कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल प्रशिक्षण और अनुमान दोनों के लिए उपयोग किए जा सकने वाले चिप्स के उत्पादन के वर्षों के बाद, Google दो कार्यों को अलग-अलग प्रोसेसर में विभाजित कर रहा है, एआई हार्डवेयर के क्षेत्र में एनवीडिया के साथ प्रतिस्पर्धा करने के लिए इसका नवीनतम कदम है। Google ने बुधवार को घोषणा की कि वह अपनी आठवीं पीढ़ी के टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट (TPU) में यह बदलाव करेगा, जिसके दोनों चिप्स इस साल के अंत में लॉन्च होंगे।
Google के वरिष्ठ उपाध्यक्ष और कृत्रिम बुद्धिमत्ता और बुनियादी ढांचे के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी अमीन वाहदत ने एक ब्लॉग पोस्ट में कहा: "एआई एजेंटों के उदय के साथ, हमारा मानना है कि उद्योग को उन चिप्स से लाभ होगा जो प्रशिक्षण और तैनाती की जरूरतों के लिए पेशेवर रूप से अनुकूलित हैं।"
इस साल मार्च में, एनवीडिया ने अपने आगामी चिप उत्पाद का प्रचार किया, जो मॉडलों को चिप स्टार्ट-अप ग्रोक के 20 बिलियन डॉलर के अधिग्रहण के माध्यम से हासिल की गई तकनीक की मदद से उपयोगकर्ता के सवालों का तुरंत जवाब देने की अनुमति देगा। Google एनवीडिया का एक बड़ा ग्राहक है, लेकिन यह अपनी क्लाउड सेवाओं का उपयोग करने वाली कंपनियों के विकल्प के रूप में टीपीयू भी प्रदान करता है।
दुनिया की अधिकांश शीर्ष प्रौद्योगिकी कंपनियां कंप्यूटिंग दक्षता को अधिकतम करने और विशिष्ट एप्लिकेशन परिदृश्यों की जरूरतों को पूरा करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता-विशिष्ट अर्धचालक विकसित कर रही हैं। Apple कई वर्षों से iPhone चिप्स में अपना स्वयं का न्यूरल नेटवर्क इंजन AI घटक विकसित कर रहा है; माइक्रोसॉफ्ट ने इस साल जनवरी में अपनी दूसरी पीढ़ी की एआई चिप जारी की; पिछले हफ्ते, मेटा ने घोषणा की कि वह विभिन्न प्रकार के एआई प्रोसेसर विकसित करने के लिए ब्रॉडकॉम के साथ सहयोग कर रहा है।
Google इस प्रवृत्ति में अग्रणी है। 2015 में, Google ने AI मॉडल चलाने के लिए स्व-विकसित चिप्स का उपयोग करना शुरू किया और 2018 में इसने क्लाउड सेवा ग्राहकों के लिए पट्टे देना शुरू कर दिया। अमेज़ॅन क्लाउड टेक्नोलॉजी ने 2018 में एआई अनुरोधों को संसाधित करने के लिए इनफेरेंटिया चिप और 2020 में एआई मॉडल के प्रशिक्षण के लिए ट्रेनियम प्रोसेसर लॉन्च किया।
निवेश संस्थान DADavidson के विश्लेषकों ने पिछले साल सितंबर में अनुमान लगाया था कि TPU व्यवसाय और Google DeepMind AI टीम का कुल मूल्य लगभग US$900 बिलियन था।
वर्तमान में, कोई भी प्रौद्योगिकी दिग्गज एनवीडिया की जगह नहीं ले सकता है, और Google ने एआई चिप लीडर के उत्पादों के साथ नई चिप के प्रदर्शन की तुलना भी नहीं की है। हालाँकि, Google ने कहा कि नई प्रशिक्षण चिप का प्रदर्शन पिछले साल नवंबर में जारी सातवीं पीढ़ी के आयरनवुड टीपीयू से 2.8 गुना है, और कीमत भी वही है; अनुमान चिप का प्रदर्शन 80% बढ़ गया है।
एनवीडिया ने कहा कि उसका आगामी ग्रोक3एलपीयू हार्डवेयर बड़ी मात्रा में स्टैटिक रैंडम एक्सेस मेमोरी (एसआरएएम) का उपयोग करेगा, यह तकनीक एआई चिप निर्माता सेरेब्रस द्वारा भी उपयोग की जाती है, जिसने इस महीने की शुरुआत में एक लिस्टिंग आवेदन जमा किया था। Google की नई अनुमान चिप, जिसका कोडनेम TPU8i है, SRAM से भी सुसज्जित है। एकल चिप में 384 एमबी एसआरएएम निर्मित है, और क्षमता आयरनवुड टीपीयू की तीन गुना है।
Google की मूल कंपनी अल्फाबेट के सीईओ सुंदर पिचाई ने एक ब्लॉग में लिखा है कि चिप आर्किटेक्चर को "लाखों एजेंटों को एक साथ चलाने की जरूरतों को पूरा करने के लिए लागत प्रभावी तरीके से बड़े पैमाने पर थ्रूपुट और कम विलंबता प्राप्त करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।"
Google AI चिप्स के एप्लिकेशन स्केल का विस्तार हो रहा है। Google ने कहा कि Citadel Securities ने Google TPU पर आधारित मात्रात्मक अनुसंधान सॉफ़्टवेयर बनाया है, और अमेरिकी ऊर्जा विभाग की सभी 17 राष्ट्रीय प्रयोगशालाएँ इस चिप के आधार पर विकसित AI सहयोगी वैज्ञानिक सॉफ़्टवेयर का उपयोग करती हैं; कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपनी एंथ्रोपिक ने कई गीगावाट Google TPU कंप्यूटिंग शक्ति का उपयोग करने के लिए भी प्रतिबद्धता जताई है।