रैम्बस ने नए SOCAMM2 (स्मॉल आउटलाइन कंप्रेशन अटैच्ड मेमोरी मॉड्यूल) चिपसेट के लॉन्च की घोषणा की, जो AI सर्वर प्लेटफॉर्म के लिए LPDDR5X पर आधारित कम-शक्ति, उच्च-प्रदर्शन मेमोरी मॉड्यूल समर्थन प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
SOCAMM2 रैम्बस के सर्वर मेमोरी मॉड्यूल उत्पाद रोडमैप में पहला चिपसेट है जो एलपीडीडीआर तकनीक के आसपास बनाया गया है, जो उभरते एआई डेटा सेंटर वर्कलोड आवश्यकताओं के अनुकूल नए मेमोरी आर्किटेक्चर पर उद्योग भागीदारों के साथ कंपनी के निरंतर सहयोग को दर्शाता है। यह नया उत्पाद परिवार सभी JEDEC-संगत DDR5 और LPDDR5 मेमोरी मॉड्यूल को कवर करने के लिए रैम्बस के मौजूदा मेमोरी इंटरफ़ेस चिप फ़ुटप्रिंट का पूरक और विस्तार करता है।
रैम्बस ने बताया कि एआई द्वारा संचालित डेटा सेंटर वर्कलोड तेजी से विविधतापूर्ण और विस्तारित हो रहा है, और सिस्टम डिज़ाइन तेजी से लक्षित अनुकूलन पर जोर देता है, जिसमें बिजली दक्षता, कंप्यूटिंग पावर घनत्व, फॉर्म आकार और मेमोरी स्केलेबिलिटी जैसे प्रमुख संकेतक शामिल हैं। एलपीडीडीआर तकनीक पर आधारित SOCAMM2 मेमोरी मॉड्यूल इन चुनौतियों का समाधान करने के लिए एक अभिनव वास्तुशिल्प पथ बन रहे हैं: एक मॉड्यूलर, रखरखाव योग्य और बोर्ड स्पेस-सेविंग पैकेज में उच्च प्रदर्शन और कम बिजली की खपत का संयोजन प्राप्त करना।
नव जारी रैम्बस SOCAMM2 चिपसेट को उच्च-मांग वाले AI सर्वर वातावरण में स्थिर संचालन का समर्थन करने के लिए JEDEC-अनुरूप SOCAMM2 सर्वर मेमोरी मॉड्यूल के लिए कुंजी नियंत्रण, टेलीमेट्री, पावर प्रबंधन और अन्य कार्य प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। रैम्बस मेमोरी इंटरफेस चिप डिवीजन के वरिष्ठ उपाध्यक्ष और महाप्रबंधक रामी सेठी ने कहा कि एआई सिस्टम आर्किटेक्चर तेजी से विकसित हो रहा है, और मेमोरी प्रदर्शन, ऊर्जा दक्षता और स्केलेबिलिटी के लिए मुख्य सहायक तत्वों में से एक बन गई है। उन्होंने कहा कि SOCAMM2 अगली पीढ़ी के AI सर्वरों में मॉड्यूलर, कम-शक्ति और उच्च-प्रदर्शन मेमोरी की शुरूआत में एक महत्वपूर्ण कदम है। यह चिपसेट एलपीडीडीआर-आधारित सर्वर मॉड्यूल चिप परिवार के लिए शुरुआती बिंदु भी है। रैम्बस भविष्य के एआई बुनियादी ढांचे के विकास का समर्थन करने के लिए सक्रिय रूप से अगली पीढ़ी के समाधान विकसित कर रहा है।
स्टोरेज निर्माता भी SOCAMM2 को AI सर्वर मेमोरी इकोसिस्टम के लिए एक महत्वपूर्ण दिशा मानते हैं। माइक्रोन के क्लाउड मेमोरी प्रोडक्ट्स ग्रुप के उपाध्यक्ष और महाप्रबंधक प्रवीण वैद्यनाथन ने कहा कि SOCAMM2 कुशल, स्केलेबल, सीपीयू से जुड़े अगली पीढ़ी के एआई सर्वर मेमोरी को सक्षम करने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है। उन्होंने बताया कि एआई के लगातार कंप्यूटिंग शक्ति और बिजली की खपत की ऊपरी सीमा को प्रभावित करने के संदर्भ में, उद्योग को तत्काल एलपीडीडीआर-स्तरीय सर्वर मेमोरी के आसपास एक पूर्ण पारिस्थितिकी तंत्र स्थापित करने की आवश्यकता है। रैम्बस द्वारा लॉन्च किया गया यह अत्यधिक एकीकृत चिपसेट भविष्य के AI सिस्टम डिजाइन में SOCAMM2 की लोकप्रियता और विकास को बढ़ावा देने में मदद करेगा।
मार्केट रिसर्च फर्म आईडीसी में मेमोरी सेमीकंडक्टर्स के उपाध्यक्ष सू कयूम किम का मानना है कि चूंकि एआई वर्कलोड बिजली की खपत, बैंडविड्थ और घनत्व के मामले में डेटा केंद्रों की सीमाओं को चुनौती देना जारी रखता है, इसलिए SOCAMM2 जैसे मेमोरी आर्किटेक्चर प्रदर्शन और ऊर्जा दक्षता के बीच संतुलन की तलाश में एक महत्वपूर्ण विकासवादी दिशा का प्रतिनिधित्व करते हैं। उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि एआई सर्वर क्षेत्र में एलपीडीडीआर-आधारित मेमोरी की वास्तविक पैठ को बढ़ावा देने के लिए रैम्बस जैसे पारिस्थितिक प्रतिभागियों का योगदान महत्वपूर्ण है।
विशिष्ट रूप के संदर्भ में, SOCAMM2 मदरबोर्ड पर वेल्डेड पारंपरिक एलपीडीडीआर मेमोरी समाधान को प्लग करने योग्य और अपग्रेड करने योग्य मॉड्यूल डिज़ाइन के साथ प्रतिस्थापित करता है जो एलपीडीडीआर की उच्च ऊर्जा दक्षता और डेटा सेंटर-स्तरीय रखरखाव को ध्यान में रखता है। रैम्बस का LPDDR5X SOCAMM2 चिपसेट 9.6 Gb/s तक की दर पर LPDDR आर्किटेक्चर सर्वर मेमोरी मॉड्यूल के विश्वसनीय और ऊर्जा-कुशल संचालन का समर्थन करता है। चिपसेट एकीकृत कार्यों में शामिल हैं: मॉड्यूल पहचान, कॉन्फ़िगरेशन और टेलीमेट्री के लिए एसपीडी हब, और स्थानीय उच्च दक्षता बिजली रूपांतरण के लिए 12-एएमपी और 3-एएमपी वोल्टेज विनियमन मॉड्यूल (वीआर)।
रिपोर्टों के अनुसार, रैम्बस द्वारा जारी SOCAMM2 चिपसेट का उद्देश्य AI डेटा केंद्रों की बढ़ती परिष्कृत और विभेदित मेमोरी आवश्यकताओं के लिए भविष्य-उन्मुख मॉड्यूलर नींव प्रदान करना है, जो बाद में उच्च-बैंडविड्थ और बड़ी क्षमता वाले LPDDR सर्वर मेमोरी समाधानों के लिए मार्ग प्रशस्त करता है।