉडल उपयोग अधिकार बेचने में निवेश किए गए सर्वर परिचालन लागत के प्रत्येक प्रतिशत के लिए उच्च राजस्व रिटर्न प्राप्त कर रही है।
कंपनी की वित्तीय स्थिति से परिचित एक व्यक्ति के अनुसार, भुगतान करने वाले उपयोगकर्ताओं के लिए ओपनएआई का कंप्यूटिंग पावर मार्जिन - भुगतान करने वाले उपयोगकर्ताओं के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल चलाने की लागत में कटौती के बाद बचा राजस्व का हिस्सा - पिछले साल के अंत में लगभग 52% और जनवरी 2024 में लगभग 35% से बढ़कर इस साल अक्टूबर में लगभग 70% हो गया है।
इसके विपरीत, द इंफॉर्मेशन द्वारा इसके वित्तीय डेटा के विश्लेषण के अनुसार, प्रतिस्पर्धी एंथ्रोपिक का कंप्यूटिंग पावर प्रॉफिट मार्जिन पिछले साल नकारात्मक 90% था। विश्लेषण से पता चलता है कि एंथ्रोपिक वर्ष के अंत तक उस मार्जिन को लगभग 53% तक बढ़ाने की राह पर है, और इसका सबसे आशावादी पूर्वानुमान बताता है कि यह अगले वर्ष 68% तक पहुंच सकता है।
हालाँकि, कुल मिलाकर, एंथ्रोपिक के पूर्वानुमान डेटा से पता चलता है कि यदि भुगतान न करने वाले उपयोगकर्ताओं के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल की परिचालन लागत और मॉडल प्रशिक्षण की लागत को ध्यान में रखा जाता है, तो कंपनी की समग्र सर्वर परिचालन दक्षता OpenAI से आगे निकल जाएगी। OpenAI के करोड़ों निःशुल्क चैटबॉट उपयोगकर्ता हैं। भविष्य में, इस दक्षता अंतर को पूरा करने के लिए विज्ञापन या खरीदारी छूट के माध्यम से इन उपयोगकर्ताओं का व्यावसायीकरण करने की आवश्यकता होगी। एंथ्रोपिक के चैटबॉट के मुफ्त उपयोगकर्ताओं की संख्या बहुत कम है।
एंथ्रोपिक ने इस गर्मी में अनुमान लगाया कि कंप्यूटिंग शक्ति में कंपनी का कुल निवेश 2025 और 2028 के बीच 60 बिलियन डॉलर तक पहुंच सकता है, जिसमें नए कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल के अनुसंधान और विकास की लागत भी शामिल है। यह पूर्वानुमान Google और Microsoft के साथ हाल के सर्वर लीजिंग समझौतों को ध्यान में नहीं रखता है। इसी अवधि में, OpenAI को सर्वर पर $220 बिलियन खर्च करने की उम्मीद है।
सर्वर में OpenAI का भारी निवेश कंपनी के नेतृत्व के मूल निर्णय को दर्शाता है: सर्वर आपूर्ति की कमी कंपनी के विकास और सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता की राह को प्रतिबंधित करने वाली सबसे बड़ी चुनौती है। सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता से तात्पर्य उस कृत्रिम बुद्धिमत्ता से है जो उच्च आर्थिक मूल्य के अधिकांश कार्यों को स्वचालित रूप से पूरा करने की क्षमता रखती है।
"पर्याप्त कंप्यूटिंग शक्ति समर्थन के बिना, हम संबंधित अनुसंधान और विकास को आगे नहीं बढ़ा सकते। हम वर्तमान में एक गंभीर कंप्यूटिंग शक्ति बाधा का सामना कर रहे हैं।" कंपनी के सीईओ सैम अल्टमैन ने गुरुवार को जारी एक पॉडकास्ट साक्षात्कार में कहा। "अगर कंप्यूटिंग शक्ति का पैमाना दोगुना कर दिया जाए, तो मुझे लगता है कि कंपनी का मौजूदा राजस्व भी दोगुना हो सकता है।" ऑल्टमैन ने इस बारे में अधिक विस्तार से नहीं बताया।
ओपनएआई में निवेश करने में रुचि रखने वाले संभावित निवेशकों के लिए, वे भुगतान करने वाले उपयोगकर्ताओं से संबंधित कंपनी के लाभ मार्जिन में सुधार के किसी भी संकेत पर ध्यान देने के लिए उत्सुक हो सकते हैं, क्योंकि भुगतान किए गए पैकेजों के लाभ मार्जिन में सुधार से मुफ्त उपयोगकर्ताओं की परिचालन लागत में सब्सिडी मिलने की उम्मीद है। फिर भी, 70% का कंप्यूटिंग पावर लाभ मार्जिन अभी भी सूचीबद्ध सॉफ्टवेयर कंपनियों के समान लाभ मार्जिन स्तर से काफी कम है-ये कंपनियां बहुत कम लागत पर नए उपयोगकर्ताओं (मुफ्त उपयोगकर्ताओं सहित) को सेवाएं प्रदान कर सकती हैं।
OpenAI को एक और चुनौती का भी सामना करना पड़ता है, इसका सबसे बड़ा चैटबॉट प्रतियोगी कोई और नहीं बल्कि Google है। Google एक स्व-विकसित टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट, एक अनुकूलित सर्वर चिप का उपयोग करता है, जो प्रभावी रूप से परिचालन लागत को कम करता है; जबकि OpenAI महंगे Nvidia सर्वर चिप्स का उपयोग करता है। "द इंफॉर्मेशन" के अनुसार, ओपनएआई नेतृत्व का मानना है कि Google की कृत्रिम बुद्धिमत्ता संचालन दक्षता उसकी तुलना में बहुत अधिक है। इसका मतलब यह है कि Google पर मुफ़्त उपयोगकर्ताओं से कमाई करने का दबाव बहुत कम होगा।
इस वर्ष की शुरुआत में, OpenAI ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता उत्पादों की सर्वर चलाने की लागत (यानी, मॉडल अनुमान लागत) को कम करने को प्राथमिकता दी। मामले से परिचित एक व्यक्ति के अनुसार, इस साल फरवरी में, डीपसीक ने एक नया मॉडल लॉन्च करने के बाद, ओपनएआई ने एक "रेड अलर्ट" आंतरिक आपातकालीन तंत्र सक्रिय किया। डीपसीक का दावा है कि उसके नए मॉडल की प्रशिक्षण लागत ओपनएआई जैसी कंपनियों द्वारा विकसित मालिकाना मॉडल की तुलना में बहुत कम है।
मामले से परिचित एक अन्य व्यक्ति ने कहा कि ओपनएआई के कंप्यूटिंग पावर प्रॉफिट मार्जिन में सुधार दो प्रमुख कारकों के कारण है: पहला, पूरे वर्ष कंप्यूटिंग पावर किराये की लागत में निरंतर गिरावट, और दूसरा, कंपनी ने इसे और अधिक कुशल बनाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल को अनुकूलित और समायोजित किया है। इसके अलावा, OpenAI ने कुछ ग्राहक समूहों से अधिक राजस्व उत्पन्न करने के लिए उच्च कीमत वाले सदस्यता सेवा पैकेज लॉन्च किए हैं।