OpenAI का नवीनतम GPT इमेज 2 मॉडल,इसने आधिकारिक वेनशेंगटू मूल्यांकन में आश्चर्यजनक प्रदर्शन किया, सफलतापूर्वक Google Nano Banana2 को पीछे छोड़ दिया और दुनिया में पहला स्थान हासिल किया।यह मॉडल आधिकारिक तौर पर 21 अप्रैल को लॉन्च किया गया था। कई महीनों के पुनरावृत्त उन्नयन के बाद, छवि गुणवत्ता, समझ और विवरण बहाली क्षमताओं में काफी सुधार हुआ है।

SuperCLUE मूल्यांकन डेटा से पता चलता है कि,जीपीटी इमेज 2 कई मुख्य आयामों जैसे चीनी चरित्र निर्माण, वास्तविकता पुनरुत्पादन और छवि गुणवत्ता में शीर्ष पर पहुंच गया है, और इसका प्रदर्शन बहुत प्रभावशाली है।

इसकी चीनी चरित्र निर्माण क्षमता पूर्ण पाठ सटीकता के साथ 93.07 अंक तक पहुंचती है। चाहे वह नीले और सफेद चीनी मिट्टी के बरतन पर सील स्क्रिप्ट हो या ऐक्रेलिक सामग्री पर सोने के फ़ॉन्ट, इसे निलंबन की भावना के बिना पूरी तरह से एकीकृत किया जा सकता है, जो विदेशी मॉडलों द्वारा उत्पन्न विकृत चीनी अक्षरों की समस्या को पूरी तरह से हल करता है।

GPT Image 2 Wenshengtu बना भगवान, Google Nano Banana2 को पछाड़कर बना दुनिया का नंबर 1

चीनी चरित्र निर्माण-छवि और पाठ फिट

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चीनी चरित्र निर्माण-छवि और पाठ फिट

दृश्य बहाली के संदर्भ में, मॉडल यथार्थवादी और प्राकृतिक विवरण के साथ पुराने जमाने की बेकरी और अमूर्त सांस्कृतिक विरासत लोहार जैसे जटिल दृश्यों को सटीक रूप से पुन: पेश कर सकता है। साथ ही, उसे लंबे संकेत वाले शब्दों और तार्किक तर्क आवश्यकताओं की अच्छी समझ है, और वह वैज्ञानिक योजनाबद्ध आरेख और पोस्टर डिजाइन जैसे पेशेवर चित्र सटीक रूप से उत्पन्न कर सकता है, और उच्च स्तर का अनुदेश अनुपालन कर सकता है।

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भौतिक दृश्य पुनरुत्पादन

पिछली पीढ़ी के उत्पाद की तुलना में, जीपीटी इमेज 2 ने सभी पहलुओं में पिछली पीढ़ी के मॉडल को पार करते हुए छवि और पाठ स्थिरता और चीनी चरित्र निर्माण में काफी सुधार किया है। Google और Baidu जैसे प्रतिस्पर्धी उत्पादों की तुलना में, इसने कई आयामों में नेतृत्व हासिल किया है, खासकर रचनात्मक तर्क और वास्तविकता पुनरुत्पादन में।

वर्तमान में, मॉडल को अभी भी स्थानिक संबंध समझ और ज्ञान तर्क जैसे पहलुओं में अनुकूलित करने की आवश्यकता है, लेकिन समग्र मॉडल उद्योग में शीर्ष स्तर पर पहुंच गया है, जो विंसेंटियन ग्राफ प्रौद्योगिकी के एक नए चरण को चिह्नित करता है।


घरेलू और विदेशी हेड मॉडल के प्रथम-स्तरीय आयाम स्कोर की तुलना