"चीन मौसम विज्ञान" सार्वजनिक खाते के अनुसार, आज, चीनी वैज्ञानिकों के नेतृत्व में दुनिया का पहला एयरोसोल पूर्वानुमान कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल AI-GAMFS, अंतर्राष्ट्रीय शैक्षणिक पत्रिका "नेचर" में जारी किया गया।
यह मॉडल एक मिनट के भीतर तीन घंटे के अंतराल पर अगले पांच दिनों के लिए वैश्विक उच्च-सटीक पर्यावरणीय मौसम पूर्वानुमान प्राप्त कर सकता है।रेतीले तूफ़ान, जंगल की आग और धुंध जैसी वैश्विक एयरोसोल प्रदूषण घटनाओं की सटीक प्रारंभिक चेतावनी के लिए मजबूत समर्थन प्रदान करें।
स्वतंत्र मूल्यांकन परिणाम बताते हैं कि इस मॉडल की पूर्वानुमान सटीकता मुख्यधारा की अंतरराष्ट्रीय प्रणालियों की तुलना में बेहतर है।
मॉडल वास्तुकला और पूर्वानुमान रणनीतियाँ
ग्लोबल एरोसोल स्वचालित अवलोकन नेटवर्क से डेटा सत्यापन के आधार पर,मॉडल की एयरोसोल ऑप्टिकल मोटाई भविष्यवाणी त्रुटि दुनिया के 61.6% स्टेशनों पर मध्यम दूरी के मौसम पूर्वानुमान के लिए यूरोपीय केंद्र के कॉपरनिकस वायुमंडलीय निगरानी सेवा (सीएएमएस) की तुलना में कम है, और 86.0% स्टेशनों पर इसकी धूल ऑप्टिकल मोटाई भविष्यवाणी प्रदर्शन बेहतर है।
एयरोसोल ऑप्टिकल गहराई और धूल ऑप्टिकल गहराई का वैश्विक 5-दिवसीय परिचालन पूर्वानुमान प्रदर्शन: एआई-जीएएमएफएस और सीएएमएस का तुलनात्मक मूल्यांकन
रिपोर्टों के अनुसार, AI-GAMFS ने अब वैज्ञानिक अनुसंधान से लेकर व्यावसायिक कार्यान्वयन तक का पूरा बंद चक्र पूरा कर लिया है।
मॉडल को केंद्रीय मौसम विज्ञान वेधशाला और शानक्सी और निंग्ज़िया जैसे 10 से अधिक प्रांतों (स्वायत्त क्षेत्रों) के मौसम विज्ञान विभागों में सक्रिय रूप से संचालित किया गया है, और इसे चीन मौसम विज्ञान प्रशासन के मौसम पूर्वानुमान वैज्ञानिक और तकनीकी उपलब्धियों के पायलट बेस में भर्ती कराया गया है।इसने रेत और धूल के मौसम की प्रक्रिया के पूर्वानुमान और पर्यावरण संबंधी व्यावसायिक परामर्श में महत्वपूर्ण सहायक भूमिका निभाई है।
इसके अलावा, गांसु और अन्य स्थानों में मौसम विज्ञान विभागों ने भी इस मॉडल उत्पाद के आधार पर डाउनस्केलिंग अनुकूलन पूरा कर लिया है, जिससे 5 किलोमीटर के स्थानीय रिज़ॉल्यूशन के साथ परिष्कृत पूर्वानुमान अनुप्रयोग प्राप्त हुए हैं।
अंतर्राष्ट्रीय स्तर पर, मॉडल को दुनिया भर में पूर्वानुमान सेवाएं प्रदान करने के लिए आधिकारिक तौर पर "MAZU" राष्ट्रीय प्रारंभिक चेतावनी मंच से जोड़ा गया है।
साथ ही, मॉडल अंतरराष्ट्रीय ओपन सोर्स आवश्यकताओं के अनुसार पूरी तरह से खुला है, और स्थानीय तैनाती और संचालन को पूरा करने के लिए केवल एक सर्वर की आवश्यकता है।