टेस्ला की स्वायत्त ड्राइविंग तकनीक एक ऐतिहासिक छलांग लगाने वाली है। टेस्ला के सीईओ मस्क ने हाल ही में सोशल प्लेटफॉर्म पर सार्वजनिक रूप से कहा कि उन्हें आगामी एफएसडी वी15 संस्करण से काफी उम्मीदें हैं।मस्क ने जोर देकर कहा कि टेस्ला के एफएसडी वी15 संस्करण की सुरक्षा मानव चालकों के स्तर से कहीं अधिक होगी, यहां तक कि बेहद जटिल वातावरण में भी जहां कोई पर्यवेक्षण नहीं है। इस बयान ने एक बार फिर बाहरी दुनिया को कृत्रिम बुद्धिमत्ता ड्राइविंग के क्षेत्र में टेस्ला के गहरे तकनीकी आत्मविश्वास को प्रदर्शित किया।
इससे पहले, मस्क ने अपने विचारों के समर्थन में बार-बार आंकड़ों का हवाला दिया था। उनका मानना है कि जब स्वायत्त ड्राइविंग तकनीक परिपक्व हो जाएगी, तो यह हर साल दुनिया भर में यातायात दुर्घटनाओं में मारे जाने वाले लगभग 90% लोगों को बचा सकती है। हालाँकि, उन्होंने वास्तविकता में एक निराशाजनक विरोधाभास की ओर भी इशारा किया।
हालाँकि स्वायत्त ड्राइविंग से अधिकांश दुर्घटनाओं से बचा जा सकता है, फिर भी टेस्ला को शेष 10% घातक मामलों के कारण लगातार कानूनी कार्यवाही और सार्वजनिक आलोचना का सामना करना पड़ेगा जिन्हें सिस्टम रोकने में विफल रहता है। यह असममित सामाजिक दबाव प्रौद्योगिकी को लोकप्रिय बनाने में एक बड़ी बाधा बन गया है।
मस्क के तर्क में, इस तकनीक ने हर साल लाखों संभावित आपात स्थितियों से चुपचाप बड़ी संख्या में लोगों की रक्षा की है। हालाँकि आँकड़े स्पष्ट रूप से सुरक्षा में सुधार प्रदर्शित कर सकते हैं, जनता का ध्यान अक्सर कम संख्या में नकारात्मक त्रासदियों द्वारा आसानी से खींचा जाता है।
मस्क ने एक बार गहरे अफसोस के साथ कहा था कि इस प्रणाली के हस्तक्षेप के कारण जीवित रहने वाले अधिकांश लोगों को अक्सर यह नहीं पता था कि टेस्ला ने एक महत्वपूर्ण क्षण में उनकी जान बचाई थी।
उनका मानना है कि ऐसे जीवन-रक्षक प्रयास अक्सर वास्तविकता में मौन होते हैं, और एक बार विफलता के अत्यंत दुर्लभ मामले सामने आने के बाद, उन्हें मीडिया रिपोर्टों और कानूनी कार्यवाही द्वारा असीम रूप से बढ़ाया जाएगा। नई प्रौद्योगिकियों के विकास के लिए यह जनमत वातावरण अत्यंत कठोर प्रतीत होता है।
जैसे-जैसे एफएसडी वी15 संस्करण नजदीक आ रहा है, टेस्ला अधिक शक्तिशाली एल्गोरिदम और बड़े पैमाने पर ड्राइविंग डेटा के माध्यम से सुरक्षा सीमा को नई ऊंचाइयों पर ले जाने की कोशिश कर रहा है। मस्क के लिए, जनमत के पूर्वाग्रह को तोड़ने के लिए अकाट्य सुरक्षा डेटा का उपयोग करना अगले चरण में मुख्य कार्य होगा।