रॉयटर्स द्वारा प्राप्त एक आंतरिक ज्ञापन के अनुसार, सोशल मीडिया दिग्गज मेटा अपने कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए माउस मूवमेंट, क्लिक और कीबोर्ड इनपुट एकत्र करने के लिए एआई एजेंट बनाने की एक व्यापक योजना के हिस्से के रूप में अमेरिकी कर्मचारी कंप्यूटरों पर नया ट्रैकिंग सॉफ्टवेयर स्थापित कर रहा है, जो कार्यालय कार्यों को स्वायत्त रूप से कर सकता है।
मेमो से पता चलता है कि टूल, जिसे मॉडल कैपेबिलिटी इनिशिएटिव (एमसीआई) कहा जाता है, काम से संबंधित एप्लिकेशन और वेबसाइटों पर चलेगा और कभी-कभी कर्मचारी स्क्रीन सामग्री के स्क्रीनशॉट लेगा। कंपनी के एक एआई अनुसंधान वैज्ञानिक द्वारा मंगलवार को मेटा के "सुपरइंटेलिजेंस लैब्स" के आंतरिक चैनल पर पोस्ट किए गए एक मेमो में कहा गया है कि एमसीआई का लक्ष्य मौजूदा एआई की मानव-कंप्यूटर इंटरैक्शन को अनुकरण करने की क्षमता में कमजोरियों को दूर करना है, जैसे ड्रॉप-डाउन मेनू से विकल्पों का चयन करना और कीबोर्ड शॉर्टकट का उपयोग करना। मेमो में लिखा है, "सभी मेटा कर्मचारी अपने दैनिक कार्य के माध्यम से हमारे मॉडल को बेहतर बनाने में मदद कर सकते हैं।"
फेसबुक और इंस्टाग्राम की मूल कंपनी मेटा ने हाल ही में एआई को आंतरिक वर्कफ़्लो में आक्रामक रूप से एकीकृत किया है और इस तकनीक के आसपास अपने कार्यबल को फिर से आकार दिया है, यह मानते हुए कि इससे कंपनी की परिचालन दक्षता में सुधार होगा। मेटा के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी एंड्रयू बोसवर्थ द्वारा सोमवार को कर्मचारियों को जारी एक अन्य ज्ञापन के अनुसार, "एआई फॉर वर्क" कार्यक्रम के हिस्से के रूप में - जिसे अब "एजेंट ट्रांसफॉर्मेशन एक्सेलेरेटर" (एटीए) नाम दिया गया है - कंपनी उपरोक्त एआई एजेंटों के विकास के लिए आंतरिक डेटा संग्रह को मजबूत करेगी। बोसवर्थ ने कहा कि कंपनी एक दृष्टिकोण अपना रही है जिसमें "हमारे एआई एजेंट मुख्य रूप से भविष्य में काम करेंगे, और हमारी भूमिका उन्हें निर्देशित करने, समीक्षा करने और उन्हें बेहतर बनाने में मदद करने की होगी।" इन एजेंटों का लक्ष्य "स्वचालित रूप से पहचानना है कि हमें कब कदम उठाने की जरूरत है और अगली बार बेहतर प्रदर्शन करें।"
बोसवर्थ ने मेमो में यह निर्दिष्ट नहीं किया कि एजेंटों को कैसे प्रशिक्षित किया जाएगा, लेकिन उन्होंने कहा कि मेटा विभिन्न इंटरैक्शन डेटा और मूल्यांकन मेट्रिक्स को "कठोरता से" एकत्र करेगा और जमा करेगा जो कर्मचारी अपने दैनिक कार्य में शामिल करते हैं। मेटा के प्रवक्ता एंडी स्टोन ने पुष्टि की कि एमसीआई द्वारा एकत्र किया गया डेटा इन मॉडलों को प्रशिक्षित करने के स्रोतों में से एक होगा। स्टोन ने इस बात पर जोर दिया कि एमसीआई के माध्यम से एकत्र किए गए डेटा का उपयोग प्रदर्शन मूल्यांकन या मॉडल प्रशिक्षण के अलावा अन्य उद्देश्यों के लिए नहीं किया जाएगा, और कंपनी के पास "संवेदनशील सामग्री" की सुरक्षा के लिए सुरक्षा उपाय हैं, लेकिन उन्होंने यह निर्दिष्ट नहीं किया कि किस प्रकार के डेटा को संग्रह से बाहर रखा जाएगा। स्टोन ने कहा, "अगर हम ऐसे एजेंट बनाने जा रहे हैं जो लोगों को कंप्यूटर पर रोजमर्रा के काम पूरा करने में मदद करते हैं, तो हमारे मॉडल को मानव-कंप्यूटर इंटरैक्शन के यथार्थवादी उदाहरणों की आवश्यकता होती है - माउस मूवमेंट, बटन क्लिक और ड्रॉप-डाउन मेनू में नेविगेशन जैसी चीजें।"
एआई के माध्यम से मानव कर्मचारियों द्वारा पहले किए गए कर्तव्यों को स्वचालित करने की यह प्रथा इस साल बड़ी अमेरिकी कंपनियों के बीच एक आम प्रवृत्ति को दर्शाती है, खासकर प्रौद्योगिकी उद्योग में। जनरेटिव एआई उपकरण जो जटिल कार्यों जैसे कि एप्लिकेशन डेवलपमेंट और सीमित मानव पर्यवेक्षण के साथ बड़ी मात्रा में डेटा को व्यवस्थित करने में सक्षम हैं, ने सिलिकॉन वैली को आकर्षित किया है। उन्होंने पारंपरिक सॉफ्टवेयर कंपनियों के शेयर की कीमतों में भी तेज उतार-चढ़ाव पैदा किया है और कुछ कॉर्पोरेट अधिकारियों को बड़े पैमाने पर छंटनी की योजना बनाने के लिए प्रेरित किया है। मेटा ने 20 मई से वैश्विक स्तर पर अपने 10% कर्मचारियों की छंटनी करने की योजना बनाई है और इस साल के अंत में बड़े पैमाने पर छंटनी के एक और दौर पर विचार कर रहा है। ई-कॉमर्स की दिग्गज कंपनी अमेज़ॅन ने भी हाल के महीनों में 30,000 कॉर्पोरेट कर्मचारियों को निकाल दिया है, जो उसके सफेदपोश कर्मचारियों का लगभग 10% है; वित्तीय प्रौद्योगिकी कंपनी ब्लॉक ने फरवरी में अपने लगभग आधे कर्मचारियों को नौकरी से निकाल दिया।
आंतरिक रूप से, मेटा कर्मचारियों से कोडिंग जैसे कार्यों में जितना संभव हो सके एआई एजेंटों का उपयोग करने का आग्रह कर रहा है, भले ही इससे अल्पावधि में दक्षता कम हो सकती है। कंपनी कुछ पदों के बीच पारंपरिक कार्यात्मक भेदों को भी कमजोर कर रही है और इसके बजाय "एआई बिल्डर" नामक एक सामान्य पद पेश कर रही है। पिछले महीने, मेटा ने कंपनी की एआई मॉडल प्रोग्रामिंग क्षमताओं में सुधार करने और एआई एजेंटों को बनाने के लिए इन मॉडलों का उपयोग करने के लिए एक नई "एप्लाइड एआई इंजीनियरिंग टीम" (एप्लाइड एआई, एएआई) की स्थापना की जो अधिकांश उत्पाद और बुनियादी ढांचे के विकास, परीक्षण और लॉन्च कार्य को पूरा कर सकती है। मेटा ने इस महीने उन सॉफ्टवेयर इंजीनियरों को एएआई टीम में स्थानांतरित करना शुरू कर दिया है जिन्हें आंतरिक रूप से "मजबूत प्रदर्शनकर्ता" के रूप में दर्जा दिया गया है।
साथ ही, सफेदपोश कर्मचारियों के लिए इस उच्च-तीव्रता वाले निगरानी कार्यक्रम ने कार्यस्थल की गोपनीयता के बारे में अकादमिक हलकों में भी चिंताएं बढ़ा दी हैं। येल विश्वविद्यालय में कानून के प्रोफेसर इफियोमा अर्जुनवा ने बताया कि कंपनियां पहले मुख्य रूप से कर्मचारी कदाचार या गैर-कार्य-संबंधित गतिविधियों का पता लगाने के लिए लॉगिंग और स्क्रीनशॉट तकनीक का उपयोग करती थीं। आजकल, डेटा संग्रह के लिए कीबोर्ड इनपुट रिकॉर्ड करने जैसे तरीकों का उपयोग किया जाता है, जिससे कर्मचारियों के वास्तविक समय के व्यवहार की निगरानी और तेज हो जाती है। उन्होंने कहा कि संयुक्त राज्य अमेरिका में संघीय स्तर पर, कर्मचारियों की निगरानी करने वाले नियोक्ताओं पर कुछ प्रतिबंध हैं, और कुछ राज्य कानूनों में नियोक्ताओं को निगरानी करते समय कर्मचारियों को सामान्य सूचना प्रदान करने की आवश्यकता होती है।
टोरंटो में यॉर्क विश्वविद्यालय में कानून के प्रोफेसर वेलेरियो डी स्टेफ़ानो, जिन्होंने लंबे समय तक प्रौद्योगिकी और तुलनात्मक श्रम कानून का अध्ययन किया है, ने कहा कि यूरोपीय कानूनी ढांचे के तहत समान प्रथाएं अवैध होने की संभावना है। इटली जैसे देशों में, कर्मचारी उत्पादकता पर नज़र रखने के लिए इलेक्ट्रॉनिक निगरानी तकनीक का उपयोग निषिद्ध है; जर्मनी में, एक अदालत ने पहले फैसला सुनाया था कि नियोक्ता गंभीर आपराधिक संदेह जैसी विशेष परिस्थितियों में ही कीस्ट्रोक लॉगिंग निगरानी लागू कर सकते हैं। उन्होंने कहा कि व्यापक अर्थ में, ऐसी निगरानी प्रथाओं को यूरोपीय संघ के सामान्य डेटा संरक्षण विनियमन (जीडीपीआर) का उल्लंघन माना जा सकता है, और नियोक्ता निगरानी जागरूकता का प्रसार अदृश्य रूप से कार्यस्थल में नियोक्ताओं के शक्ति लाभ को और मजबूत करेगा।