नवीनतम ऑस्ट्रेलियाई शोध से पता चलता है कि आम लोगों के लिए कृत्रिम बुद्धि द्वारा उत्पन्न चेहरों को वास्तविक चेहरों से अलग करना मुश्किल है। यहां तक कि "सुपर पहचानकर्ता" के रूप में जाने जाने वाले कुछ लोगों के लिए भी, लाभ स्पष्ट नहीं है। शोधकर्ताओं ने चेतावनी दी है कि ऐसे अत्यधिक यथार्थवादी सिंथेटिक चेहरे सुरक्षा मंजूरी और पहचान सत्यापन के लिए गंभीर चुनौतियां पैदा कर सकते हैं, क्योंकि लोग अक्सर लोगों को पहचानने की अपनी क्षमता पर अति आत्मविश्वास रखते हैं।
यह शोध न्यू साउथ वेल्स विश्वविद्यालय (यूएनएसडब्ल्यू सिडनी) और ऑस्ट्रेलियन नेशनल यूनिवर्सिटी (एएनयू) की मनोविज्ञान टीमों द्वारा संयुक्त रूप से आयोजित किया गया था, और यह पेपर ब्रिटिश जर्नल ऑफ साइकोलॉजी में प्रकाशित हुआ था। शोध टीम ने बताया कि आज के "सिंथेटिक एआई चेहरे" वास्तविक पोर्ट्रेट तस्वीरों की तुलना में व्यक्तिपरक धारणा में और भी अधिक "वास्तविक" हो सकते हैं, और प्रासंगिक प्रयोगात्मक डेटा इस निर्णय के लिए समर्थन प्रदान करता है।
यूएनएसडब्ल्यू के स्कूल ऑफ साइकोलॉजी के एक शोधकर्ता जेम्स डन ने कहा कि लोगों का लंबे समय से मानना है कि वे एआई-जनित नकली चेहरों को एक नज़र में पहचान सकते हैं। शुरुआती एआई सिस्टम अक्सर विकृत, विरूपित और अपूर्ण छवियां उत्पन्न करते थे, लेकिन जेनेरिक मॉडल के तेजी से विकास के साथ, एक अत्यंत यथार्थवादी चेहरा बनाना बेहद आसान हो गया है।
विशिष्ट प्रयोग में, दोनों विश्वविद्यालयों ने कुल 125 प्रतिभागियों की भर्ती की, जिनमें 36 विषयों को "सुपर पहचानकर्ता" के रूप में पहचाना गया और 89 सामान्य प्रतिभागियों को एक नियंत्रण समूह के रूप में पहचाना गया। सभी ने एक ही परीक्षण ऑनलाइन पूरा किया: वास्तविक चेहरों और एआई-जनित चेहरों को स्क्रीन पर बेतरतीब ढंग से प्रस्तुत किया गया, और विषयों को यह निर्णय लेने के लिए कहा गया कि क्या प्रत्येक "वास्तविक" या "कृत्रिम" था।
परिणामों से पता चला कि आम लोगों का निर्णय प्रदर्शन "अंधा" लोगों के यादृच्छिक स्तर से थोड़ा ही बेहतर था, जबकि "सुपर पहचानकर्ताओं" के समग्र स्कोर अधिक थे, लेकिन उनके फायदे बहुत सीमित थे। इससे भी अधिक विडंबना यह है कि उनकी पहचानने की क्षमता के बावजूद, सभी प्रतिभागियों को "एआई नकली चेहरों के माध्यम से देखने की क्षमता" पर समान रूप से उच्च विश्वास था, जो महत्वपूर्ण अति आत्मविश्वास को दर्शाता है।
शोध बताते हैं कि आधुनिक एआई-जनित चेहरे अब उतने स्पष्ट दोषों से भरे नहीं हैं जितने शुरुआती दिनों में थे। विशिष्ट "एल्गोरिदम निशान" जैसे धुंधली पृष्ठभूमि, गायब अंग और चेहरे की विशेषताओं के अजीब अनुपात कम और कम दिखाई देते हैं। इसके बाद, इन बेहद भ्रमित करने वाले नकली चेहरों के संभावित जोखिम तेजी से ऑनलाइन धोखाधड़ी, पहचान प्रतिरूपण और सोशल इंजीनियरिंग हमलों जैसे परिदृश्यों में जमा हो रहे हैं, और परिणामस्वरूप व्यक्तियों और संस्थानों दोनों को नुकसान हो सकता है।
एएनयू के एसोसिएट प्रोफेसर एमी डावेल बताते हैं कि आज के एआई नकली चेहरे "खुद को इसलिए प्रकट नहीं करते क्योंकि कुछ बहुत गलत है, बल्कि इसलिए क्योंकि वे बहुत अच्छे हैं"। यह कहने के बजाय कि वे असामान्य हैं, यह कहना बेहतर है कि वे "बहुत सामान्य" हैं: चेहरा अत्यधिक सममित है, चेहरे की विशेषताएं अच्छी तरह से आनुपातिक हैं, और समग्र विशेषताएं सांख्यिकीय अर्थ में "औसत" पर हैं। वे मनभावन और "आँखों को सुखदायक" दोनों लगते हैं। उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि इस तरह की "असामान्य रूप से परिपूर्ण" और "बहुत औसत" उपस्थिति विशेषताओं को एआई द्वारा उत्पन्न संभावित खतरे के संकेत के रूप में माना जा सकता है, और सुपर चेहरे की पहचान क्षमताओं वाले लोग इन सूक्ष्म पैटर्न को पकड़ने में बेहतर सक्षम हो सकते हैं।
अनुसंधान टीम की अगली योजना यह विश्लेषण करना है कि तकनीकी स्वचालित पहचान उपकरणों और बड़े पैमाने पर पहचान रणनीतियों के सुधार को बढ़ावा देने के लिए ये "सुपर एआई नकली फेस डिटेक्टर" किन अवधारणात्मक संकेतों पर भरोसा करते हैं। वर्तमान में, UNSW ने अपनी आधिकारिक वेबसाइट पर "UNSW फेस टेस्ट" ऑनलाइन टेस्ट लॉन्च किया है, जिसमें AI नकली चेहरा पहचान क्षमताओं का एक मुफ्त डेमो संस्करण शामिल है। सामान्य उपयोगकर्ता भी अपने स्वयं के मान्यता स्तर का मूल्यांकन कर सकते हैं।
परीक्षण में व्यक्तिगत रूप से भाग लेने के बाद, लेख के लेखक ने पाया कि उसने दो बार 20 चेहरों में से 12 एआई नकली चेहरों की सही पहचान की। आधिकारिक निर्देशों के अनुसार, इस परिणाम को "सुपर पहचानकर्ता" के रूप में वर्गीकृत किए जाने की उम्मीद है, जबकि सामान्य प्रतिभागियों का औसत स्कोर लगभग 11/20 है। जैसे-जैसे एआई-जनित छवियों में सुधार जारी है, ऐसी मामूली सी बढ़त प्रौद्योगिकी और मानवीय धारणा के बीच बढ़ते अंतर को उजागर करने के लिए पर्याप्त है।