मामले से परिचित एक व्यक्ति ने खुलासा किया कि ओपनएआई उन्नत नेटवर्क सुरक्षा क्षमताओं के साथ एक नए मॉडल को अंतिम रूप दे रहा है और इसे केवल कुछ ही उद्यम ग्राहकों को प्रदान करने की योजना बना रहा है, जो एंथ्रोपिक के अपने नेटवर्क सुरक्षा मॉडल "माइथोस" के छोटे पैमाने पर रिलीज के समान है। इसके ध्यान आकर्षित करने का कारण यह है कि कई सुरक्षा विशेषज्ञों का मानना है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्वायत्तता और हैकिंग क्षमताओं के मामले में "महत्वपूर्ण बिंदु" पर पहुंच गई है। मॉडल विकास कंपनियाँ अब वास्तविक जीवन में होने वाले नुकसान के बारे में चिंतित हैं जो उनके अपने उपकरणों के कारण हो सकता है, इतना अधिक कि वे इसे सार्वजनिक वातावरण में पूरी तरह से "जारी" करने के लिए तैयार नहीं हैं।
मंगलवार को, एंथ्रोपिक ने घोषणा की कि उसका नया मॉडल "माइथोस प्रीव्यू" केवल सावधानीपूर्वक चयनित प्रौद्योगिकी और साइबर सुरक्षा कंपनियों की एक छोटी संख्या के लिए खुला होगा क्योंकि मॉडल में बहुत उन्नत घुसपैठ और शोषण क्षमताएं हैं, जिससे संभावित दुरुपयोग के बारे में चिंताएं बढ़ गई हैं। उस समय, एंथ्रोपिक अपनी नई मॉडल रिलीज़ रणनीति पर इतने सख्त प्रतिबंध अपनाने वाली पहली AI कंपनी थी, और अब OpenAI भी इसी तरह का रास्ता अपनाने की योजना बना रहा है।
विवरण को देखते हुए, OpenAI ने GPT-5.3-कोडेक्स को लॉन्च करने के बाद इस साल फरवरी में "ट्रस्टेड एक्सेस फॉर साइबर" नामक एक पायलट प्रोजेक्ट लॉन्च किया, जिसमें अब तक की सबसे मजबूत नेटवर्क सुरक्षा तर्क क्षमताएं हैं। कंपनी के ब्लॉग के अनुसार, बंद कार्यक्रम में शामिल होने के लिए आमंत्रित संगठनों को कानूनी रक्षात्मक सुरक्षा प्रयासों में तेजी लाने के लिए उच्च साइबर आक्रामक और रक्षात्मक क्षमताओं या उच्च "क्षमाशील" मॉडल तक पहुंच प्राप्त होगी। ओपनएआई ने उस समय यह भी वादा किया था कि वह संबंधित प्रयोगों और तैनाती के लिए परियोजना प्रतिभागियों को एपीआई कोटा समर्थन में कुल 10 मिलियन अमेरिकी डॉलर प्रदान करेगा।
बड़ा संदर्भ यह है कि पिछले वर्ष में, कई पूर्व सरकारी अधिकारी और शीर्ष सुरक्षा नेता अलार्म बजाते रहे हैं, चेतावनी देते हुए कि यदि वे गलत हाथों में पड़ गए, तो कुछ एआई मॉडल एक दिन मानव हस्तक्षेप के बिना जल प्रणालियों, बिजली नेटवर्क और यहां तक कि वित्तीय बुनियादी ढांचे को बाधित करने में सक्षम हो सकते हैं। ये क्षमताएँ, जिन्हें पहले "भविष्य के परिदृश्य" के रूप में माना जाता था, अब उद्योग के अंदरूनी सूत्रों की नज़र में आकार लेने लगी हैं।
हालाँकि, भले ही AI कंपनियाँ सीमित पायलटों और चरणबद्ध रिलीज़ के माध्यम से अस्थायी रूप से "बाढ़ को कस लें", शीर्ष सुरक्षा विशेषज्ञ आमतौर पर मानते हैं कि समग्र प्रवृत्ति को उलटना मुश्किल है। "आप मॉडल को कोड गणना करने या पुराने कोड बेस में खामियां ढूंढने से नहीं रोक सकते। यह क्षमता पहले से ही वस्तुनिष्ठ रूप से मौजूद है।" SANS संस्थान के मुख्य AI अधिकारी रॉब टी. ली ने बताया। पालो ऑल्टो नेटवर्क्स के मुख्य सुरक्षा खुफिया अधिकारी वेंडी व्हिटमोर ने सैन फ्रांसिस्को में ह्यूमनएक्स सम्मेलन में एक गोलमेज चर्चा में कहा कि समान क्षमताओं वाले अगले मॉडल के उभरने और अधिक खुले वातावरण में प्रवाहित होने में केवल कुछ सप्ताह या महीने बचे हो सकते हैं। क्राउडस्ट्राइक के काउंटरमेजर्स के वरिष्ठ उपाध्यक्ष एडम मेयर्स ने मिथोस द्वारा प्रदर्शित क्षमताओं को "पूरे उद्योग के लिए एक जागृत कॉल" के रूप में वर्णित किया।
कुछ सुरक्षा चिकित्सकों के विचार में, यदि कंपनी वास्तव में "मौजूदा कमजोरियों को खोजने में लोगों की मदद करने" के बजाय मॉडल की "नए हमले और शोषण कार्यक्रम लिखने" की क्षमता के बारे में चिंतित है, तो अत्याधुनिक मॉडल के लॉन्च दायरे को सीमित करना और बैच रिलीज को लागू करना अधिक "उचित" होगा। आइज़ल सिक्योरिटी कंपनी के सीईओ स्टैनिस्लाव फोर्ट ने एक्सियोस को बताया कि स्वचालित रूप से एक नई भेद्यता शोषण श्रृंखला उत्पन्न करने की क्षमता केवल खामियों की खोज करने की तुलना में पारिस्थितिकी तंत्र के लिए अधिक खतरनाक है, इसलिए इसे नियंत्रित वातावरण में धीरे-धीरे सत्यापित करने की आवश्यकता है।
कुछ विशेषज्ञों ने यह भी बताया कि वर्तमान बड़े पैमाने का मॉडल चरणों में खोला जाता है, जो कुछ हद तक पारंपरिक नेटवर्क सुरक्षा विक्रेताओं द्वारा सॉफ़्टवेयर भेद्यता जानकारी का खुलासा करने के तरीके के समान है। ली का मानना है कि यह काफी हद तक उस बहस के समान है जो उद्योग में "जिम्मेदाराना भेद्यता प्रकटीकरण" के आसपास वर्षों से चली आ रही है: जोखिमों का खुलासा करने और पैच प्रदान करने के बीच समय और दायरे को कैसे संतुलित किया जाए यह बार-बार चर्चा का मुद्दा है। अंतर यह है कि इस बार "खुलासे में देरी" अब एक सॉफ्टवेयर भेद्यता नहीं है, बल्कि एक सामान्य बुद्धिमान उपकरण है जो हमले और रक्षा क्षमताओं को काफी बढ़ा सकता है।
यह स्पष्ट नहीं है कि OpenAI भविष्य में किसी समय इस आगामी साइबर सुरक्षा मॉडल को अधिक व्यापक रूप से बाज़ार में लाएगा या नहीं। इसके विपरीत, एंथ्रोपिक ने यह स्पष्ट कर दिया है कि वह मिथोस पूर्वावलोकन को पूरी तरह से जनता के लिए जारी नहीं करेगा, लेकिन अगर भविष्य में इसे पर्याप्त मजबूत सुरक्षा रेलिंग से सुसज्जित किया जा सकता है, तो यह मिथोस श्रृंखला में अन्य मॉडलों के लिए व्यापक रेंज के उद्घाटन पर विचार करने की संभावना से इनकार नहीं करता है। साथ ही, आइज़ल जैसी अनुसंधान टीमों ने यह भी याद दिलाया कि बाजार में व्यापक रूप से उपलब्ध मौजूदा एआई मॉडल पहले से ही मिथोस प्रदर्शन मामलों में काफी संख्या में कमजोरियां और शोषण पथ ढूंढ सकते हैं। इसका मतलब यह है कि वास्तव में सुरक्षा "खाई" का गठन मॉडल की "मात्रा" और "पीढ़ी" के बजाय मॉडल के आसपास निर्मित सिस्टम और प्रक्रियाओं से अधिक होता है।