24 अप्रैल को, डीपसीक-वी4 का पूर्वावलोकन संस्करण आधिकारिक तौर पर जारी किया गया और एक साथ ओपन सोर्स किया गया।यह एजेंट क्षमता, विश्व ज्ञान और तर्क प्रदर्शन के तीन आयामों में घरेलू और खुले स्रोत क्षेत्रों में अग्रणी स्तर तक पहुंचने का दावा करता है।डीपसीक-वी4 को दो संस्करणों, प्रो और फ्लैश में विभाजित किया गया है, दोनों मिलियन (1एम) टोकन अल्ट्रा-लॉन्ग संदर्भ का समर्थन करते हैं। दोनों संस्करण कंप्यूटिंग और ग्राफिक्स मेमोरी आवश्यकताओं को महत्वपूर्ण रूप से कम करते हैं, प्रति टैग अनुमान एफएलओपी को 73% तक कम करते हैं और केवी कैश मेमोरी उपयोग को 90% तक कम करते हैं।


24 अप्रैल को, दुनिया के सबसे बड़े एआई मॉडल एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस एकत्रीकरण प्लेटफॉर्म ओपनराउटर के डेटा से पता चला कि वी4-फ्लैश की कॉल 27 बिलियन टोकन और वी4-प्रो की 4.79 बिलियन टोकन तक पहुंच गई, लेकिन वे सूची में नहीं आए।


डीपसीक-वी4 के जारी होने के बाद, मुख्यधारा के मूल्यांकन प्लेटफार्मों ने क्षमता परीक्षण और रैंकिंग आयोजित की।

कृत्रिम विश्लेषण ने डीपसीक-वी4 की तर्क क्षमताओं का एक विशेष मूल्यांकन किया। परिणाम दिखाते हैं,V4-Pro ने कृत्रिम विश्लेषण बुद्धिमत्ता सूचकांक में 52 अंक प्राप्त किये।V3.2 संस्करण के 42 अंकों की तुलना में, इसने 10 अंकों की छलांग हासिल की है।किमी K2.6 के बाद यह दुनिया का दूसरा सबसे बड़ा ओपन सोर्स अनुमान मॉडल बन गया है।

V4-फ़्लैश ने 47 अंक अर्जित किये। इसका प्रदर्शन V4-Pro से कमजोर है, लेकिन यह DeepSeek-V3.2 से काफी आगे है। इसका व्यापक खुफिया स्तर क्लाउड सॉनेट 4.6 (पूर्ण संस्करण) के मुकाबले बेंचमार्क किया गया है, जो शीर्ष बंद-स्रोत मॉडल और मुख्यधारा के मध्य-श्रेणी मॉडल के बीच है।


एजेंट कार्य प्रदर्शन के संदर्भ में,V4-Pro का उपयोग वास्तविक-दृश्य एजेंट कार्यों में किया जाता है,प्रदर्शन सभी ओपन सोर्स वेट मॉडलों में पहले स्थान पर है,स्कोर 1554 है, जो किमी K2.6 (1484), GLM-5.1 (1535), GLM-5 (1402) और MiniMax-M2.7 (1514) को पीछे छोड़ देता है।


डीपसीक-वी4 के ज्ञान भंडार को उन्नत किया गया है, लेकिन मतिभ्रम की घटनाओं में वृद्धि हुई है।V4-Pro ने सर्वज्ञता व्यापक मूल्यांकन सूचकांक (AA-Omniscience) में -10 स्कोर किया, जो V3.2 रीज़निंग संस्करण से 11 अंक अधिक है। ज्ञान उत्तरों की सटीकता के महत्वपूर्ण अनुकूलन से कोर को लाभ हुआ। V4-फ़्लैश ने -23 स्कोर किया, और समग्र स्तर मूल रूप से V3.2 के समान था।


V3.2 (82%) की मतिभ्रम दर की तुलना में, दो V4 मॉडल की मतिभ्रम समस्याएं प्रमुख हैं:वी4-प्रो की मतिभ्रम दर 94% है और वी4-फ्लैश की मतिभ्रम दर 96% है, जिसका अर्थ है कि मॉडल लगभग हमेशा अज्ञात समस्या परिदृश्यों में जबरन उत्तर उत्पन्न कर सकता है। 


डीपसीक-वी4 की परिचालन लागत शीर्ष क्लोज्ड-सोर्स मॉडल से कम और मुख्यधारा ओपन-सोर्स मॉडल से अधिक है, जो पिछली पीढ़ी की तुलना में काफी अधिक है।कृत्रिम विश्लेषण इंटेलिजेंस इंडेक्स मूल्यांकन का पूरा सेट पूरा करने के बाद, V4-Pro की संचालन लागत US$1,071 है, जो क्लाउड ओपस 4.7 (US$4,811) के केवल एक चौथाई से भी कम है; हालाँकि, यह अभी भी समान ओपन सोर्स मॉडल की तुलना में अधिक है, किमी K2.6 (US$948), GLM-5.1 (US$544), DeepSeek-V3.2 (US$71), और gpt-oss-120B (US$67) से अधिक है।डीपसीक-वी4-फ्लैश की परिचालन लागत केवल यूएस$113 है, जिसका एक महत्वपूर्ण लागत लाभ है।


मानक मूल्यांकन प्रक्रिया को पूरा करने के बाद, V4-प्रो आउटपुट टोकन खपत 190 मिलियन तक पहुंच गई, जो इस मूल्यांकन में सबसे अधिक टोकन खपत वाले मॉडल में से एक है; V4-फ़्लैश की खपत आगे बढ़कर 240 मिलियन टोकन तक पहुंच गई।भले ही कीमत कम हो, उच्च टोकन खपत अभी भी मुख्य कारण है कि V4-Pro की व्यापक उपयोग लागत अन्य ओपन सोर्स मॉडल की तुलना में अधिक है।


अन्य समीक्षाओं में, बड़े मॉडल एरेना एरेना.एआई ने डीपसीक-वी4-प्रो की विशेषता बताई"डीपसीक-वी3.2 की तुलना में एक बड़ी छलांग", ओपन सोर्स मॉडलों में तीसरे स्थान पर और अपने कोड क्षेत्र में कुल मिलाकर 14वें स्थान पर है।एजेंट वेब विकास कार्यों में डीपसीक-वी4-प्रो जीपीटी-5.4-उच्च और जेमिनी-3.1-प्रो के समान स्तर पर है। अपने टेक्स्ट क्षेत्र में, डीपसीक-वी4-प्रो ओपन सोर्स मॉडलों में दूसरे स्थान पर और कुल मिलाकर 14वें स्थान पर है, किमी-2.6 के समान। डीपसीक-वी4-फ्लैश ओपन सोर्स मॉडल में 10वें और कुल मिलाकर 14वें स्थान पर है।


एक अन्य मूल्यांकन कंपनी, वाल्स एआई ने कहा,डीपसीक-वी4 ने अपने वाइब कोड बेंचमार्क में "भारी लाभ" के साथ ओपन सोर्स वेट मॉडल का शीर्ष स्थान जीता।पिछली पीढ़ी के V3.2 की तुलना में, यह लगभग 10 गुना प्रदर्शन वृद्धि हासिल करता है, यहां तक ​​कि जेमिनी 3.1 प्रो जैसे शीर्ष क्लोज्ड-सोर्स मॉडल को भी हरा देता है। डीपसीक-वी4 भी एकमात्र ओपन सोर्स वेट मॉडल है जो वाइब कोड बेंचमार्क पर 40% टूटता है।


डीपसीक-वी4 की क्षमताओं की तुलना में, विदेशी देश डीपसीक और हुआवेई के बीच सहयोग पर अधिक ध्यान देते हैं।

डीपसीक-वी4 द्वारा घोषित एपीआई कीमत की जानकारी के निचले भाग में, अधिकारी ने कहा: "हाई-एंड कंप्यूटिंग पावर द्वारा सीमित, प्रो की सेवा थ्रूपुट वर्तमान में बहुत सीमित है। उम्मीद है कि वर्ष की दूसरी छमाही में बैचों में एसेंड 950 सुपर नोड लॉन्च होने के बाद प्रो की कीमत काफी कम हो जाएगी।"


डीपसीक ने एक तकनीकी रिपोर्ट में कहा कि V4 ने NVIDIA GPU और Huawei Ascend NPUs प्लेटफॉर्म पर बारीक ईपी (एक्सपर्ट पैरेललिज्म) समाधान का सत्यापन किया है। शक्तिशाली गैर-फ्यूजन बेसलाइन की तुलना में, यह सामान्य तर्क कार्यों पर 1.50 ~ 1.73 गुना का त्वरण प्रभाव प्राप्त कर सकता है, और विलंब-संवेदनशील परिदृश्यों (जैसे आरएल कटौती और उच्च गति प्रॉक्सी सेवाओं) में 1.96 गुना का त्वरण प्रभाव प्राप्त कर सकता है।

V4 की रिलीज़ के बाद, Huawei Ascend ने यह भी घोषणा की कि "सुपर नोड उत्पादों की पूरी श्रृंखला DeepSeek-V4 श्रृंखला मॉडल का समर्थन करती है।" यह बताया गया है कि एसेंड 950 कर्नेल और मल्टी-स्ट्रीम समानांतर तकनीक को एकीकृत करके ध्यान गणना और मेमोरी एक्सेस ओवरहेड को कम करता है, अनुमान प्रदर्शन में काफी सुधार करता है, और उच्च थ्रूपुट और कम विलंबता डीपसीक-वी 4 मॉडल अनुमान तैनाती को प्राप्त करने के लिए कई क्वांटिज़ेशन एल्गोरिदम का संयोजन करता है।

हुआवेई के साथ डीपसीक के सहयोग के बारे में, बाजार अनुसंधान संगठन ओमडिया में सेमीकंडक्टर अनुसंधान के निदेशक हे हुई ने कहा: "यह चीन के कृत्रिम बुद्धिमत्ता उद्योग के लिए बहुत महत्वपूर्ण है।"

उन्होंने आगे कहा: "हुआवेई की एसेंड चिप चीन का उच्चतम स्तर का स्व-विकसित उत्पाद है और एनवीडिया की जगह ले सकती है।डीपसीक-वी4 बड़े मॉडल को हुआवेई चिप्स से लैस करने के लिए अनुकूलित किया गया है, जो दर्शाता है कि चीन के शीर्ष बड़े मॉडल अब स्थानीयकृत हार्डवेयर के कार्यान्वयन का एहसास कर सकते हैं।"

गोल्डमैन सैक्स के विश्लेषक क्रिस्टोफर मोनिज़ ने टिप्पणी की कि डीपसीक-वी4 पूर्वावलोकन संस्करण जारी होने के बाद, जीपीयू और घरेलू चिप क्षेत्र मजबूत हुए। मुख्य चिंताओं में से एक अंतर्निहित चिप आर्किटेक्चर है जो V4 मॉडल का समर्थन करता है: जिसमें मॉडल प्रशिक्षण के लिए उपयोग किए जाने वाले चिप्स और अनुमान चरण में उपयोग किए जाने वाले हार्डवेयर डिवाइस शामिल हैं। एसेंड एआई प्रोसेसर से लैस हुआवेई की नई पीढ़ी के कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंप्यूटिंग क्लस्टर को डीपसीक-वी4 मॉडल को चलाने के लिए अनुकूलित किया जा सकता है। इसका मतलब यह भी है,चीन का स्व-विकसित एआई हार्डवेयर इकोसिस्टम डीपसीक के अत्याधुनिक बड़े मॉडलों की निरंतर पुनरावृत्ति के लिए कंप्यूटिंग पावर समर्थन प्रदान कर रहा है।

डीपसीक के प्रौद्योगिकी मार्ग में यह बदलाव एनवीडिया के सीईओ जेन-सुन हुआंग की पिछली चिंताओं की भी पुष्टि करता है:एनवीडिया को अपने चीनी डेवलपर पारिस्थितिकी तंत्र को खोने का खतरा है।

इस महीने की शुरुआत में, एनवीडिया के संस्थापक हुआंग जेनक्सुन ने द्वारकेश पटेल के साथ एक विशेष साक्षात्कार में कहा: "अगर डीपसीक को पहले हुआवेई प्लेटफॉर्म पर जारी किया जाता है, तो यह संयुक्त राज्य अमेरिका के लिए विनाशकारी होगा।" हुआंग के विचार में, हालांकि डीपसीक एक ओपन सोर्स मॉडल है और इसका उपयोग एनवीडिया उत्पादों पर भी किया जा सकता है, अगर डीपसीक को विशेष रूप से हुआवेई की कंप्यूटिंग शक्ति के लिए अनुकूलित किया जाता है, तो हाई-एंड कंप्यूटिंग पावर की खरीद पर प्रतिबंध जैसी सीमाओं के कारण एनवीडिया को नुकसान होगा।

डीपसीक-आर1 के विपरीत, डीपसीक-वी4 ने अमेरिकी प्रौद्योगिकी शेयरों में तेज गिरावट नहीं लायी। मॉर्निंगस्टार के वरिष्ठ इक्विटी विश्लेषक इवान सु ने कहा,डीपसीक-वी4 के लिए अनुमान मॉडल आर1 के मूल बाजार प्रभाव को दोहराना मुश्किल है, क्योंकि व्यापारिक बाज़ार पहले ही उम्मीदों को पूरी तरह से पचा चुका है: चीन की कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक प्रतिस्पर्धी है और इसकी उपयोग लागत कम है।

इवान सु ने यह भी कहा कि डीपसीक की नई उत्पाद स्थिति ने अन्य बड़े घरेलू ओपन सोर्स मॉडलों को सीधे प्रतिस्पर्धी उत्पादों की श्रेणी में वर्गीकृत कर दिया है।

ब्रुकिंग्स इंस्टीट्यूशन के शोधकर्ता काइल चैन ने कहा कि डीपसीक-वी4 प्रभावशाली है क्योंकि यह एक अत्याधुनिक मॉडल है, इसकी कुशल 1 मिलियन टोकन संदर्भ लंबाई है, और यह हुआवेई के नए चिप्स पर चल सकता है। डीपसीक-वी4 ने "डीपसीक-आर1 पल" की नकल नहीं की क्योंकि चीन की एआई क्षमताओं के लिए बाहरी दुनिया की उम्मीदें पहले की तुलना में बहुत अधिक हैं।