पिछले कुछ दिनों में घरेलू AI का विस्फोट हुआ है। GLM-5, Minimax 2.5 और DeepSeek सभी ने 11 तारीख को एक ही दिन में नए बड़े मॉडल जारी किए, जिनमें से DeepSeek ने स्वाभाविक रूप से सबसे अधिक ध्यान आकर्षित किया। हमने पहले बताया है कि यह अपडेट मुख्य रूप से संदर्भ क्षमता में सुधार करता है, जो 1M तक पहुंचता है, जबकि पिछली DeepSee V3 श्रृंखला 128K थी, जो कि पिछले V3 श्रृंखला के बड़े मॉडल की तुलना में 7 गुना अधिक है।
डीपसीक ने भी आज रात आधिकारिक ग्रुप में इसकी आधिकारिक पुष्टि की,इंगित करता है कि वेब पेज और एपीपी संस्करण एक नए लंबे टेक्स्ट मॉडल संरचना का परीक्षण कर रहे हैं और 1M संदर्भ का समर्थन करते हैं।
साथ ही, डीपसीक ने इस बात पर भी जोर दिया कि एपीआई सेवा नहीं बदली है। यह अभी भी V3.2 श्रृंखला का बड़ा मॉडल है और केवल 128K संदर्भ का समर्थन करता है।
डीपसीक की शुरूआत से देखते हुए, यह नया मॉडल अभी भी एक टेक्स्ट मॉडल है। मुख्य सुधार प्रासंगिक क्षमता है, जो कई क्षेत्रों में भी बहुत महत्वपूर्ण है। लंबी बातचीत के दौरान, बड़े मॉडलों के लिए अपर्याप्त संदर्भ के कारण पिछली सामग्री को याद रखने में असमर्थ होना आसान है।
हालाँकि इंटरनेट पर ऐसे कई वास्तविक परीक्षण हुए हैं जिनसे पता चलता है कि इस डीपसीक बड़े मॉडल ने प्रोग्रामिंग, आउटपुट स्पीड आदि के मामले में काफी सुधार किया है।, लेकिन पिछली उम्मीदों की तुलना में, यह अपडेट अनिवार्य रूप से थोड़ा निराशाजनक है।
इस बार का बड़ा मॉडल स्पष्ट रूप से V4 नहीं है, लेकिन अधिक संभावना V4 लाइट है, क्योंकि मापदंडों की संख्या केवल 200 बिलियन बताई गई है, जो V3 श्रृंखला के 670 बिलियन से बहुत कम है, इसलिए कुछ क्षमताओं का V3 से भी बदतर होना सामान्य है।
अनुमान लगाया जा रहा है कि यह मॉडल V4 lite है। यह संभावना नहीं है कि डीपसीक भविष्य में केवल एक बड़ा V4 मॉडल जारी करेगा। इसके बजाय, अलग-अलग संस्करण होंगे. प्रत्येक श्रृंखला की अलग-अलग दिशाएँ और डिज़ाइन हैं। वर्तमान V4 लाइट केवल एक पाथफाइंडर है, इसलिए इसमें बहुत अधिक सुधार नहीं है। इसके अलावा, डीपसीक अधिकारियों ने इसकी तकनीकी वास्तुकला का विवरण नहीं दिया है, और अधिक जानकारी अभी तक जारी नहीं की गई है।
अफवाह डीपसीक V4 पूर्ण संस्करण में 1.5 ट्रिलियन पैरामीटर हैं, जो V3 श्रृंखला के दोगुने से भी अधिक है।डीपसीक द्वारा पहले अध्ययन की गई एंग्राम और एमएचसी जैसी नई प्रौद्योगिकियों का भी उपयोग किया जाएगा।प्रदर्शन में व्यापक सुधार हुआ है जबकि लागत अभी भी कम है। ये उम्मीद अब भी बहुत ज़्यादा है.