हालाँकि हाल के वर्षों में "अंतरिक्ष डेटा केंद्र" की अवधारणा की अत्यधिक मांग की गई है, लेकिन वास्तव में अंतरिक्ष कक्षा में तैनात जीपीयू की संख्या अभी भी बहुत कम है। अब यह स्थिति बदलने लगी है, और कक्षीय कंप्यूटिंग शक्ति का निकट भविष्य का व्यवसाय मॉडल धीरे-धीरे स्पष्ट हो रहा है।

इस साल जनवरी में, कनाडाई कंपनी केपलर कम्युनिकेशंस ने दुनिया के सबसे बड़े ऑर्बिटल कंप्यूटिंग क्लस्टर को कक्षा में तैनात किया: लगभग 40 एनवीडिया ओरिन एज प्रोसेसर कक्षा में संचालित 10 उपग्रहों पर लगाए गए हैं, और अंतर-उपग्रह लेजर लिंक के माध्यम से एक दूसरे से जुड़े हुए हैं। केप्लर के पास पहले से ही 18 ग्राहक हैं, और सोमवार को उसने घोषणा की कि उसका नवीनतम ग्राहक, स्टार्टअप सोफिया स्पेस, केपलर तारामंडल पर अपने अद्वितीय कक्षीय कंप्यूटर सॉफ़्टवेयर का परीक्षण करेगा।

उद्योग विशेषज्ञों का अनुमान है कि स्पेसएक्स और ब्लू ओरिजिन जैसी कंपनियों द्वारा कल्पना किए गए बड़े पैमाने के अंतरिक्ष डेटा केंद्रों को लागू होने में 2030 तक का समय लग सकता है। तब तक, वाणिज्यिक अवसरों का पहला चरण विभिन्न वाणिज्यिक और सरकारी अंतरिक्ष पेलोड के लिए सेंसर क्षमताओं को बढ़ाने के लिए कक्षा में एकत्र किए गए डेटा के इन-सीटू प्रसंस्करण में निहित है।

केपलर की सीईओ मीना मित्री ने कहा कि कंपनी खुद को "डेटा सेंटर कंपनी" के रूप में नहीं बल्कि अंतरिक्ष अनुप्रयोगों के लिए बुनियादी ढांचा प्रदाता के रूप में पेश करती है। यह कक्षा में अन्य उपग्रहों के साथ-साथ कम ऊंचाई वाले ड्रोन और विमानों के लिए नेटवर्क सेवा परत बनने की उम्मीद करता है, जो उन्हें कनेक्शन और कंप्यूटिंग शक्ति समर्थन प्रदान करता है।

केपलर की नेटवर्क-उन्मुख स्थिति से अलग, सोफिया निष्क्रिय रूप से ठंडा अंतरिक्ष कंप्यूटर विकसित कर रही है, जो कक्षा में बड़े पैमाने के डेटा केंद्रों के सामने आने वाली प्रमुख चुनौतियों में से एक को हल करने की कोशिश कर रही है: भारी और महंगी सक्रिय शीतलन प्रणालियों पर भरोसा किए बिना उच्च प्रदर्शन प्रोसेसर के लिए गर्मी को कैसे नष्ट किया जाए। दोनों पक्षों के बीच नए सहयोग में, सोफिया अपने स्व-विकसित ऑपरेटिंग सिस्टम को केप्लर के उपग्रहों में से एक पर अपलोड करेगी और दो अंतरिक्ष यान और कुल छह जीपीयू पर सिस्टम के स्टार्टअप और कॉन्फ़िगरेशन को पूरा करने का प्रयास करेगी। इस प्रकार का ऑपरेशन जमीन-आधारित डेटा केंद्रों में पहले से ही आम है, लेकिन यह कक्षीय वातावरण में पहला है और इसे 2027 के अंत में सोफिया द्वारा अपना पहला उपग्रह लॉन्च करने से पहले एक महत्वपूर्ण "डी-रिस्किंग" परीक्षण के रूप में देखा जाता है।

केप्लर के लिए, यह साझेदारी उसके नेटवर्क के मूल्य को साबित करने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है। वर्तमान में, इसका तारामंडल मुख्य रूप से जमीन से, या अपने स्वयं के अंतरिक्ष यान पर ले जाए गए "होस्टेड पेलोड" से अपलिंक डेटा ले जाता है और संसाधित करता है। जैसे-जैसे उद्योग परिपक्व होता है, केप्लर से नेटवर्क और ऑन-ऑर्बिट प्रसंस्करण सेवाएं प्रदान करने के लिए धीरे-धीरे अधिक तृतीय-पक्ष उपग्रहों के साथ डॉक करने की उम्मीद की जाती है। मित्री ने कहा कि अधिक से अधिक उपग्रह कंपनियां पहले से ही इस मॉडल के आधार पर भविष्य के परिसंपत्ति लेआउट की योजना बना रही हैं, खासकर सिंथेटिक एपर्चर रडार जैसे उच्च-शक्ति सेंसर के लिए, जहां बाहरी कंप्यूटिंग नोड्स पर डेटा प्रोसेसिंग को आउटसोर्स करने के स्पष्ट फायदे हैं। अमेरिकी सेना ऐसी जरूरतों के लिए एक महत्वपूर्ण ग्राहक है। इसकी नई पीढ़ी की मिसाइल रक्षा प्रणाली खतरे के लक्ष्यों का पता लगाने और उन पर नज़र रखने के लिए उपग्रहों पर अत्यधिक निर्भर करती है। केपलर ने पहले अमेरिकी सरकार के प्रदर्शन प्रोजेक्ट के हिस्से के रूप में सैटेलाइट-टू-ग्राउंड लेजर लिंक का सत्यापन पूरा कर लिया है।

इस प्रकार की "एज कंप्यूटिंग" - प्रतिक्रिया गति में सुधार के लिए डेटा संग्रह के स्थान पर स्थानीय रूप से डेटा को संसाधित करना - पहले परिदृश्य के रूप में देखा जाता है जहां कक्षीय डेटा केंद्र मूल्य प्रदर्शित करेंगे। यह वह पथ विकल्प है जो केप्लर और सोफिया की विकास दिशा को स्पेसएक्स और ब्लू ओरिजिन जैसी बड़ी एयरोस्पेस कंपनियों के साथ-साथ स्टारक्लाउड और एथरफ्लक्स जैसे स्टार्टअप से अलग करता है जो पृथ्वी जैसे डेटा सेंटर आर्किटेक्चर के निर्माण और डेटा सेंटर-स्तरीय प्रोसेसर का उपयोग करने पर ध्यान केंद्रित करते हैं।

मित्री ने इस बात पर जोर दिया कि व्यावसायिक तर्क के दृष्टिकोण से, टीम का मानना ​​है कि अंतरिक्ष अनुप्रयोग मुख्य रूप से प्रशिक्षण के बजाय तर्क पर आधारित होंगे, इसलिए यह सुपर प्रशिक्षण क्षमताओं के साथ "सुपर जीपीयू" की एक छोटी संख्या के बजाय तर्क कार्यों के लिए बड़ी संख्या में वितरित जीपीयू को तैनात करने के लिए अधिक इच्छुक है। उन्होंने बताया, "अगर एक प्रोसेसर कई किलोवाट बिजली की खपत करता है लेकिन केवल 10% समय ही काम करता है, तो इसका वास्तव में कोई मतलब नहीं है।" "हमारे मॉडल में, GPU मूल रूप से 100% लोड पर चल रहा है।"

एक बार जब इस प्रकार की तकनीक को कक्षीय वातावरण में सत्यापित किया जाता है, तो अंतरिक्ष कंप्यूटिंग शक्ति की कल्पना और खुल जाएगी। सोफिया के सीईओ रॉब डेमिलो ने बताया कि संयुक्त राज्य अमेरिका के विस्कॉन्सिन राज्य ने पिछले हफ्ते ही वहां नए डेटा केंद्रों के निर्माण पर रोक लगाने वाला एक विधेयक पारित किया है, और संयुक्त राज्य अमेरिका में संघीय स्तर पर कुछ कानून निर्माताओं ने इसी तरह के प्रतिबंधों का प्रस्ताव दिया है। उनके विचार में, कोई भी नीति जो ग्राउंड डेटा केंद्रों के विस्तार को सीमित करती है, वह उद्देश्यपूर्ण रूप से अंतरिक्ष डेटा केंद्रों के आकर्षण को बढ़ाएगी।

डेमिलो ने व्यंग्यात्मक ढंग से कहा, "इस देश में शायद कभी कोई दूसरा डेटा सेंटर नहीं होगा।" "यह और भी अजीब होता जा रहा है।"