चार्जिंग एक्सेसरी निर्माता एंकर ने अपनी स्व-विकसित चिप इस प्रकार लॉन्च करने की घोषणा की, और ऑडियो उपकरण, मोबाइल एक्सेसरीज़ और IoT उत्पादों में स्थानीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षमताओं को पूरी तरह से पेश करने की योजना बनाई है। आधिकारिक परिचय के अनुसार, यह ऑडियो परिदृश्यों के लिए दुनिया की पहली "कंप्यूट-इन-मेमोरी" एआई चिप है। यह पारंपरिक चिप्स की तुलना में छोटा है और कम ऊर्जा की खपत करता है, और सीमित आकार और सीमित बिजली आपूर्ति क्षमताओं वाले छोटे उपकरणों के लिए अधिक उपयुक्त है।
एंकर के सह-संस्थापक और सीईओ स्टीवन यांग ने कहा कि अधिकांश मौजूदा एआई चिप्स "एक तरफ मॉडल स्टोरेज और दूसरी तरफ गणना" की वास्तुकला को अपनाते हैं। हर बार जब उपकरण अनुमान लगाता है, तो भंडारण और कंप्यूटिंग इकाइयों के बीच अत्यधिक उच्च आवृत्ति पर बड़ी संख्या में मापदंडों को स्थानांतरित करने की आवश्यकता होती है, जो समय लेने वाली और ऊर्जा लेने वाली दोनों है। इस प्रकार, कंप्यूटिंग शक्ति को सीधे मॉडल के स्थान पर तैनात किया जाता है, "गणना को वहीं पूरा होने दें जहां मॉडल है", इस प्रकार चिप के अंदर मॉडल मापदंडों के बार-बार आंदोलन से बचा जाता है और ऊर्जा दक्षता और प्रतिक्रिया गति में सुधार होता है।
पहली इस प्रकार चिप का उपयोग एंकर के ऑडियो ब्रांड साउंडकोर के आगामी फ्लैगशिप ट्रू वायरलेस इयरफ़ोन में किया जाएगा। एंकर ने कहा कि हेडफोन से शुरुआत करने का कारण यह है कि एआई चिप्स को एकीकृत करने के लिए हेडफोन सबसे चुनौतीपूर्ण उत्पाद रूपों में से एक है: आंतरिक स्थान बेहद सीमित है, बैटरी क्षमता सीमित है, और चिप को पहनने की अवधि के दौरान लगभग लगातार काम करने की आवश्यकता होती है। अतीत में, यह केवल सैकड़ों हजारों के क्रम में पैरामीटर वाले छोटे तंत्रिका नेटवर्क चला सकता था। एकीकृत भंडारण और कंप्यूटिंग वास्तुकला द्वारा लाए गए ऊर्जा दक्षता लाभों का लाभ उठाते हुए, चिप्स लाखों मापदंडों को ले जा सकते हैं, समान मात्रा और बिजली की खपत की स्थिति के तहत स्थानीय कंप्यूटिंग क्षमताओं में काफी सुधार कर सकते हैं, और जटिल पर्यावरणीय शोर जैसे कार्यों से बेहतर ढंग से निपट सकते हैं।
कॉल शोर में कमी के संदर्भ में, पारंपरिक समाधान छोटे स्थानीय तंत्रिका नेटवर्क पर निर्भर करते हैं। तेज़ शोर वाले वातावरण में, मानवीय आवाज़ों को सटीक रूप से अलग करना अक्सर मुश्किल होता है। बड़ी मात्रा में पर्यावरणीय शोर का लीक होना आसान है, या मानव आवाज़ गंभीर रूप से संकुचित और विकृत हो जाती है, जिससे सुनने और कॉल की स्पष्टता प्रभावित होती है। एंकर ने कहा कि इस प्रकार चिप में उपलब्ध बड़े पैमाने के तंत्रिका नेटवर्क के आधार पर, पहनने वाले की आवाज को अधिक ध्यान से पकड़ने के लिए हेडसेट पर लगे 8 एमईएमएस (माइक्रो-इलेक्ट्रोमैकेनिकल सिस्टम) माइक्रोफोन और 2 हड्डी चालन सेंसर के साथ मिलकर, नया हेडसेट, जो अभी तक आधिकारिक तौर पर जारी नहीं किया गया है, विभिन्न वातावरणों में क्लीनर कॉल ध्वनि गुणवत्ता प्राप्त करेगा।
हालाँकि, इस प्रकार के वास्तविक प्रदर्शन का परीक्षण बाज़ार द्वारा किया जाना बाकी है। यह एकीकृत स्टोरेज और कैलकुलेशन AI चिप भविष्य में वास्तविक उपयोग परिदृश्यों में Apple AirPods Pro 3 और Sony WF-1000XM6 सहित हाई-एंड ट्रू वायरलेस हेडफ़ोन के साथ प्रतिस्पर्धा करेगा।