पौराणिक कथाएंमॉडल घटना के बाद, एक अहस्तक्षेप नियामक दृष्टिकोण राजनीतिक रूप से अस्थिर और रणनीतिक रूप से नासमझीपूर्ण था।क्या दुनिया की सबसे विघटनकारी उभरती प्रौद्योगिकियों को कुछ लोगों को सौंप दिया जाना चाहिए? डेरियो, डेमिस, एलोन, मार्क और सैम - ये पांच गीक केवल नाम से घरेलू नाम हैं, और भविष्य को आकार देने वाले कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल पर उनका लगभग भगवान जैसा नियंत्रण है।
भले ही इन मॉडलों की क्षमताएं चौंका देने वाली हो गई हैं, ट्रम्प प्रशासन ने किनारे पर बैठने का फैसला किया है, यह मानते हुए कि निजी कंपनियों के बीच अनियंत्रित प्रतिस्पर्धा यह सुनिश्चित करने का सबसे अच्छा तरीका है कि संयुक्त राज्य अमेरिका कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दौड़ में चीन को हरा दे।
अब, स्थिति अंततः बदल गई है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रति संयुक्त राज्य अमेरिका का लंबे समय से चला आ रहा ढुलमुल रवैया समाप्त हो रहा है। इसका कारण यह है कि इन मॉडलों का तेजी से विकास संयुक्त राज्य अमेरिका की अपनी राष्ट्रीय सुरक्षा के लिए भी खतरा पैदा करता है, जिससे ट्रम्प प्रशासन के अधिकारी असहज हो जाते हैं जो पहले अत्यधिक विनियमन के बारे में अधिक चिंतित थे। इसी समय, अमेरिकी मतदाता तेजी से असंतुष्ट हो रहे हैं, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक राजनीतिक आकर्षण बन रही है। अहस्तक्षेप दृष्टिकोण का राजनीतिक रूप से कोई स्थान नहीं है और रणनीतिक रूप से यह किसी भी तरह से एक बुद्धिमान विकल्प नहीं है।
निर्णायक मोड़ 7 अप्रैल को आया, जब एंथ्रोपिक ने क्लाउड माइथोस मॉडल जारी किया। इस मॉडल अनुसंधान और विकास संस्थान की नवीनतम उपलब्धि में सॉफ्टवेयर कमजोरियों को दूर करने की अद्भुत क्षमता है। एक बार यह गलत हाथों में पड़ गया, तो यह बैंकों और अस्पतालों जैसे महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे के लिए घातक खतरा पैदा करेगा। एआई मॉडल अन्य जोखिम भी पैदा कर रहे हैं, जिनमें जैव सुरक्षा जोखिम से लेकर बड़े पैमाने पर धोखाधड़ी तक शामिल हैं।
एंथ्रोपिक के सीईओ डारियो अमोदेई ने समझदारी से निर्णय लिया कि माइथोस मॉडल को सार्वजनिक रूप से जारी करना बहुत जोखिम भरा था। उन्होंने ही इसे कंप्यूटर, सॉफ्टवेयर और वित्तीय क्षेत्र की लगभग 50 बड़ी कंपनियों के लिए खोला ताकि इन कंपनियों को अपनी रक्षा प्रणालियों को मजबूत करने में मदद मिल सके। अमेरिकी ट्रेजरी सचिव स्कॉट बेसेंट बहुत परेशान हुए और उन्होंने तुरंत प्रमुख बैंकों की एक आपातकालीन बैठक बुलाई।
यह पहली बार नहीं है जब इस सरकार ने हस्तक्षेप किया है। कुछ हफ़्ते पहले, पेंटागन ने तब कदम उठाया जब अमोदेई ने एंथ्रोपिक के मॉडल को पूरी तरह से स्वायत्त हथियारों और बड़े पैमाने पर घरेलू निगरानी में इस्तेमाल करने की अनुमति देने से इनकार कर दिया। उस समय, ट्रम्प प्रशासन भी उतना ही सतर्क था - सिर्फ इसलिए कि एक कंपनी का वास्तव में इस तकनीक पर पूर्ण प्रभुत्व था जो राष्ट्रीय सुरक्षा के मूल में थी।
मतदाताओं का विरोध सरकार पर हस्तक्षेप करने का दबाव बढ़ाएगा। सर्वेक्षणों से पता चलता है कि अधिक से अधिक राजनेताओं का मानना है कि 2028 के चुनाव में कृत्रिम बुद्धिमत्ता मुख्य मुद्दों में से एक बन जाएगी। अमेरिकी लोग अन्य देशों के लोगों की तुलना में कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर कहीं अधिक संदेह करते हैं। सत्तर प्रतिशत अमेरिकियों का मानना है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता नौकरियाँ छीन लेगी, एक साल पहले की तुलना में तेज़ वृद्धि (और इससे पहले कि उनके पास ठोस सबूत थे)। हालाँकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता का बिजली की बढ़ती कीमतों से कोई लेना-देना नहीं है, लेकिन डेटा केंद्रों का जमीनी स्तर पर विरोध लगातार बढ़ रहा है। हाल ही में, OpenAI के सीईओ सैम ऑल्टमैन के घर पर दो बार हमला किया गया, जो उस समय की मनोदशा का एक ज्वलंत प्रतिबिंब है।
इतिहास से पता चलता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता जैसी तकनीक के लिए जो दुनिया को बदल सकती है, मिथोस जैसे प्रमुख नोड्स जो जनता की राय को निर्धारित करते हैं, जल्दी या बाद में आएंगे। जॉन डी. रॉकफेलर से लेकर हेनरी फोर्ड तक, संयुक्त राज्य अमेरिका में प्रमुख औद्योगिक क्रांतियों का नेतृत्व कम संख्या में लोगों ने किया, और परिणामस्वरूप उन्होंने जबरदस्त शक्ति अर्जित की। अंततः, 20वीं सदी में सरकारों ने अत्यधिक शक्तिशाली उद्योगों की जांच करने के लिए कदम उठाया: एंटीट्रस्ट कार्रवाइयों से लेकर फेडरल रिजर्व के निर्माण और एटी एंड टी के टूटने तक स्टैंडर्ड ऑयल को तोड़ दिया। उस समय सामाजिक विभाजन और बेचैनी आज से कम नहीं थी। हमारी गणना से पता चलता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में इन "दिग्गजों" की शक्ति इतिहास में उनके पूर्ववर्तियों से आगे नहीं बढ़ी है।
लेकिन इतिहास यह भी बताता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता को नियंत्रित करना कठिन है। एक ओर, यदि यह नियंत्रण से बाहर हो गया, तो परिणाम विनाशकारी होंगे; दूसरी ओर, कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रकाश की गति से लगातार विकसित हो रही है।
ट्रेड-ऑफ़ बेहद तेज़ हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी के तेजी से प्रसार से आर्थिक विकास को बढ़ावा मिलेगा, लेकिन सार्वजनिक प्रतिरोध आसानी से अत्यधिक विनियमन का कारण बन सकता है। यदि वह निष्क्रिय बैठा रहता है और कुछ नहीं करता है, तो संयुक्त राज्य अमेरिका कृत्रिम बुद्धिमत्ता के दुर्भावनापूर्ण दुरुपयोग के कारण अराजकता में पड़ सकता है; हालाँकि, अत्यधिक पर्यवेक्षण से चीन को कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रतियोगिता में जीत हासिल करने में मदद मिलेगी। अभी संकटों से घिरा एक नाजुक क्षण है।
समय समाप्त हो रहा है। दो साल पहले, बिडेन प्रशासन के दौरान, अधिकांश नियामक चर्चा कृत्रिम बुद्धिमत्ता के संभावित जोखिमों पर केंद्रित थी। आज, इसकी क्षमताएं चिंताजनक रूप से शक्तिशाली हैं और हर अपडेट के साथ उन्नत होती रहती हैं। नवप्रवर्तन की गति का अर्थ है कि सरकारी कार्यों की भूमिका पर बहस, जिसे स्पष्ट करने में वर्षों या दशकों लग जाते थे, का उत्तर अब महीनों के भीतर दिया जाना चाहिए।
और अधिक सक्रिय हस्तक्षेप मार्ग पर स्विच करने में तकनीकी बाधाएं और भी अधिक चुनौतीपूर्ण हैं। राष्ट्रीयकरण जैसे सरकारी नियंत्रण उपायों का बहुत कम प्रभाव पड़ा है क्योंकि शीर्ष इंजीनियर कंपनियों के बीच स्वतंत्र रूप से आ-जा सकते हैं और कंप्यूटिंग शक्ति एक लोकप्रिय संसाधन बन गई है। इससे भी अधिक गंभीर बात यह है कि हेड मॉडल आर एंड डी संस्थान ओपन सोर्स प्रतिस्पर्धियों (चीन में संबंधित संस्थानों सहित) से केवल कुछ महीने आगे हैं। देर-सबेर, इन शीर्ष मॉडलों की क्षमताएं व्यापक हो जाएंगी।
फिर भी, मिथोस घटना व्यवहार्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता नियंत्रण समाधानों को आकार लेने का अवसर हो सकती है। विश्वसनीय उपयोगकर्ताओं को सबसे शक्तिशाली नए मॉडलों तक शीघ्र पहुंच मिलती है: एंथ्रोपिक के बाद, ओपनएआई ने अपने नवीनतम टूल को केवल कुछ ही जांचे गए साइबर सुरक्षा पेशेवरों के लिए उपलब्ध कराया है। इन मॉडलों के बड़े पैमाने पर व्यावसायीकरण की अनुमति देने से पहले, सरकार उद्योग की अग्रणी एजेंसियों को विभिन्न एप्लिकेशन परिदृश्यों का परीक्षण पूरा करने और प्रमाणन जारी करने की आवश्यकता कर सकती है।
यह विचार प्रमुख मॉडल अनुसंधान और विकास संस्थानों और सरकार दोनों के लिए फायदेमंद है। नई नियामक एजेंसी स्थापित करने के लिए लंबी प्रक्रिया की आवश्यकता नहीं होती है; यह केवल उच्च-स्तरीय उपयोगकर्ताओं की एक छोटी संख्या के लिए खुला है, और यह मॉडल अनुसंधान और विकास संस्थानों को उच्च कीमतें निर्धारित करने और दुर्लभ कंप्यूटिंग संसाधनों को तर्कसंगत रूप से आवंटित करने की भी अनुमति देता है। साथ ही, सरकार यह सीमित कर सकती है कि चीन द्वारा प्रौद्योगिकी की नकल करने और कैच-अप में तेजी लाने के जोखिम को कम करने के लिए कौन शीर्ष मॉडल का उपयोग कर सकता है।
लेकिन इस योजना में घातक खामियां भी हैं. सीमित प्रेस कॉन्फ्रेंस प्रतिस्पर्धा को कमजोर करती हैं और मौजूदा कृत्रिम बुद्धिमत्ता दिग्गजों की एकाधिकार स्थिति को मजबूत करती हैं; वे कृत्रिम बुद्धिमत्ता लाभांश को लोकप्रिय बनाने में देरी करेंगे, अमेरिकी अर्थव्यवस्था के भीतर दो स्तरीय प्रणाली बनाएंगे, और कई कंपनियों को नुकसान में डाल देंगे जिनके पास शीर्ष नए मॉडल प्राप्त करने का अवसर नहीं है। यदि कृत्रिम बुद्धिमत्ता रक्षा प्रणाली के निर्माण में लंबा समय लगता है या इसे हासिल करना असंभव हो जाता है तो हमें क्या करना चाहिए? ओपन सोर्स मॉडल को कैसे मानकीकृत किया जाना चाहिए? उन्हें प्रासंगिक नियमों का पालन करने के लिए कैसे बाध्य किया जाए?
इस आधार पर बनी नियामक प्रणाली निष्पक्ष नहीं हो सकती है। सर्कल के भीतर की कंपनियां सीमांत जोखिमों का सामना कर सकती हैं, जबकि सर्कल के बाहर की कंपनियां केवल खुद को भाग्य के भरोसे छोड़ सकती हैं। पैरवी और लाभ-प्राप्ति के लिए स्थान का असीमित विस्तार किया जाएगा। आधुनिक अमेरिकी राजनीतिक इतिहास की सबसे भ्रष्ट सरकार के लिए, यह निस्संदेह उसकी ईमानदारी और शासन करने की क्षमता की एक गंभीर परीक्षा है। यह समाधान, जो कुछ कृत्रिम बुद्धिमत्ता "दिग्गजों" के हाथों में शक्ति और धन को केंद्रित करता है, राजनीतिक प्रतिक्रिया को तेज कर सकता है जिसके बारे में वाशिंगटन पहले से ही चिंतित है।
इसके अलावा, मिथोस पैटर्न केवल आधी समस्या का समाधान करता है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता सुरक्षा की गारंटी केवल एक देश द्वारा नहीं दी जा सकती। अंततः, अंतर्राष्ट्रीय सहयोग अनिवार्य है, और उस सहयोग का प्रारंभिक बिंदु चीन है। नेटवर्क सुरक्षा पर ध्यान केंद्रित करते समय, अर्थव्यवस्था और समाज पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रभाव के बारे में गहराई से सोचना भी जरूरी है। रोज़गार पर पड़ने वाले प्रभाव से निपटना, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के युग के लिए उपयुक्त कर प्रणाली का निर्माण करना और श्रम शक्ति की ओर झुकाव जैसी इन प्रमुख समस्याओं का अभी भी कोई उचित समाधान नहीं है। स्थिति बदलनी चाहिए. मिथोस घटना कृत्रिम बुद्धिमत्ता सुरक्षा के लिए एक चेतावनी है, और यह जीवन के सभी क्षेत्रों को अन्य क्षेत्रों में गहराई से सोचने के लिए भी मजबूर करती है।