एआई के क्षेत्र को दिग्गजों की एक पीढ़ी के चले जाने का अफसोस है, और सेंसटाइम ने तब से एक संस्थापक खो दिया है जो एक मार्गदर्शक प्रकाश की तरह था। 16 दिसंबर को, सेंसटाइम ने आधिकारिक तौर पर एक मृत्युलेख जारी किया,सेंसटाइम टेक्नोलॉजी के संस्थापक, कृत्रिम बुद्धिमत्ता वैज्ञानिक, पुजियांग प्रयोगशाला के निदेशक, शंघाई कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोगशाला के निदेशक और हांगकांग के चीनी विश्वविद्यालय के प्रोफेसर तांग ज़ियाओउ का बीमारी के कारण उपचार विफल होने के बाद 55 वर्ष की आयु में निधन हो गया।
तांग ज़ियाओउ की सबसे हालिया सार्वजनिक उपस्थिति जुलाई में आयोजित 2023 विश्व कृत्रिम बुद्धिमत्ता सम्मेलन (डब्ल्यूएआईसी) में थी।उस समय, तांग ज़ियाओउ ने अपने भाषण में अपने तीन छात्रों वांग शियाओगैंग, हे कैमिंग और लिन डाहुआ की गहन शिक्षा के क्षेत्र में अपने सपनों को पूरा करने की कहानियाँ साझा कीं और श्रद्धांजलि अर्पित की: "मैं आपसे सबसे अच्छे समय पर नहीं मिला, लेकिन मैं आपसे मिला, और मेरे पास सबसे अच्छा समय था।"
इसके तुरंत बाद, तांग ज़ियाओउ ने वर्तमान चिंता का उपहास करने के लिए इसका उपयोग करना नहीं भूला कि बड़े एआई मॉडल मनुष्यों की जगह ले सकते हैं, उन्होंने कहा, "हर रात बिस्तर पर जाने से पहले, मैं शिक्षक यू कियान की क्रॉस टॉक सुनता हूं और सोचता हूं: 'एक मशीन इतनी दिलचस्प आत्मा से कैसे आगे निकल सकती है? मुझे इस पर विश्वास नहीं होता।'"
एआई गुरु के रूप में उनकी स्थिति के अलावा, तांग ज़ियाओउ का पक्ष, जिसे उद्योग द्वारा "कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा विलंबित टॉक शो मास्टर" के रूप में मूल्यांकन किया जाता है, एक बार फिर जनता के सामने आया है।
तांग ज़ियाओउ की मृत्यु की खबर सुनने के बाद, उनके कई शिष्यों ने शोक संदेश पोस्ट किए। सेंसटाइम के सह-संस्थापक, अध्यक्ष और सीईओ जू ली ने अपने गुरु को अलविदा कहा: "आपसे मिलने के बाद हमारे पास केवल यह अद्भुत समय है।"
यांग फैन, जिन्होंने माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च एशिया में तांग ज़ियाओउ के साथ काम किया और बाद में सेंसटाइम के सह-संस्थापक बने, ने भी अपनी संवेदना व्यक्त की, "सत्रह साल कल की तरह लगते हैं।" तांग ज़ियाओउ को यांग फैन ने अपने पूरे करियर में सबसे महत्वपूर्ण मार्गदर्शक, नेता और समर्थक माना था।
यान शुइचेंग, जिन्होंने तांग ज़ियाओउ (वर्तमान में तियांगोंग इंटेलिजेंस के सह-सीईओ और कुनलुन वानवेई 2050 ग्लोबल रिसर्च इंस्टीट्यूट के निदेशक) के तहत पोस्टडॉक के रूप में काम किया, ने एक बार फिर अपनी संवेदना में मास्टर और प्रशिक्षु के बीच के अतीत को याद किया। उनका मानना था कि यह तांग ज़ियाओउ ही थे जिन्होंने पिछले दो दशकों में कई उत्कृष्ट छात्रों को प्रशिक्षित किया था। अब इन छात्रों के पास "चीन की कंप्यूटर दृष्टि को मैदानी इलाकों से माउंट एवरेस्ट की चोटी तक ले जाने" की संभावना है।
लेकिन जहां तक सेंसटाइम का सवाल है, तांग ज़ियाओउ के एआई के व्यावसायीकरण का परिणाम है, यह उद्योग का "एवरेस्ट" बनने से बहुत दूर है, और उत्तराधिकारियों के चढ़ने के लिए अभी भी अनंत खतरनाक चोटियां हैं।
तांग ज़ियाओउ का जन्म 1968 में अनशन, लियाओनिंग प्रांत में हुआ था। 17 साल की उम्र में, तांग ज़ियाओउ को चीन के विज्ञान और प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय के परिशुद्धता मशीनरी और परिशुद्धता उपकरण विभाग में भर्ती कराया गया था। 1991 में, तांग ज़ियाओउ आगे की पढ़ाई के लिए संयुक्त राज्य अमेरिका गए और रोचेस्टर विश्वविद्यालय से मास्टर डिग्री और मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी से डॉक्टरेट की उपाधि प्राप्त की।
एमआईटी में अपनी पीएचडी के लिए अध्ययन करते समय, तांग ज़ियाओउ पहली बार चेहरे की पहचान एल्गोरिदम के संपर्क में आए।उस समय, टैंग ज़ियाओउ जिस प्रयोगशाला में शामिल हुए थे, वह समुद्र के नीचे रोबोट विकसित कर रही थी, जो पानी के नीचे की दुनिया का पता लगाने के लिए पानी के भीतर सोनार और दृश्य कैमरों का उपयोग करने के बराबर थे। "मेरे वहां जाने से पहले, उस प्रयोगशाला ने टाइटैनिक की खोज की थी, इसलिए मुझे लगा कि उस समय यह अच्छा था।" तब से, तांग ज़ियाओउ ने एआई विज़न के क्षेत्र में जीवन भर अनुसंधान शुरू किया है।
एमआईटी से पीएचडी के साथ स्नातक होने के बाद, 28 वर्षीय तांग ज़ियाओउ हांगकांग के चीनी विश्वविद्यालय में पढ़ाने गए। उस समय, इमेज प्रोसेसिंग हांगकांग चीनी विश्वविद्यालय के सूचना इंजीनियरिंग विभाग की एक कमी थी, और तांग ज़ियाओउ ने इसे पूरा करने की उम्मीद की थी।
चीनी विश्वविद्यालय, हांग कांग
जुलाई 2001 में, तांग ज़ियाओउ ने मल्टीमीडिया प्रयोगशाला (एमएमलैब) की स्थापना की।, मुख्य अनुसंधान दिशाएँ सिस्टम प्रदर्शन और चेहरा पहचान हैं। क्योंकि उस समय कंप्यूटर विज़न तकनीक अभी भी एक अत्याधुनिक क्षेत्र था, तांग ज़ियाओउ के लिए न केवल अनुसंधान निधि के लिए आवेदन करना कठिन था, बल्कि अच्छे छात्रों की भर्ती करना और भी कठिन था। उस समय हांगकांग के स्थानीय छात्र आगे की पढ़ाई के लिए संयुक्त राज्य अमेरिका जाने के अधिक इच्छुक थे।
तांग ज़ियाओउ ने मुख्य भूमि पर अपना ध्यान केंद्रित करना शुरू किया और सबसे पहले अपने अल्मा मेटर, चीन के विज्ञान और प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय के बारे में सोचा। ली ज़ुएलॉन्ग एमएमलैब में अध्ययन के लिए आमंत्रित किए गए पहले छात्र बने।
तांग ज़ियाओउ के एक अन्य शिष्य, लिन डाहुआ, सीधे तौर पर अपने करियर के विकास में तांग ज़ियाओउ को "प्रसिद्ध मानव संसाधन शिक्षक" मानते हैं।छात्रों की भर्ती करते समय, तांग ज़ियाओउ ने दो प्रमुख तरीकों का इस्तेमाल किया: पहला, प्रतिष्ठित स्कूलों में आगे की पढ़ाई के लिए आवेदन करने के लिए छात्रों के लिए एक स्प्रिंगबोर्ड के रूप में एमएमलैब का उपयोग करना ताकि उन्हें प्रतिष्ठित स्कूलों से सफलतापूर्वक प्रस्ताव प्राप्त करने में मदद मिल सके; दूसरा, छात्रों से मन लगाकर पढ़ाई करने का आग्रह करना।
उनके प्रशासन के दौरान, हांगकांग के चीनी विश्वविद्यालय का एमएमलैब कंप्यूटर विज़न के क्षेत्र में चीन की "व्हामपोआ मिलिट्री अकादमी" बन गया। प्रयोगशाला को 2016 में NVIDIA द्वारा दुनिया के शीर्ष दस कृत्रिम बुद्धिमत्ता अग्रदूतों में से एक नामित किया गया था।
SenseTime के लगभग सभी भावी सह-संस्थापक MMLab से आएंगे, जैसे SenseTime के सीईओ जू ली, SenseTime रिसर्च इंस्टीट्यूट के अध्यक्ष वांग शियाओगांग, उपाध्यक्ष लिन डाहुआ, आदि।
2003 में, चूँकि उनके बेटे का जन्म बीजिंग में हुआ था, तांग ज़ियाओउ, जो अक्सर हांगकांग और बीजिंग के बीच यात्रा करते थे, ने 2005 में नव स्थापित विज़ुअल कंप्यूटिंग समूह के नेता के रूप में सेवा करने के लिए माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च एशिया के निमंत्रण को स्वीकार कर लिया।
उद्योग, शिक्षा और अनुसंधान के कई क्षेत्रों में संचित अनुभव के साथ, तांग ज़ियाओउ ने मूल गहन शिक्षण प्रौद्योगिकियों में बड़ी संख्या में सफलताओं की शुरुआत करने के लिए शिष्यों के एक समूह का नेतृत्व किया।
2009 में, तांग शियाओउ और उनके डॉक्टरेट छात्र हे कैमिंग ने माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च एशिया के सन जियान के साथ मिलकर अपने पेपर "डार्क प्राइमरी कलर्स पर आधारित सिंगल इमेज डीहेजिंग टेक्नोलॉजी" के साथ शीर्ष अंतरराष्ट्रीय सम्मेलन आईईईई कंप्यूटर विजन एंड पैटर्न रिकग्निशन कॉन्फ्रेंस (सीवीपीआर) में वार्षिक "बेस्ट पेपर अवार्ड" जीता। सीवीपीआर की स्थापना के बाद यह पहली बार है कि किसी एशियाई विद्वान ने यह सम्मान जीता है।
2011 से 2013 तक, तांग ज़ियाओउ की टीम ने कंप्यूटर विज़न के क्षेत्र में दो शीर्ष सम्मेलनों, ICCV और CVPR में 14 गहन शिक्षण पत्र प्रकाशित किए, जो इन दो सम्मेलनों में दुनिया में गहन शिक्षण पत्रों (29 पेपर) की कुल संख्या का लगभग आधा है।
2014 में एक बड़ा झटका लगा। उसी साल जनवरी में, फेसबुक ने डीपफेस एल्गोरिदम जारी किया, जिसने कंप्यूटर चेहरे की पहचान की सटीकता को अभूतपूर्व 97.35% तक सुधार दिया, जो मानव आंख की 97.53% के लगभग बराबर है।
दो महीने बाद, तांग ज़ियाओउ की टीम ने गॉसियनफेस फेशियल रिकग्निशन एल्गोरिदम जारी किया, जिसने पहचान सटीकता को 98.52% तक सुधार दिया, जो दुनिया का पहला कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदम बन गया जो मानव आंख की पहचान क्षमताओं को पार कर गया। तीन महीने बाद, तांग ज़ियाओउ की टीम ने क्रमिक रूप से एल्गोरिदम की डीपआईडी श्रृंखला जारी की, जिससे पहचान सटीकता में 99.55% तक सुधार हुआ।
पहचान की सटीकता मनुष्यों से अधिक होने का मतलब है नए व्यावसायीकरण की संभावना।अगस्त 2014 में, आईडीजी कैपिटल पार्टनर नीयू कुइगुआंग ने हांगकांग के लिए उड़ान भरी और तांग ज़ियाओउ की टीम को 200 मिलियन अमेरिकी डॉलर के मूल्यांकन पर स्टार्ट-अप पूंजी में दसियों लाख डॉलर दिए। दो महीने बाद, अक्टूबर 2014 में, SenseTime की घोषणा की गई। नीयू कुइगुआंग ने कहा, "यह एकमात्र परियोजना है जिसमें आईडीजी ने उत्पाद को देखे बिना निवेश किया है।"
जब तांग शियाओउ ने व्यवसाय शुरू करने का फैसला किया, तब भी प्रोफेसरों के लिए "विदेश जाना" और उद्योग की अग्रिम पंक्ति में प्रवेश करना एक नई बात थी। कुछ लोगों ने मजाक में कहा कि "शांग टैंग" का तात्पर्य "प्रोफेसर टैंग जो व्यवसाय में लगे हुए हैं।"
तांग ज़ियाओउ के बाद, अधिक से अधिक वैज्ञानिकों ने प्रयोगशाला छोड़ने का विकल्प चुनना शुरू कर दिया,या तो अपना खुद का व्यवसाय शुरू करें या एक अत्याधुनिक एआई कंपनी से जुड़ें। उनमें से, हे कैमिंग फेसबुक में एक शोध वैज्ञानिक बन गए, यान शुइचेंग सीटीओ के रूप में यिटू टेक्नोलॉजी में शामिल हो गए, और सन जियान मुख्य वैज्ञानिक की महत्वपूर्ण भूमिका निभाने के लिए मेगवी टेक्नोलॉजी में शामिल हो गए।
हालाँकि कंपनी स्थापित हो गई थी और उसने वाणिज्यिक परिचालन शुरू कर दिया था, लेकिन सेंसटाइम के भीतर वरिष्ठ भाइयों के बीच संबंध असामान्य नहीं हैं। जब तांग ज़ियाओउ एमएमलैब में स्नातक छात्र थे, तो साथ में पेपर का अध्ययन करने की आदत को सेंसटाइम ने भी बरकरार रखा था।
लिस्टिंग से पहले, SenseTime की प्रौद्योगिकी R&D टीम में 40 प्रोफेसर, 250 से अधिक डॉक्टर और पोस्टडॉक्स और 3,593 वैज्ञानिक और इंजीनियर शामिल थे।
हालाँकि वे दुनिया की शीर्ष कंप्यूटर विज़न तकनीक को नियंत्रित करते हैं, लेकिन लंबे समय से, SenseTime सहित AI कंपनियों का बाहरी दुनिया द्वारा स्वागत नहीं किया गया है।
2017 में एक भाषण में, तांग ज़ियाओउ ने याद किया: "तीन साल पहले, मैं अक्सर निवेशकों और कुछ उद्यमियों के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता और गहन शिक्षा के बारे में बात करता था, लेकिन उस समय, हर कोई इसे नहीं समझता था और ज्यादा परवाह नहीं करता था।"
2016 में महत्वपूर्ण मोड़ आया जब Google ने AlphaGo लॉन्च किया। विश्व गो चैंपियन ली सेडोल पर अल्फ़ागो की जीत के साथ, कृत्रिम बुद्धिमत्ता की अवधारणा लोकप्रिय हो गई।
छवि पहचान कृत्रिम बुद्धिमत्ता बूम के तीसरे दौर के फोकस में से एक बन गई है। जो इस ट्रैक से गहराई से जुड़े हुए हैंसेंसटाइम को यिटू टेक्नोलॉजी, युनकॉन्ग टेक्नोलॉजी और मेगवी टेक्नोलॉजी के साथ मिलकर बाहरी दुनिया ने "एआई के चार छोटे ड्रेगन" करार दिया है।
गर्म पैसा बरस रहा है। जुलाई 2017 में, SenseTime ने 410 मिलियन अमेरिकी डॉलर के वित्तपोषण के साथ दुनिया भर में AI क्षेत्र में एक नया वित्तपोषण रिकॉर्ड बनाया था। तीन महीने बाद, मेगवी के 460 मिलियन अमेरिकी डॉलर के वित्तपोषण ने रिकॉर्ड को पीछे छोड़ दिया।
पूंजी की मदद से, कई एआई कंपनियों ने 2020 में सार्वजनिक होने के लिए गहन प्रयास शुरू किया।प्रत्येक कंपनी ने "शीर्ष शैक्षणिक सम्मेलनों और पत्रिकाओं" में पत्र प्रकाशित करके अपनी तकनीकी ताकत साबित की है, लेकिन प्रत्येक कंपनी प्रौद्योगिकी को लाभप्रदता में बदलने से परेशान है। यितू और मेगवी ने क्रमिक रूप से अपनी लिस्टिंग निलंबित कर दी है।
वित्तपोषण के 12 दौर के बाद, सेंसटाइम, जिसने वित्तपोषण में 5.2 बिलियन अमेरिकी डॉलर जुटाए हैं, 30 दिसंबर, 2021 को हांगकांग स्टॉक एक्सचेंज में सफलतापूर्वक उतरा और "पहला एआई स्टॉक" बन गया।मई 2022 में, युनकॉन्ग आईपीओ हासिल करने वाली दूसरी घरेलू एआई कंपनी बन गई।
सेंसटाइम की सफल लिस्टिंग के साथ, संस्थापक तांग ज़ियाओउ, जिनके पास 20% से अधिक शेयर हैं, चीन के सबसे अमीर प्रोफेसरों में से एक बन गए। तांग ज़ियाओउ को आइवरी टॉवर से व्यवसाय जगत में कंप्यूटर विज़न तकनीक लाने में भी अग्रणी माना जाता है।
एक तकनीकी नेविगेटर के रूप में, जब सेंसटाइम सार्वजनिक हो गया और रणनीतिक अनुसंधान पर फिर से ध्यान केंद्रित करना शुरू हुआ, तो तांग ज़ियाओउ ने आधिकारिक तौर पर अध्यक्ष पद छोड़ दिया। जू ली और अन्य शिष्यों के लिए जो बचा है वह एक सेंसटाइम है जिसे तत्काल व्यापार प्राप्ति चैनलों का विस्तार करने और घाटे को जल्द से जल्द मुनाफे में बदलने की जरूरत है।
वित्तीय रिपोर्ट के अनुसार, SenseTime का व्यवसाय मुख्य रूप से चार प्रमुख क्षेत्रों को कवर करता है: स्मार्ट व्यवसाय, स्मार्ट सिटी, स्मार्ट जीवन और स्मार्ट कार। इनमें स्मार्ट बिजनेस और स्मार्ट सिटी सबसे अहम हैं. दो प्रमुख क्षेत्रों को पारंपरिक सुरक्षा व्यवसाय के विरुद्ध बेंचमार्क किया गया है। हालाँकि, वे पहले से ही भारी दबाव का सामना कर रहे हैं। उन्हें उद्योग के अग्रणी हिकविज़न से केक चुराने के तरीके खोजने होंगे, लेकिन मेगवी, यिटू और युनकॉन्ग जैसे साथियों से प्रतिस्पर्धा से भी सावधान रहना होगा।
अपने व्यावसायीकरण पथ का विस्तार करने के लिए, सेंसटाइम इस प्रवृत्ति का अनुसरण कर रहा है, स्वायत्त ड्राइविंग से लेकर मेटावर्स तक हर चीज पर ध्यान केंद्रित कर रहा है।
जुलाई 2021 में, SenseTime ने आधिकारिक तौर पर स्मार्ट कार समाधानों का एक स्वतंत्र ब्रांड SenseAuto जारी किया, जिससे इसे कंपनी के दूसरे विकास वक्र में शामिल करने की उम्मीद है। जैसा कि यह 2021 के अंत में सार्वजनिक होने की तैयारी कर रहा है, सेंसटाइम फिर से मेटावर्स की अवधारणा पर ध्यान केंद्रित कर रहा है। प्रॉस्पेक्टस में 47-आयामी ब्रह्मांड का उल्लेख किया गया है, और मेटावर्स डिजिटल स्पेस, डिजिटल लोग और डिजिटल संग्रह जैसे उत्पाद एक के बाद एक लॉन्च किए जा रहे हैं।
लेकिन इन उपायों से सेंसटाइम को पूंजी बाजार पर दबाव कम करने में मदद नहीं मिली है।30 जून, 2022 को, सेंसटाइम शेयरों पर प्रतिबंध हटने के बाद, उस दिन सेंसटाइम के शेयर की कीमत 46.7% गिर गई, और इसका कुल बाजार मूल्य 300 बिलियन हांगकांग डॉलर से अधिक से गिरकर 100 बिलियन हांगकांग डॉलर हो गया है।
युआनवर्स का रुझान कम होने के बाद, सेंसटाइम, जो टीओबी और टीओजी व्यवसायों में गहराई से शामिल रहा है, ने अपनी दिशा बदल दी और टीओसी बाजार में प्रवेश करना शुरू कर दिया:अगस्त 2022 में, पहला घरेलू उपभोक्ता-स्तर का कृत्रिम बुद्धिमत्ता उत्पाद - "युआनलुओबोट सेंसरोबोट" एआई शतरंज खेलने वाला रोबोट शतरंज संस्करण लॉन्च किया गया था; जून 2023 में, "युआनलुओबोट सेंसरोबोट" एआई शतरंज खेलने वाला रोबोट गो संस्करण लॉन्च किया गया था।
हालाँकि, उपर्युक्त प्रयास अभी भी सेंसटाइम की वित्तीय स्थिति में प्रभावी ढंग से सुधार नहीं कर पाए हैं।2018 से 2022 तक, SenseTime का समायोजित शुद्ध घाटा क्रमशः 150 मिलियन युआन, 1.16 बिलियन युआन, 880 मिलियन युआन, 1.42 बिलियन युआन और 4.7 बिलियन युआन था। 2023 की पहली छमाही में, SenseTime को 2.39 बिलियन युआन का समायोजित शुद्ध घाटा हुआ था।
इससे भी बुरी बात यह है कि इन कंपनियों का विशाल वार्षिक आर एंड डी निवेश न केवल भारी रिटर्न उत्पन्न करने में विफल रहता है, बल्कि एक बार तो अकेले आर एंड डी व्यय भी उसी अवधि में राजस्व से अधिक था।
2018 से 2022 तक, SenseTime का राजस्व क्रमशः 1.85 बिलियन युआन, 3.03 बिलियन युआन, 3.45 बिलियन युआन, 4.7 बिलियन युआन और 3.8 बिलियन युआन था। 2023 की पहली छमाही में SenseTime का राजस्व 1.433 बिलियन युआन था।
तुलना के लिए, इसी अवधि के दौरान SenseTime का R&D निवेश क्रमशः 849 मिलियन युआन, 1.916 बिलियन युआन, 2.454 बिलियन युआन, 3.614 बिलियन युआन और 4.014 बिलियन युआन था। 2023 की पहली छमाही में, SenseTime ने R&D में 1.783 बिलियन युआन का निवेश किया, जो राजस्व का 125% की नई ऊंचाई के बराबर है।
बड़े मॉडल सेंसटाइम के लिए खुद को बचाने की एक और नई उम्मीद बन गए हैं।इस साल जुलाई में, "सेंसटाइम सेंसनोवा" बड़े पैमाने के मॉडल सिस्टम का आधिकारिक तौर पर अनावरण किया गया था, जिसमें ग्राफिक्स, टेक्स्ट, आवाज और वीडियो जैसे मल्टी-मॉडल एप्लिकेशन शामिल हैं, जिसमें सेंसमिराज पिक्चर क्रिएशन प्लेटफॉर्म, डिजिटल मानव वीडियो जेनरेशन प्लेटफॉर्म "सेंसअवतार", और 3डी कंटेंट जेनरेशन प्लेटफॉर्म "क्यूओनग्यू सेंसस्पेस"/"सेंसथिंग्स" आदि शामिल हैं।
हालाँकि, इस वास्तविकता के सामने कि उद्योग के अग्रणी ओपनएआई को लगातार घाटा हो रहा है और एक बंद-लूप व्यापार पथ स्थापित करने में विफल रहा है, यह अभी भी अज्ञात से भरा है कि सेंसटाइम तांग ज़ियाओउ के बाद के युग में घाटे के दलदल से कब बाहर निकल पाएगा।
सन्दर्भ:
"दुनिया में सर्वश्रेष्ठ शिलालेख", तांग ज़ियाओउ
"तांग ज़ियाओउ को श्रद्धांजलि: वह व्यक्ति जिसने हांगकांग चीनी को चीनी कंप्यूटर विज़न हुआंगपु सैन्य अकादमी में बनाया" Leifeng.com
"दस साल में 200 बिलियन जुटाने के बाद भी एआई कंपनियां अभी भी समझना नहीं चाहती हैं" लेटपोस्ट
"शांगटांग अपनी तेज़ हस्तरेखा दिखाता है" वर्णमाला सूची