कृत्रिम बुद्धिमत्ता-जनित सामग्री के कारण होने वाले कॉपीराइट विवादों के जवाब में, सोनी समूह ने हाल ही में एक महत्वपूर्ण तकनीक विकसित की है जो एआई-जनित गीतों में उपयोग की जाने वाली मूल संगीत सामग्री की सटीक पहचान कर सकती है। इस तकनीक से गीतकारों और कॉपीराइट धारकों को एआई डेवलपर्स से उचित रॉयल्टी मुआवजा प्राप्त करने में मदद करने के लिए शक्तिशाली उपकरण प्रदान करने की उम्मीद है।
सोनी ग्रुप की यह नई तकनीक प्रशिक्षण और संगीत उत्पन्न करने की प्रक्रिया में एआई मॉडल द्वारा उपयोग किए गए डेटा का विश्लेषण करके प्रत्येक मूल कार्य के योगदान को मापती है। उदाहरण के लिए, सिस्टम विशेष रूप से विश्लेषण कर सकता है कि एक निश्चित एआई-जनित गीत में, "30% सामग्री द बीटल्स से आती है और 10% क्वीन से आती है।" विशिष्ट संचालन के संदर्भ में, यदि एआई डेवलपर सहयोग करने के लिए सहमत होता है, तो सोनी सीधे अपने मूल मॉडल सिस्टम से जुड़कर डेटा प्राप्त कर सकता है; यदि यह सहयोग प्राप्त नहीं कर सकता है, तो प्रौद्योगिकी मौजूदा संगीत लाइब्रेरी के साथ एआई-जनित संगीत की तुलना करके मूल कार्य के उपयोग का अनुमान भी लगा सकती है।
जैसे-जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता का क्रेज बढ़ रहा है, आरोप बढ़ रहे हैं कि तकनीकी कंपनियाँ मशीनों को प्रशिक्षित करने के लिए बिना अनुमति के कॉपीराइट संगीत, वीडियो और पाठ का उपयोग कर रही हैं। संगीत उद्योग में, एआई कवर गाने जो प्रसिद्ध गायकों की आवाज़ की नकल करते हैं, इंटरनेट पर व्यापक रूप से प्रसारित होते हैं, जिससे उद्योग में चिंताएं पैदा होती हैं। एक उद्योग की दिग्गज कंपनी के रूप में, जो बड़े रिकॉर्ड लेबल और संगीत प्रकाशकों का मालिक है और माइकल जैक्सन जैसे सुपरस्टार के संगीत कैटलॉग को नियंत्रित करती है, सोनी ग्रुप इस तकनीक का उपयोग करके एआई संगीत से उत्पन्न आय को योगदान अनुपात के आधार पर मूल गीतकारों को वितरित करने के लिए एक नया तंत्र स्थापित करने की उम्मीद करता है।
जापान में, कॉपीराइट कानून संगीत अधिकारों को दो श्रेणियों में विभाजित करता है: गीतकारों और प्रकाशकों द्वारा रखे गए नैतिक अधिकार, और कलाकारों और रिकॉर्ड निर्माताओं द्वारा रखे गए पड़ोसी अधिकार। परंपरागत रूप से, जब फिल्मों, टीवी शो या स्ट्रीमिंग सेवाओं में गाने का उपयोग किया जाता है तो उत्पादन कंपनियां और वितरक रॉयल्टी एकत्र और वितरित करते हैं। सोनी का मानना है कि अगर यह स्पष्ट है कि प्रशिक्षण और सामग्री तैयार करने में एआई द्वारा किस संगीत का उपयोग किया जाता है, तो अधिकार धारक एआई डेवलपर्स से रॉयल्टी एकत्र करने में सक्षम हो सकते हैं, जो अनधिकृत उपयोग के माध्यम से कॉपीराइट उल्लंघन को रोकने में भी मदद करेगा।
यह तकनीक सोनी समूह के अनुसंधान एवं विकास विभाग की सहायक कंपनी सोनी एआई (सोनी एआई) द्वारा विकसित की गई थी, और संबंधित कागजात अंतरराष्ट्रीय सम्मेलनों द्वारा स्वीकार किए गए हैं। अन्य बातों के अलावा, यूनिट ने एआई को विशिष्ट एनीमेशन शैलियों (जैसे स्टूडियो घिबली) की नकल करने या केवल उसके द्वारा सीखी गई छवियों की नकल करने से रोकने का एक तरीका विकसित किया है। सोनी ने कहा कि यह ट्रैसेबिलिटी तकनीक वीडियो, गेम और कैरेक्टर डिजाइन जैसे क्षेत्रों पर भी लागू होती है।
भविष्य की अनुप्रयोग संभावनाओं के संबंध में, सोनी समूह की कल्पना है कि एआई विकास कंपनियां प्रौद्योगिकी को अपने मॉडल में एकीकृत कर सकती हैं, और सामग्री कंपनियां इसे लाइसेंसिंग वार्ता में सौदेबाजी चिप के रूप में उपयोग कर सकती हैं। हालाँकि, यह अभी तक निश्चित नहीं है कि इस प्रणाली को व्यावहारिक उपयोग में कब लाया जाएगा। उद्योग के अंदरूनी सूत्रों ने बताया कि कुछ एआई डेवलपर्स वर्तमान में मॉडल प्रदर्शन में सुधार को प्राथमिकता देते हैं और बौद्धिक संपदा के उल्लंघन को रोकने के लिए पर्याप्त प्रेरणा की कमी है। इसलिए, उद्योग में इस तकनीक को बढ़ावा देने और सक्रिय रूप से अपनाने में अभी भी अनिश्चितता का सामना करना पड़ रहा है।
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