सूचना के अनुसार, Apple ने Google के जेमिनी मॉडल तक पूर्ण पहुंच प्राप्त कर ली है, जिसका उपयोग सिरी और कई अन्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता सुविधाओं को अनुकूलित करने के लिए किया जा सकता है। Google ने Apple के लिए अपने डेटा केंद्रों में जेमिनी को खोला और Apple को विशिष्ट कार्यों के लिए लक्षित बड़े मॉडल को छोटे मॉडल में "डिस्टिल" करने के लिए इस एक्सेस का उपयोग करने की अनुमति दी। यह Apple को AI मॉडल डिज़ाइन करने की अनुमति देता है जो इंटरनेट कनेक्शन की आवश्यकता के बिना अपने उपकरणों पर स्थानीय रूप से चल सकता है।
रिपोर्टों के अनुसार, ऐप्पल जेमिनी के मुख्य संस्करण को कार्यों की एक श्रृंखला करने और उच्च गुणवत्ता वाले उत्तर और विस्तृत तर्क प्रक्रिया प्रदान करने के लिए कह सकता है। फिर Apple इन उत्तरों और तर्क संबंधी जानकारी को प्रशिक्षण के लिए एक स्व-विकसित छोटे मॉडल में इनपुट करेगा, जिससे उसे जेमिनी की आंतरिक गणना विधियों को सीखने की अनुमति मिलेगी। यद्यपि इस तरह से प्राप्त मॉडल छोटा और लागत में कम है, यह कम कंप्यूटिंग शक्ति आवश्यकताओं के साथ जेमिनी के प्रदर्शन तक पहुंच सकता है।
इस सहयोग ढांचे के तहत, Apple को यह सुनिश्चित करने के लिए जेमिनी में आवश्यक संपादन और समायोजन करने का भी अधिकार है कि उसकी उत्तर शैली और सामग्री उपयोगकर्ता अनुभव के लिए Apple की सुसंगत आवश्यकताओं को पूरा करती है। हालाँकि, चूँकि जेमिनी वर्तमान में चैटबॉट्स और कोड जेनरेशन जैसे परिदृश्यों के लिए विशेष रूप से अनुकूलित है, इसलिए यह समायोजन प्रक्रिया Apple के लिए कुछ चुनौतियाँ भी लाती है और हमेशा Apple की उपयोग आवश्यकताओं को पूरी तरह से पूरा नहीं करती है।
हालाँकि ऐप्पल सिरी की नई पीढ़ी पर अंतर्निहित मॉडल समर्थन प्रदान करने के लिए Google जेमिनी पर भरोसा कर रहा है जो अधिक "स्मार्ट" है और चैट करने में अधिक सक्षम है। इस सुविधा के iOS 27 के साथ लॉन्च होने की उम्मीद है, लेकिन Apple की आंतरिक Apple फाउंडेशन मॉडल टीम अभी भी जेमिनी से स्वतंत्र स्व-विकसित AI मॉडल को बढ़ावा दे रही है। इसका मतलब यह है कि जबकि Apple परिपक्व तृतीय-पक्ष तकनीकों का उपयोग कर रहा है, उसने अपनी स्वयं की बुनियादी मॉडल प्रणाली बनाने की दीर्घकालिक रणनीति को नहीं छोड़ा है।
जैसा कि वर्तमान में योजना बनाई गई है, उन्नत सिरी जेमिनी और अन्य चैटबॉट्स के समान कई कार्य करने में सक्षम होगी, जिसमें जटिल प्रश्नों का उत्तर देना, जानकारी को सारांशित करना और परिष्कृत करना, उपयोगकर्ता द्वारा अपलोड किए गए दस्तावेजों को स्कैन करना और समझना, कहानियां सुनाना, भावनात्मक समर्थन प्रदान करना और यात्रा की बुकिंग जैसे व्यावहारिक कार्यों को पूरा करना शामिल है। बड़े क्लाउड मॉडल को डिवाइस पर चलने वाले छोटे मॉडल में "डिस्टिल्ड" करके, ऐप्पल गोपनीयता सुरक्षा, स्थानीय प्रसंस्करण दक्षता और अत्याधुनिक एआई क्षमताओं के बीच संतुलन बनाने का प्रयास करता है।