मीडिया रिपोर्ट्स के मुताबिक,NVIDIA ने हाल ही में घोषणा की है कि उसने कंपनी के भीतर 30,000 इंजीनियरों के लिए जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कोडिंग टूल को पूरी तरह से तैनात किया है। अनुसंधान एवं विकास प्रक्रिया को सशक्त बनाने के लिए एआई तकनीक की मदद से, इंजीनियरों का कोड आउटपुट मूल स्तर से तीन गुना तक बढ़ गया है, और कोड भेद्यता दर स्थिर बनी हुई है। एआई-सहायता प्राप्त अनुसंधान एवं विकास के तकनीकी लाभों और अनुप्रयोग मूल्य पर और प्रकाश डाला गया है।
यह समझा जाता है कि एनवीडिया ने एक अनुकूलित कर्सर एकीकृत विकास वातावरण बनाने के लिए सैन फ्रांसिस्को में एनीस्फेयर इंक के साथ सहयोग किया है। यह वातावरण कृत्रिम बुद्धिमत्ता-सहायता प्राप्त कोड डिज़ाइन पर केंद्रित है और विशेष रूप से उद्यम अनुसंधान एवं विकास परिदृश्यों के लिए अनुकूलित है, जो इंजीनियरों के अनुसंधान एवं विकास कार्य के लिए एक महत्वपूर्ण सहायक उपकरण बन गया है।
वर्तमान में, NVIDIA द्वारा लॉन्च किए गए विभिन्न उत्पादों और सेवाओं में से कई ने मानव-निर्देशित और कृत्रिम बुद्धिमत्ता-सहायता वाले डिज़ाइन मॉडल को अपनाया है, और AI तकनीक को इसकी संपूर्ण अनुसंधान और विकास प्रक्रिया में गहराई से एकीकृत किया गया है।
एक विश्व-प्रसिद्ध चिप कंपनी के रूप में, NVIDIA के GPU ड्राइवर और अन्य उत्पाद गेम, कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रशिक्षण और तर्क जैसे कई क्षेत्रों में व्यापक रूप से उपयोग किए जाते हैं, और उत्पाद विकास के लिए अत्यधिक उच्च व्यावसायिकता और सुरक्षा की आवश्यकता होती है।
उत्पाद की गुणवत्ता सुनिश्चित करने के लिए, NVIDIA नव निर्मित AI कोड पर सख्त विनिर्देशों को लागू करता है और उत्पादन परिनियोजन में डालने से पहले व्यापक परीक्षण करता है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि AI-सहायता प्राप्त R&D दक्षता में सुधार करे और गुणवत्ता बनाए रखे।
वास्तव में, यह पहली बार नहीं है जब एनवीडिया ने अपनी उत्पाद विकास प्रक्रिया में कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक लागू की है।
इससे पहले, कंपनी ने समर्पित सुपर कंप्यूटर तैनात किए हैं और कई वर्षों तक डीप लर्निंग सुपर सैंपलिंग (डीएलएसएस) तकनीक का अनुकूलन जारी रखा है। कुछ चिप डिज़ाइन लिंक को आंतरिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों के माध्यम से भी अनुकूलित किया गया है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता-सहायता प्राप्त वर्कफ़्लो का कंपनी के भीतर लंबे समय से अभ्यास और पॉलिश किया गया है।
