एनवीडिया ने अपने वार्षिक जीटीसी सम्मेलन में घोषणा की कि चीन के दो सबसे बड़े कार निर्माता, बीवाईडी और जीली, इसके ड्राइव हाइपरियन सेल्फ-ड्राइविंग टैक्सी प्लेटफॉर्म को अपनाएंगे, जो वैश्विक सेल्फ-ड्राइविंग बाजार में अपनी प्रमुख स्थिति को मजबूत करने के लिए चिप दिग्गज के प्रयास को चिह्नित करेगा। BYD और Geely के अलावा, Nvidia ने यह भी पुष्टि की कि निसान और इसुजु भी लेवल 4 स्वायत्त वाहनों को विकसित करने के लिए प्लेटफॉर्म का उपयोग करेंगे।
वर्तमान में, BYD पहले से ही अपने ईंधन वाहनों और इलेक्ट्रिक वाहनों में NVIDIA चिप्स का उपयोग करता है, और यह सहयोग ड्राइव हाइपरियन प्लेटफॉर्म पर आधारित लेवल 4 स्वायत्त ड्राइविंग मॉडल की एक नई पीढ़ी के विकास के लिए बढ़ाया जाएगा। दूसरी ओर, Geely अपने नए JK ब्रांड मॉडल में NVIDIA थोर चिप्स का उपयोग कर रही है और बाद की सेल्फ-ड्राइविंग टैक्सी सेवा के लिए अमेरिकी ड्राइवरलेस ट्रैवल कंपनी वेमो को JK वाहनों की आपूर्ति कर रही है। एनवीडिया के ऑटोमोटिव व्यवसाय के प्रमुख और कंपनी के उपाध्यक्ष अली कानी ने एक मीडिया ब्रीफिंग में कहा कि वेमो न केवल कार में बल्कि क्लाउड में भी एनवीडिया के उत्पादों का उपयोग करता है। "वेमो कार और क्लाउड दोनों में हमारा उपयोग कर रहा है।"
यह खबर कि एनवीडिया चीन की दो प्रमुख कार कंपनियों को सेल्फ-ड्राइविंग चिप्स और सॉफ्टवेयर प्रदान कर रही है, ऐसे समय में आई है जब चीन और संयुक्त राज्य अमेरिका के बीच व्यापार और टैरिफ मुद्दों पर तनाव बढ़ रहा है। विशेष रूप से, डेटा केंद्रों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल के प्रशिक्षण के लिए उपयोग किए जाने वाले उच्च-प्रदर्शन चिप्स लंबे समय से दोनों पक्षों के बीच प्रतिस्पर्धा का केंद्र रहे हैं। ट्रम्प प्रशासन ने हाल ही में चीनी ग्राहकों को एनवीडिया एच200 चिप्स के निर्यात को मंजूरी दे दी है। इलेक्ट्रिक वाहन उत्पादन के मामले में चीन को संयुक्त राज्य अमेरिका पर स्पष्ट बढ़त हासिल है, लेकिन सेल्फ-ड्राइविंग टैक्सियों के क्षेत्र में दोनों देशों के बीच मौजूदा प्रतिस्पर्धा करीबी है। उदाहरण के लिए, Baidu ने चीन के दस से अधिक शहरों में वाणिज्यिक स्व-ड्राइविंग टैक्सी संचालन शुरू किया है, जबकि वेमो के पास संयुक्त राज्य अमेरिका के 10 शहरों में वाणिज्यिक सेवाएं प्रदान करने वाले लगभग 3,000 वाहन हैं।
ऐसा माना जा रहा है कि BYD और Geely के साथ Nvidia के सहयोग से चीनी कार कंपनियों द्वारा स्वायत्त ड्राइविंग उत्पादों के कार्यान्वयन में उल्लेखनीय तेजी आएगी, जिससे इस क्षेत्र में संयुक्त राज्य अमेरिका से आगे निकलने की चीन की संभावना बढ़ जाएगी। अमेरिकी कांग्रेस के कुछ सदस्यों ने एक बार फिर लंबे समय से रुके हुए स्वायत्त ड्राइविंग कानून को आगे बढ़ाने का आह्वान किया है। इसका एक कारण चीन पर अपनी तकनीकी बढ़त बनाए रखना है।
हालाँकि NVIDIA लंबे समय से कई मुख्यधारा की कार कंपनियों के उन्नत सहायक ड्राइविंग सिस्टम के लिए एक चिप और सॉफ्टवेयर आपूर्तिकर्ता रहा है, लेकिन इसके ऑटोमोटिव व्यवसाय का पैमाना अभी भी AI-संबंधित व्यवसाय की तुलना में बहुत कम है। 2025 की तीसरी तिमाही में, एनवीडिया का कुल राजस्व 51.2 बिलियन अमेरिकी डॉलर था, जिसमें ऑटोमोटिव सेगमेंट का योगदान 592 मिलियन अमेरिकी डॉलर था, जो केवल 1.2% था। स्वायत्त ड्राइविंग के क्षेत्र में अपनी आवाज को और मजबूत करने के लिए, चीनी कार कंपनियों के साथ सहयोग करने के अलावा, एनवीडिया निसान को अपना हाइपरियन प्लेटफॉर्म भी प्रदान करेगा, जो ब्रिटिश कंपनी वेव द्वारा विकसित सेल्फ-ड्राइविंग टैक्सी सॉफ्टवेयर का भी उपयोग करेगा। NVIDIA अगली पीढ़ी के ड्राइव AGX थॉर-आधारित SoCs का उपयोग करके लेवल 4 स्वायत्त बसें बनाने के लिए इसुज़ु और टियर IV के साथ भी काम कर रहा है।
ट्रैवल प्लेटफॉर्म के संदर्भ में, Lyft ने घोषणा की कि वह अपने स्वयं के ड्राइविंग टैक्सी बेड़े का निर्माण करने के लिए NVIDIA हाइपरियन प्लेटफॉर्म का उपयोग करेगा, जिसमें कई भागीदारों से वाहन और सॉफ्टवेयर आएंगे। लिफ़्ट ने कहा कि वह अपनी मशीन सीखने की क्षमताओं को बढ़ाने और अपने राइड-हेलिंग और स्वायत्त ड्राइविंग व्यवसायों के लिए उद्यम-स्तरीय संचालन में तेजी लाने के लिए एनवीडिया तकनीक का उपयोग करेगी। एनवीडिया ने पहले उबर, लिफ़्ट के मुख्य प्रतिद्वंद्वी के साथ साझेदारी की है, और दोनों पार्टियों ने 2027 तक वैश्विक स्तर पर 100,000 सेल्फ-ड्राइविंग टैक्सियों को तैनात करने की योजना बनाई है। एनवीडिया के नवीनतम खुलासे में कहा गया है कि इस योजना के 2028 तक चार महाद्वीपों के 28 बाजारों को कवर करने की उम्मीद है, जिसमें लॉस एंजिल्स और सैन फ्रांसिस्को 2027 की शुरुआत में अग्रणी होंगे। उबर ल्यूसिड, वोक्सवैगन, स्टेलेंटिस और अन्य कार कंपनियों के साथ काम कर रहा है, जो सभी स्व-चालित वाहन बनाने के लिए एनवीडिया उत्पादों का उपयोग कर रहे हैं।
वास्तविक सड़क माइलेज के मामले में वेमो और टेस्ला द्वारा संचित प्रथम-प्रस्तावक लाभ का सामना करते हुए, एनवीडिया अपनी आभासी परीक्षण क्षमताओं और इसके ओपन सोर्स एआई मॉडल संयोजन अल्पामायो को अपनी सफलता की कुंजी मानता है। अली कानी ने कहा कि एनवीडिया की स्वायत्त ड्राइविंग प्रौद्योगिकी स्टैक को बनाने में दस साल से अधिक समय लगा, और नई पीढ़ी की छलांग को अल्पामायो जैसे सामान्य अनुमान मॉडल के साथ-साथ ओम्निवर्स, नुरेक और कॉसमॉस पर आधारित सिंथेटिक डेटा उत्पादन और परीक्षण क्षमताओं से लाभ मिलता है। उन्होंने कहा कि विकास स्तर 4 वाली लगभग सभी स्वायत्त ड्राइविंग कंपनियां वर्तमान में NVIDIA उत्पादों का उपयोग कर रही हैं, और वेमो, न्यूरो, वाबी, ज़ोक्स, वेव, मोमेंटा, पोनी.एआई, वेराइड, Baidu, डीपरूट और ZYT जैसी कंपनियों का नाम दिया गया है।
जैसे-जैसे अधिक सेल्फ-ड्राइविंग टैक्सियाँ सड़क पर आ रही हैं, सुरक्षा के बारे में लोगों की चिंताएँ बढ़ रही हैं। लेवल 2 ऑटोपायलट असिस्ट से लैस टेस्ला वाहन सैकड़ों दुर्घटनाओं में शामिल रहे हैं, जिनमें 23 चोटें और कम से कम दो मौतें शामिल हैं। वेमो के वाहनों को स्कूल बसों के आसपास यातायात नियमों का उल्लंघन करते हुए फोटो खींचा गया है, और चौराहों पर भी "फँसा" गया है, जिससे गंभीर भीड़ पैदा हो रही है। इन तथाकथित "बढ़त परिदृश्यों" से उत्पन्न जोखिमों के जवाब में, NVIDIA ने अपने स्तर 4 स्वायत्त ड्राइविंग भागीदारों को सुरक्षित सिस्टम बनाने में मदद करने के लिए हेलोस ओएस नामक एक नया उत्पाद लॉन्च किया है। कानी ने हेलोस ओएस को सेल्फ-ड्राइविंग सिस्टम के लिए "सुरक्षा रेलिंग" के रूप में वर्णित किया है, जो तब हस्तक्षेप करता है जब एआई मॉडल एक असुरक्षित निर्णय लेने वाला होता है।
उन्होंने कहा कि एनवीआईडीआईए भागीदारों को एक सुरक्षा वास्तुकला बनाने में मदद करता है जिसे प्रत्येक फ़ंक्शन में विघटित किया जा सकता है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि यदि कोई कंप्यूटिंग इकाई या सेंसर विफल हो जाता है, तो भी पूरा सिस्टम वाहन को सुरक्षित क्षेत्र में ला सकता है। चीनी कार कंपनियों, अमेरिकी प्रौद्योगिकी कंपनियों और वैश्विक यात्रा प्लेटफार्मों के संयुक्त प्रयासों से प्रेरित, NVIDIA स्व-ड्राइविंग टैक्सियों के युग में एक "स्वायत्त ड्राइविंग समाधान प्रदाता" से एक मुख्य बुनियादी ढांचा आपूर्तिकर्ता में बदलने की कोशिश कर रहा है। चिप्स, सॉफ्टवेयर, वर्चुअल टेस्टिंग और सुरक्षा प्रणालियों में इसका फुल-स्टैक लेआउट अगले कुछ वर्षों में बाजार और विनियमन द्वारा दोहरे निरीक्षण से गुजरना जारी रहेगा।