चूँकि अधिकांश DRAM उत्पादन क्षमता कृत्रिम बुद्धिमत्ता उद्योग के विकास का समर्थन करने के लिए HBM जैसे उच्च-मार्जिन वाले उत्पादों को आवंटित की जाती है, वैश्विक मोबाइल उद्योग को दीर्घकालिक मेमोरी की कमी का सामना करना पड़ रहा है। मोबाइल चिप्स के क्षेत्र में एक दिग्गज कंपनी के रूप में, क्वालकॉम सक्रिय रूप से इस चुनौती से निपटने के लिए नए तरीकों की तलाश कर रहा है।
हाल ही में, अनुकूलित मेमोरी और चिप्स विकसित करने के लिए क्वालकॉम के चांगक्सिन मेमोरी और गीगाडिवाइस के साथ सहयोग के बारे में खबरों ने व्यापक ध्यान आकर्षित किया है। विश्लेषक मिंग-ची कुओ ने डिवाइस-साइड एआई लेआउट में क्वालकॉम के नए रुझानों का खुलासा करते हुए इस सहयोग के बारे में गहराई से जानकारी दी।
यह बताया गया है कि क्वालकॉम विशेष रूप से स्मार्टफोन के लिए एक अलग एनपीयू विकसित करने के लिए गीगाडिवाइस के साथ काम कर रहा है। इस उत्पाद का लक्षित ग्राहक समूह बहुत स्पष्ट है, यानी चीनी स्मार्टफोन ब्रांड, जिसका लक्ष्य फ्लैगशिप फोन की एआई प्रसंस्करण क्षमताओं में सुधार करना है।
इस नए एनपीयू को आधिकारिक तौर पर 2026 के अंत या 2027 की शुरुआत में शिप किए जाने की उम्मीद है। उत्पाद स्थिति के संदर्भ में, इसका उपयोग मुख्य रूप से 4,000 युआन से अधिक कीमत वाले हाई-एंड फ्लैगशिप मॉडल में किया जाएगा, जो मोबाइल फोन की मुख्य प्रतिस्पर्धात्मकता को बढ़ाने के लिए प्रमुख हार्डवेयर बन जाएगा।
तकनीकी मापदंडों के संदर्भ में, यह एनपीयू लगभग 40TOPS की शक्तिशाली कंप्यूटिंग शक्ति प्रदान कर सकता है और 4GB अनुकूलित 3D मेमोरी से सुसज्जित है। यह ध्यान देने योग्य है कि यह अनुकूलित मेमोरी चांगक्सिन मेमोरी द्वारा निर्मित है और उन्नत पैकेजिंग स्टैकिंग तकनीक का उपयोग करती है।
टीएसवी और हाइब्रिड बॉन्डिंग तकनीक को लागू करके, यह समाधान वर्तमान मुख्यधारा एलपीडीडीआर5एक्स की तुलना में उच्च मेमोरी बैंडविड्थ प्रदान कर सकता है। यह वास्तुशिल्प लाभ एआई कंप्यूटिंग में डेटा ट्रांसमिशन बाधा को प्रभावी ढंग से हल कर सकता है, जिससे बड़े एंड-साइड मॉडल का संचालन अधिक कुशल और बिजली की बचत हो सकता है।
हालाँकि, तकनीकी सफलता के बावजूद, परियोजना के लिए बाज़ार की उम्मीदें कुछ हद तक कम हो गई हैं। मिंग-ची कुओ ने कहा कि मेमोरी की कीमतों में तेज वृद्धि के कारण एनपीयू की कुल लागत बढ़ गई है, सहकारी उत्पादों की शिपमेंट उम्मीदें मूल रूप से कल्पना की तुलना में कम हैं।
इसके अलावा, ऑन-डिवाइस एआई के विशिष्ट एप्लिकेशन परिदृश्य और व्यावसायिक मॉडल अभी भी खोजपूर्ण चरण में हैं, और अभी तक एक अत्यंत स्पष्ट लाभ पथ नहीं दिखाया है। ये अनिश्चितताएं क्वालकॉम और आपूर्ति श्रृंखला के बीच इस गहन सहयोग को उन्नति प्रक्रिया में काफी चुनौतियों का सामना करती हैं।