सैन जोस में NVIDIA GTC 2026 सम्मेलन में,Intel ने आधिकारिक तौर पर एक बड़े सहयोग की घोषणा की है, और इसका Xeon 6 (Xeon 6) प्रोसेसर NVIDIA के अगली पीढ़ी के फ्लैगशिप AI सर्वर सिस्टम DGX रुबिन NVL8 का होस्ट CPU बन जाएगा।
यह सहयोग x86 आर्किटेक्चर पर दोनों कंपनियों के बीच सहयोग को एक कदम आगे ले जाता है। इससे पहले, DGX B300 ब्लैकवेल पर आधारित प्लेटफॉर्म पर, दोनों पक्षों ने Xeon 6776P प्रोसेसर का उपयोग करके x86 आर्किटेक्चर सहयोग स्थापित किया है। इसका मतलब यह भी है कि इंटेल ने NVIDIA को सफलतापूर्वक "आलिंगन" कर लिया है और एआई सर्वर के क्षेत्र में मजबूत पकड़ हासिल कर ली है।
बताया गया है कि,DGX रुबिन NVL8 NVIDIA की नई पीढ़ी का फ्लैगशिप AI सर्वर सिस्टम है, जो एजेंट AI और इंट्रेंस सिस्टम जैसे उभरते एप्लिकेशन परिदृश्यों पर ध्यान केंद्रित करता है। इस प्रणाली में, होस्ट सीपीयू एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है और मुख्य रूप से कार्य ऑर्केस्ट्रेशन, मेमोरी प्रबंधन, शेड्यूलिंग और जीपीयू त्वरक पर डेटा ट्रांसमिशन के लिए जिम्मेदार है।
जैसे-जैसे एआई अनुमान कार्यभार धीरे-धीरे एजेंट एआई और अनुमान प्रणालियों में बदल जाता है, इन कार्यों में सिंगल-कोर प्रदर्शन और मेमोरी बैंडविड्थ की आवश्यकताएं बढ़ती जा रही हैं।
इंटेल ने कहा कि Xeon 6 प्रोसेसर मेमोरी क्षमता, बैंडविड्थ और I/O प्रदर्शन में व्यापक सुधार के माध्यम से इन जरूरतों को पूरा कर सकता है। प्रोसेसर एक ऐसे प्लेटफ़ॉर्म पर बनाया गया है जो 8TB तक सिस्टम मेमोरी को सपोर्ट कर सकता है, इंटेल का कहना है कि यह बड़े भाषा मॉडल को सपोर्ट करने के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है क्योंकि की-वैल्यू कैश का विस्तार जारी है।
MRDIMM तकनीक की मदद से, पिछली पीढ़ी की तुलना में इसकी मेमोरी बैंडविड्थ 2.3 गुना बढ़ गई है, जो GPU त्वरक में डेटा ट्रांसमिशन की गति को काफी बढ़ा सकती है।
साथ ही, PCIe 5.0 चैनल उच्च-बैंडविड्थ त्वरक कनेक्शन को सक्षम बनाता है, और इंटेल का "प्रायोरिटी कोर टर्बो" फ़ंक्शन ऑर्केस्ट्रेशन, शेड्यूलिंग और डेटा ट्रांसमिशन कार्यों पर शक्तिशाली सिंगल-थ्रेड प्रदर्शन पर भी ध्यान केंद्रित कर सकता है, यह सुनिश्चित करता है कि कार्यभार अधिक जटिल होने पर भी GPU उच्च उपयोग बनाए रखता है।
सुरक्षा और अनुकूलता के संदर्भ में, Xeon 6 प्रोसेसर Intel ट्रस्टेड डोमेन एक्सटेंशन (TDX) के माध्यम से CPU से GPU तक संपूर्ण डेटा पथ के लिए सुरक्षा सुरक्षा प्रदान कर सकता है। उनमें से, टीडीएक्स तकनीक एन्क्रिप्टेड रिबाउंड बफ़र्स के माध्यम से हार्डवेयर-आधारित अलगाव और प्रमाणीकरण कार्यों को जोड़ेगी, जो डेटा सेंटर, क्लाउड और किनारों जैसे कई परिदृश्यों में एआई अनुमान तैनात होने पर एंड-टू-एंड गोपनीय कंप्यूटिंग की जरूरतों को पूरा कर सकती है। इसके अलावा, Xeon 6 NVIDIA Dynamo अनुमान ऑर्केस्ट्रेशन ढांचे के लिए समर्थन भी जोड़ता है। इस ढांचे के साथ, एक ही क्लस्टर में सीपीयू और जीपीयू संसाधनों को विषम रूप से शेड्यूल किया जा सकता है।
"इस नए युग में, होस्ट सीपीयू की भूमिका महत्वपूर्ण है।" इंटेल के उपाध्यक्ष और डेटा सेंटर रणनीतिक परियोजनाओं के महाप्रबंधक जेफ मैकविघ ने कहा कि यह सीधे जीपीयू-त्वरित सिस्टम की ऑर्केस्ट्रेशन दक्षता, मेमोरी एक्सेस गति, मॉडल सुरक्षा और थ्रूपुट निर्धारित करता है।
इंटेल ने यह भी उल्लेख किया कि Xeon प्रोसेसर का परिपक्व x86 सॉफ़्टवेयर पारिस्थितिकी तंत्र, समृद्ध एंटरप्राइज़ परिनियोजन अनुभव, और मौजूदा AI सॉफ़्टवेयर स्टैक के साथ अच्छी संगतता प्रमुख कारण हैं कि NVIDIA ने इसे क्यों चुना।
दोनों पक्षों के बीच यह सहयोग DGX B300 के समान वास्तुशिल्प आधार का अनुसरण करता है, जो ब्लैकवेल और रुबिन उत्पादों की दो पीढ़ियों को प्लेटफ़ॉर्म-स्तरीय निरंतरता प्राप्त करने की अनुमति देता है, और डेटा केंद्रों, बादलों, किनारों और अन्य परिदृश्यों में एआई अनुमान प्रौद्योगिकी के बड़े पैमाने पर कार्यान्वयन को बढ़ावा देने की उम्मीद है।
